关联列与 sequence 后，即 sequence 属于该列后，drop 表或列时会自动 drop 相关 sequence。
但如果对表或列 rename 后，甚至 rename sequence后，会发生什么呢？
我们来做一下实验。
创建测试表 tb_test_sequence_rename
alvindb=>
CREATE TABLE tb_test_sequence_rename (
test_id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
create_time TIMESTAMP DEFAULT clock_timestamp()
);
CREATE TABLE
查看表与 sequence：
alvindb=> d tb_test_sequence_rename
Table "alvin.tb_test_sequence_rename"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
-------------+-----------------------------+-----------+----------+----------------------------------------------------------
test_id | bigint | | not null | nextval("tb_test_sequence_rename_test_id_seq"::regclass)
create_time | timestamp without time zone | | | clock_timestamp()
Indexes:
"tb_test_sequence_rename_pkey" PRIMARY KEY, btree (test_id)
alvindb=> d tb_test_sequence_rename_test_id_seq
Sequence "alvin.tb_test_sequence_rename_test_id_seq"
Type | Start | Minimum | Maximum | Increment | Cycles? | Cache
--------+-------+---------+---------------------+-----------+---------+-------
bigint | 1 | 1 | 9223372036854775807 | 1 | no | 1
Owned by: alvin.tb_test_sequence_rename.test_id
alvindb=>
对表进行 rename ：
alvindb=> ALTER TABLE tb_test_sequence_rename RENAME TO tb_test_sequence_rename2;
ALTER TABLE
通过如下结果，我们可以看到， rename 表后 "Owned by" 也会随之自动变化。
alvindb=> d tb_test_sequence_rename2
Table "alvin.tb_test_sequence_rename2"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
-------------+-----------------------------+-----------+----------+----------------------------------------------------------
test_id | bigint | | not null | nextval("tb_test_sequence_rename_test_id_seq"::regclass)
create_time | timestamp without time zone | | | clock_timestamp()
Indexes:
"tb_test_sequence_rename_pkey" PRIMARY KEY, btree (test_id)
alvindb=> d tb_test_sequence_rename_test_id_seq
Sequence "alvin.tb_test_sequence_rename_test_id_seq"
Type | Start | Minimum | Maximum | Increment | Cycles? | Cache
--------+-------+---------+---------------------+-----------+---------+-------
bigint | 1 | 1 | 9223372036854775807 | 1 | no | 1
Owned by: alvin.tb_test_sequence_rename2.test_id
alvindb=>
我们再 rename 列试一下，
alvindb=> ALTER TABLE tb_test_sequence_rename2 RENAME test_id TO test_id2;
ALTER TABLE
通过如下结果，我们可以看到， rename 列后 "Owned by" 也会随之自动变化。
alvindb=> d tb_test_sequence_rename2
Table "alvin.tb_test_sequence_rename2"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
-------------+-----------------------------+-----------+----------+----------------------------------------------------------
test_id2 | bigint | | not null | nextval("tb_test_sequence_rename_test_id_seq"::regclass)
create_time | timestamp without time zone | | | clock_timestamp()
Indexes:
"tb_test_sequence_rename_pkey" PRIMARY KEY, btree (test_id2)
alvindb=> d tb_test_sequence_rename_test_id_seq
Sequence "alvin.tb_test_sequence_rename_test_id_seq"
Type | Start | Minimum | Maximum | Increment | Cycles? | Cache
--------+-------+---------+---------------------+-----------+---------+-------
bigint | 1 | 1 | 9223372036854775807 | 1 | no | 1
Owned by: alvin.tb_test_sequence_rename2.test_id2
alvindb=>
我们来 rename 一下 sequence，
alvindb=> ALTER SEQUENCE tb_test_sequence_rename_test_id_seq RENAME TO tb_test_sequence_rename_test_id_seq2;
ALTER SEQUENCE
通过如下结果，我们可以看到， rename sequence 后 "Owned by" 也会随之自动变化，并且 Default 中的 sequence 也会随之变化。
alvindb=> d tb_test_sequence_rename2
Table "alvin.tb_test_sequence_rename2"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
-------------+-----------------------------+-----------+----------+-----------------------------------------------------------
test_id2 | bigint | | not null | nextval("tb_test_sequence_rename_test_id_seq2"::regclass)
create_time | timestamp without time zone | | | clock_timestamp()
Indexes:
"tb_test_sequence_rename_pkey" PRIMARY KEY, btree (test_id2)
alvindb=> d tb_test_sequence_rename_test_id_seq2
Sequence "alvin.tb_test_sequence_rename_test_id_seq2"
Type | Start | Minimum | Maximum | Increment | Cycles? | Cache
--------+-------+---------+---------------------+-----------+---------+-------
bigint | 1 | 1 | 9223372036854775807 | 1 | no | 1
Owned by: alvin.tb_test_sequence_rename2.test_id2
alvindb=>
通过以上三个 rename 实验，可以发现，正常 rename 不会对 sequence 的使用产生影响。
无论是 rename 表名，列名，还是 sequence 的名字，如我们所期望，PostgreSQL 都会智能地作出相应的修改。
以下表为例，
alvindb=> d tb_test_bigserial
Table "alvin.tb_test_bigserial"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
-------------+-----------------------------+-----------+----------+----------------------------------------------------
test_id | bigint | | not null | nextval("tb_test_bigserial_test_id_seq"::regclass)
create_time | timestamp without time zone | | | clock_timestamp()
Indexes:
"tb_test_bigserial_pkey" PRIMARY KEY, btree (test_id)
alvindb=> d tb_test_bigserial_test_id_seq
Sequence "alvin.tb_test_bigserial_test_id_seq"
Type | Start | Minimum | Maximum | Increment | Cycles? | Cache
--------+-------+---------+---------------------+-----------+---------+-------
bigint | 1 | 1 | 9223372036854775807 | 1 | no | 1
Owned by: alvin.tb_test_bigserial.test_id
在一些情况下，为避免 DDL 或大量 DML 对表 tb_test_bigserial 的影响，我们可以通过 RENAME 表的方式实现：
- 根据表
tb_test_bigserial复制出相同表结构的表tb_test_bigserial_new - 对
tb_test_bigserial_new进行 DDL 或 大量 DML - 将
tb_test_bigserial_newRENAME 回tb_test_bigserial
根据表 tb_test_bigserial 复制出相同表结构的表 tb_test_bigserial_new：
alvindb=> CREATE TABLE tb_test_bigserial_new (LIKE tb_test_bigserial INCLUDING ALL);
CREATE TABLE
alvindb=> d tb_test_bigserial_new
Table "alvin.tb_test_bigserial_new"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
-------------+-----------------------------+-----------+----------+----------------------------------------------------
test_id | bigint | | not null | nextval("tb_test_bigserial_test_id_seq"::regclass)
create_time | timestamp without time zone | | | clock_timestamp()
Indexes:
"tb_test_bigserial_new_pkey" PRIMARY KEY, btree (test_id)
对 tb_test_bigserial_new 进行 DDL 或 大量 DML 后，将 tb_test_bigserial_new RENAME 回 tb_test_bigserial：
alvindb=> BEGIN;
BEGIN
alvindb=> ALTER TABLE tb_test_bigserial RENAME TO tb_test_bigserial_old;
ALTER TABLE
alvindb=> ALTER TABLE tb_test_bigserial_new RENAME TO tb_test_bigserial;
ALTER TABLE
alvindb=> END;
COMMIT
这时，查看新表结构：
alvindb=> d tb_test_bigserial
Table "alvin.tb_test_bigserial"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
-------------+-----------------------------+-----------+----------+----------------------------------------------------
test_id | bigint | | not null | nextval("tb_test_bigserial_test_id_seq"::regclass)
create_time | timestamp without time zone | | | clock_timestamp()
Indexes:
"tb_test_bigserial_new_pkey" PRIMARY KEY, btree (test_id)
此处，我们只关注 sequence。上述的索引的名字可以根据需要决定是否需要 RENAME 回原来的名字。
查看 sequence，
alvindb=> d tb_test_bigserial_test_id_seq
Sequence "alvin.tb_test_bigserial_test_id_seq"
Type | Start | Minimum | Maximum | Increment | Cycles? | Cache
--------+-------+---------+---------------------+-----------+---------+-------
bigint | 1 | 1 | 9223372036854775807 | 1 | no | 1
Owned by: alvin.tb_test_bigserial_old.test_id
从以上 "Owned by" 可以看出，sequence tb_test_bigserial_test_id_seq 还是归旧表 tb_test_bigserial_old 的列所有。
从上文“rename 对 sequence 的影响”我们知道，这是正常的。
此时 DROP 旧表，会提示新表 tb_test_bigserial 还在依赖 sequence tb_test_bigserial_test_id_seq。
alvindb=> DROP TABLE tb_test_bigserial_old;
ERROR: cannot drop table tb_test_bigserial_old because other objects depend on it
DETAIL: default value for column test_id of table tb_test_bigserial depends on sequence tb_test_bigserial_test_id_seq
HINT: Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too.
alvindb=>
以下 RENAME 表时关键的一步：
alvindb=> ALTER SEQUENCE tb_test_bigserial_test_id_seq OWNED BY tb_test_bigserial.test_id;
ALTER SEQUENCE
通过上述 SQL，sequence tb_test_bigserial_test_id_seq 就归新表的列所有了。
在日常操作中，我们有可能忘记修改 sequence 的所属关系。以致后来 DROP 老表时加了 CASCADE，将 sequence 也一起 DROP 掉了，从而引发问题。
此时 DROP 表就不报错了：
alvindb=> DROP TABLE tb_test_bigserial_old;
DROP TABLE
以下是 RENAME 后所期望的结果（注意 sequence 的 "Owned by"）：
alvindb=> d tb_test_bigserial
Table "alvin.tb_test_bigserial"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
-------------+-----------------------------+-----------+----------+----------------------------------------------------
test_id | bigint | | not null | nextval("tb_test_bigserial_test_id_seq"::regclass)
create_time | timestamp without time zone | | | clock_timestamp()
Indexes:
"tb_test_bigserial_new_pkey" PRIMARY KEY, btree (test_id)
alvindb=> d tb_test_bigserial_test_id_seq
Sequence "alvin.tb_test_bigserial_test_id_seq"
Type | Start | Minimum | Maximum | Increment | Cycles? | Cache
--------+-------+---------+---------------------+-----------+---------+-------
bigint | 1 | 1 | 9223372036854775807 | 1 | no | 1
Owned by: alvin.tb_test_bigserial.test_id
从上面可以看到，sequence 默认的 cache 是1。
在高并发的系统中，为了提高性能，可以增大 cache，如 10，即一次将 sequence 的10个数值 load 到内存中。这样，只需要访问 sequence 1 次，而不是10次。
下面，将 sequence tb_test_bigserial_test_id_seq 的 cache 改成 10：
alvindb=> SELECT pg_backend_pid();
pg_backend_pid
----------------
16649
(1 row)
alvindb=> ALTER SEQUENCE tb_test_bigserial_test_id_seq CACHE 10;
ALTER SEQUENCE
alvindb=> d tb_test_bigserial_test_id_seq
Sequence "alvin.tb_test_bigserial_test_id_seq"
Type | Start | Minimum | Maximum | Increment | Cycles? | Cache
--------+-------+---------+---------------------+-----------+---------+-------
bigint | 1 | 1 | 9223372036854775807 | 1 | no | 10
Owned by: alvin.tb_test_bigserial.test_id
在 session 1(pid 16649)中插入数据
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial ORDER BY 2 DESC;
test_id | create_time
---------+----------------------------
2 | 2021-05-01 15:21:00.116979
1 | 2021-05-01 15:20:56.405149
(2 rows)
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial_test_id_seq;
last_value | log_cnt | is_called
------------+---------+-----------
10 | 32 | t
(1 row)
alvindb=> SELECT lastval();
lastval
---------
2
(1 row)
从以上结果可以看到，此 session 中一次取了10个数据，last_value 是10，is_called 是 true，即新的 session 中从11开始。
lastval() 是2，即当前 session 中，上一次 nextval 返回的是2。需要注意，lastval() 并没有参数，即它返回最近任意 sequence 的 nextval 值。
如下，
alvindb=> SELECT nextval("tb_test_sequence_rename_test_id_seq2");
nextval
---------
1
(1 row)
alvindb=> SELECT lastval();
lastval
---------
1
(1 row)
在 session 2(pid 14287)中插入数据：
alvindb=> SELECT pg_backend_pid();
pg_backend_pid
----------------
14287
(1 row)
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial ORDER BY 2 DESC;
test_id | create_time
---------+----------------------------
12 | 2021-05-01 15:22:02.582036
11 | 2021-05-01 15:22:01.313919
2 | 2021-05-01 15:21:00.116979
1 | 2021-05-01 15:20:56.405149
(4 rows)
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial_test_id_seq;
last_value | log_cnt | is_called
------------+---------+-----------
20 | 32 | t
(1 row)
alvindb=> SELECT lastval();
lastval
---------
12
(1 row)
从以上结果可以看到，虽然在 session 1中，sequence tb_test_bigserial_test_id_seq 只取了两次值，但 session 2中是从11开始取值的。
因为 cache 是10，所以1-10是预留给了 session 1。11-20是预留给了 session 2。
在 session 2中，last_value 是20，lastval()是12。
如果现在再看 session 1呢？
alvindb=> SELECT pg_backend_pid();
pg_backend_pid
----------------
16649
(1 row)
alvindb=> SELECT now();
now
-------------------------------
2021-05-01 15:23:54.674943+08
(1 row)
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial_test_id_seq;
last_value | log_cnt | is_called
------------+---------+-----------
20 | 32 | t
(1 row)
alvindb=> SELECT lastval();
lastval
---------
2
(1 row)
现在看到 session 1中的 last_value 变成了 20，而 lastval() 还是2。
对比 session 1 和 session 2，可以看出，last_value 是与 session 无关的。而 lastval() 是与 session 有关，但与是哪个 sequence 无关。
现在，在 session 3 中验证一下，
alvindb=> SELECT pg_backend_pid();
pg_backend_pid
----------------
15809
(1 row)
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial ORDER BY 2 DESC;
test_id | create_time
---------+----------------------------
22 | 2021-05-01 15:25:08.643196
21 | 2021-05-01 15:25:04.005421
12 | 2021-05-01 15:22:02.582036
11 | 2021-05-01 15:22:01.313919
2 | 2021-05-01 15:21:00.116979
1 | 2021-05-01 15:20:56.405149
(6 rows)
alvindb=> SELECT now();
now
-------------------------------
2021-05-01 15:25:24.499995+08
(1 row)
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial_test_id_seq;
last_value | log_cnt | is_called
------------+---------+-----------
30 | 32 | t
(1 row)
alvindb=> SELECT lastval();
lastval
---------
22
(1 row)
可以看出，以上推论是正确的。session 3 中 sequence 是从21开始的，插入两行数据后，last_value 变成 30，lastval() 在当前 session 中是22。
现在有一个问题，后插入的数据的 test_id 一定比先插入的大吗？能否根据 test_id 排序来确定是哪一行数据先插入的呢？
下面，我们回到 session 2 继续插入数据，
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial ORDER BY 2 DESC;
test_id | create_time
---------+----------------------------
14 | 2021-05-01 15:28:16.500833
13 | 2021-05-01 15:28:04.276826
22 | 2021-05-01 15:25:08.643196
21 | 2021-05-01 15:25:04.005421
12 | 2021-05-01 15:22:02.582036
11 | 2021-05-01 15:22:01.313919
2 | 2021-05-01 15:21:00.116979
1 | 2021-05-01 15:20:56.405149
(8 rows)
可以看出，在 session 2中，sequence 继续从 13 开始。这是因为 session 2中一次性 cache 的 10 个数值(11-20)还没有用完。
所以，如果 cache 设置大于1，就不能以 sequence 的大小判断其插入的顺序。
可以用 create_time 来排序。但需要注意，在事务中，now() 返回的时间是一样的，而 clock_timestamp() 返回的则是实际的时间，
这也是在创建表 tb_test_bigserial 时采用 clock_timestamp() 而不是 now() 的原因。
现在如果调用 setval 会发生什么呢？
我们在 session 1中调用 setval，
alvindb=> SELECT pg_backend_pid();
pg_backend_pid
----------------
16649
(1 row)
alvindb=> SELECT setval("tb_test_bigserial_test_id_seq", 51);
setval
--------
51
(1 row)
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial_test_id_seq;
last_value | log_cnt | is_called
------------+---------+-----------
51 | 0 | t
(1 row)
alvindb=> SELECT lastval();
lastval
---------
51
(1 row)
上述 SQL 已将 last_value 设为 51，即下一个返回 52。
现在我们在 session 2中继续插入，
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial ORDER BY 2 DESC;
test_id | create_time
---------+----------------------------
18 | 2021-05-01 15:28:22.692747
17 | 2021-05-01 15:28:22.371691
16 | 2021-05-01 15:28:22.021806
15 | 2021-05-01 15:28:20.917822
14 | 2021-05-01 15:28:16.500833
13 | 2021-05-01 15:28:04.276826
22 | 2021-05-01 15:25:08.643196
21 | 2021-05-01 15:25:04.005421
12 | 2021-05-01 15:22:02.582036
11 | 2021-05-01 15:22:01.313919
2 | 2021-05-01 15:21:00.116979
1 | 2021-05-01 15:20:56.405149
(12 rows)
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial ORDER BY 2 DESC;
test_id | create_time
---------+----------------------------
19 | 2021-05-01 15:28:26.485763
18 | 2021-05-01 15:28:22.692747
17 | 2021-05-01 15:28:22.371691
16 | 2021-05-01 15:28:22.021806
15 | 2021-05-01 15:28:20.917822
14 | 2021-05-01 15:28:16.500833
13 | 2021-05-01 15:28:04.276826
22 | 2021-05-01 15:25:08.643196
21 | 2021-05-01 15:25:04.005421
12 | 2021-05-01 15:22:02.582036
11 | 2021-05-01 15:22:01.313919
2 | 2021-05-01 15:21:00.116979
1 | 2021-05-01 15:20:56.405149
(13 rows)
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial ORDER BY 2 DESC;
test_id | create_time
---------+----------------------------
20 | 2021-05-01 15:28:29.747721
19 | 2021-05-01 15:28:26.485763
18 | 2021-05-01 15:28:22.692747
17 | 2021-05-01 15:28:22.371691
16 | 2021-05-01 15:28:22.021806
15 | 2021-05-01 15:28:20.917822
14 | 2021-05-01 15:28:16.500833
13 | 2021-05-01 15:28:04.276826
22 | 2021-05-01 15:25:08.643196
21 | 2021-05-01 15:25:04.005421
12 | 2021-05-01 15:22:02.582036
11 | 2021-05-01 15:22:01.313919
2 | 2021-05-01 15:21:00.116979
1 | 2021-05-01 15:20:56.405149
(14 rows)
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial ORDER BY 2 DESC;
test_id | create_time
---------+----------------------------
52 | 2021-05-01 15:28:32.084771
20 | 2021-05-01 15:28:29.747721
19 | 2021-05-01 15:28:26.485763
18 | 2021-05-01 15:28:22.692747
17 | 2021-05-01 15:28:22.371691
16 | 2021-05-01 15:28:22.021806
15 | 2021-05-01 15:28:20.917822
14 | 2021-05-01 15:28:16.500833
13 | 2021-05-01 15:28:04.276826
22 | 2021-05-01 15:25:08.643196
21 | 2021-05-01 15:25:04.005421
12 | 2021-05-01 15:22:02.582036
11 | 2021-05-01 15:22:01.313919
2 | 2021-05-01 15:21:00.116979
1 | 2021-05-01 15:20:56.405149
(15 rows)
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
alvindb=> SELECT * FROM tb_test_bigserial ORDER BY 2 DESC;
test_id | create_time
---------+----------------------------
53 | 2021-05-01 15:28:45.026188
52 | 2021-05-01 15:28:32.084771
20 | 2021-05-01 15:28:29.747721
19 | 2021-05-01 15:28:26.485763
18 | 2021-05-01 15:28:22.692747
17 | 2021-05-01 15:28:22.371691
16 | 2021-05-01 15:28:22.021806
15 | 2021-05-01 15:28:20.917822
14 | 2021-05-01 15:28:16.500833
13 | 2021-05-01 15:28:04.276826
22 | 2021-05-01 15:25:08.643196
21 | 2021-05-01 15:25:04.005421
12 | 2021-05-01 15:22:02.582036
11 | 2021-05-01 15:22:01.313919
2 | 2021-05-01 15:21:00.116979
1 | 2021-05-01 15:20:56.405149
(16 rows)
可以看出，setval 后，session 2中并没有立即生效，而是等 session 2中预分配的10个数值消耗完，才继续从 sequence 又 cache 了10个数值。
另外，可以看出，上述数据中 test_id 列的数据并不是连续的。这也是使用 cache 的原因。
所以，在高并发的系统中，为了提高 sequence 的性能，不仅仅是增大 cache，以上提到的问题都需要注意。
创建用户 simon。
postgres=# CREATE USER simon WITH PASSWORD "simon";
CREATE ROLE
现在将表 tb_test_bigserial 的读写权限授予 simon
alvindb=# c alvindb alvin;
You are now connected to database "alvindb" as user "alvin".
alvindb=> dp+ tb_test_bigserial
Access privileges
Schema | Name | Type | Access privileges | Column privileges | Policies
--------+-------------------+-------+-------------------+-------------------+----------
alvin | tb_test_bigserial | table | | |
(1 row)
alvindb=> GRANT USAGE ON SCHEMA alvin TO "simon";
GRANT
alvindb=> GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE ON alvin.tb_test_bigserial TO "simon";
GRANT
alvindb=> dp+ tb_test_bigserial
Access privileges
Schema | Name | Type | Access privileges | Column privileges | Policies
--------+-------------------+-------+---------------------+-------------------+----------
alvin | tb_test_bigserial | table | alvin=arwdDxt/alvin+| |
| | | simon=arwdD/alvin | |
(1 row)
通过用户 simon 插入数据
alvindb=> c alvindb simon
You are now connected to database "alvindb" as user "simon".
alvindb=> SET search_path TO alvin;
SET
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
ERROR: permission denied for sequence tb_test_bigserial_test_id_seq
此时插入数据提示没有 sequence tb_test_bigserial_test_id_seq 的权限。
现在将 sequence tb_test_bigserial_test_id_seq 也授权一下:
alvindb=> c alvindb alvin
You are now connected to database "alvindb" as user "alvin".
alvindb=> GRANT ALL ON SEQUENCE tb_test_bigserial_test_id_seq TO "simon";
GRANT
alvindb=> dp+ tb_test_bigserial
Access privileges
Schema | Name | Type | Access privileges | Column privileges | Policies
--------+-------------------+-------+---------------------+-------------------+----------
alvin | tb_test_bigserial | table | alvin=arwdDxt/alvin+| |
| | | simon=arwdD/alvin | |
(1 row)
alvindb=> dp+ tb_test_bigserial_test_id_seq
Access privileges
Schema | Name | Type | Access privileges | Column privileges | Policies
--------+-------------------------------+----------+-------------------+-------------------+----------
alvin | tb_test_bigserial_test_id_seq | sequence | alvin=rwU/alvin +| |
| | | simon=rwU/alvin | |
(1 row)
alvindb=> INSERT INTO tb_test_bigserial(create_time) VALUES (DEFAULT);
INSERT 0 1
将 sequence 的读写权限授予 simon 后，simon 就可以成功向表 tb_test_bigserial 插入数据了。
可以看出，要对其他用户授予读写权限，不仅要授予表的权限，还需要授予对应 sequence 的权限。
sequence 看起来很简单，但如果使用姿势不对，很可能造成 MI (Major Incident)。
对于以下常见的有关 sequence 的问题，需要多留意。
-
integer vs bigint
对于交易型的表，log 表，history 表等较大的表，主键 sequence 需要用 bigint。否则可能遇到如下错误：
ERROR: nextval: reached maximum value of sequence "tb_test_sequence_test_id_seq" (2147483647)其实，不止数据库需要考虑这个问题，应用程序中也需要考虑。
存储主键值的变量等需要用相应的类型，如 Java 中对应的需要使用 long 类型而不是 int 类型。
开发和测试同学可能都需要排查这个问题，以防止将来生产出现不必要的 MI。
开发可以直接看代码或查看表的DDL。测试的话，可以通过 setval 来修改当前 sequence 的值进行测试。
甚至有强制主键 id 必须用 bigint 的数据库规范来避免这个问题。
-
sequence "Owned by"
通过 rename 方式复制表时，需要注意同时修改 sequence 的 "Owned by"。
否则，新表主键 default 中的 sequence 在 drop 老表时有可能被级联 drop 掉。
-
sequence nextval
当涉及到表或 sequence 的迁移，或需要重新创建 sequence，需要注意重新设置 sequence 值。
-
sequence cache
当 sequence cache 大于1时，需要注意排序时不要用 sequence 的列，可以考虑根据时间的列排序。
-
sequence 权限
在一些情况下，不但要授予相关用户表的权限，也需要注意 sequence 的权限。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/dbadaily/archive/2022/03/09/pg-sequence-2.html
