springboot集成redis并使用redis生成全局唯一索引ID-编程学习网

部署redis

Windows下搭建Reids本地集群，可参考https://www.jb51.net/article/242520.htm

springboot集成 redis

pom文件

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

application.yaml文件

spring:
  #redis 缓存
  redis:
     connect-timeout: 180000 #连接超时时间
    lettuce:
      pool:
        #连接池最大连接数
        max-active: 8
        #最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
        max-wait: 1
        #连接池最大空闲连接
        max-idle: 5
        #连接池最小空闲连接
        min-idle: 0
    #单机模式
#    database: 0 # 集群模式该参数不生效
#    host: 127.0.0.1
#    port: 6379
    #集群模式开启
    cluster:
      nodes: 127.0.0.1:6379,127.0.0.1:7001,127.0.0.1:7002,127.0.0.1:7003,127.0.0.1:7004,127.0.0.1:7005
      max-redirects: 3
    password:

测试验证

调用该接口，返回 22,则集成redis成功;

redis生成全局唯一索引ID

使用redis的RedisAtomicLong可以生成分布式自增的ID值;直接上代码：

import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator;
import com.wd.basic.common.support.component.CustomIdGenerator;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

import javax.annotation.Resource;


@Slf4j
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Bean
    public IdentifierGenerator idGenerator() {
        return new CustomIdGenerator(stringRedisTemplate);
    }
}

由于此工具类需要放在 common包，所以在调用系统上新增 MybatisPlusConfig,在项目启动时候，将bean（stringRedisTemplate）送进到CustomIdGenerator中（我是这样理解的，可能不能这么解释）

import cn.hutool.core.date.DatePattern;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator;
import com.wd.basic.common.exception.BasicException;
import com.wd.basic.common.exception.enums.IDGeneratorExceptionEnum;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong;

import java.util.Date;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.TimeUnit;


public class CustomIdGenerator {

    private static final String I_KEY_PREFIX = "IKey:generator";

    public static final int KEY_EXPIRE_TIME = 2;

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CustomIdGenerator(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    
    @Override
    public String nextUUID(Object entity) {
        String bizKey = entity.getClass().getName();
        String dateStr = DateUtil.format(new Date(), DatePattern.PURE_DATETIME_MS_FORMATTER);
        RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(I_KEY_PREFIX + bizKey, Objects.requireNonNull(stringRedisTemplate.getConnectionFactory()));
        counter.expire(KEY_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS);
        long redisId = counter.incrementAndGet();
        String redisIdStr = StrUtil.fillBefore(String.valueOf(redisId), '0',6);
        return dateStr + redisIdStr;
    }
}

测试验证

开始10个线程，跑1000次：

结果如下，2s可以照常跑1000条完无重复值

改成10000试试, 还是跑到了 10000，原来是每一条线程进去后，走这个代码 counter.expire(KEY_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS);将这个key的失效时间重新设置了一下，不过2s生成100000条已经够用了，大家可以根据系统业务，自定义缩短或增加失效时间；

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