这篇文章给大家分享的是有关pt-archiver如何实现MySQL定期分表的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
pt-archiver使用的场景
1、清理线上过期数据
2、清理过期数据，并把数据归档到本地归档表中，或者远端归档服务器
3、两张表之间的数据不完全相同，希望合并。此时加上–ignore或–replace选项，可以轻松实现
4、导出线上数据，到线下数据作处理
导出数据的基本原理：
通过“过滤条件”，得在此范围内的PK的最大值和最小值 ， 然后通过PK索引， 过滤条件 + pk <此范围的最大值 + pk >（此范围内pk的最小值+每次增长limit指定的数） + limit. 这样直到处理完成。
关于分表,定期建表有一个pt-archiver可以很好的实现.
db_source.py_out_export和db_source.py_out_export_result做定期清理,每周三0:00归档到历史库db_hist.py_out_export_his${TABLE_DATE}和db_hist.py_out_export_result_his${TABLE_DATE}表.
具体实现可参考 如下
/pydata/software/percona-toolkit-3.0.2/pt-archiver.sh
/pydata/software/percona-toolkit-3.0.2/pt-archiver.def
[root@py-test percona-toolkit-3.0.2]# more pt-archiver.sh
#--------------------------------------------------------------------------------
#脚本名称： pt-archiver.sh
#脚本参数： pt-archiver.def文件
#脚本功能： 归档大表到历史表
#编 写 人： zj
#编写日期： 2017年6月19日14:20
#更 新 人：
#更新日期：
#--------------------------------------------------------------------------------
EXEC_DATE=`date +%Y-%m-%d`
TABLE_DATE=`date +%Y%m%d`
#EXEC_DATE="2017-05-13"
#TABLE_DATE="20170513"
FILE_DIR=`dirname $0`
FILE_NAME=`basename $0 .sh`
USER="root"
PASSWORD="dbpasswd"
sed '/^#.*\|^$/d' ${FILE_DIR}/${FILE_NAME}.def >${FILE_DIR}/${FILE_NAME}.tmp
for i in `cat ${FILE_DIR}/${FILE_NAME}.tmp`
do
DEF_DATA_TMP="`echo ${i} |sed s/\ //g`" #去空格,得到一行数据
#得到数据文件和源表名值
SOURCE_DB=`echo ${i} | cut -d "," -f1 | tr "[A-Z]" "[a-z]"`
TABLE_NAME=`echo ${i} | cut -d "," -f2 | tr "[A-Z]" "[a-z]"`
FLITER_FIELD=`echo ${i} | cut -d "," -f3 | tr "[A-Z]" "[a-z]"`
DEST_DB=`echo ${i} | cut -d "," -f4 | tr "[A-Z]" "[a-z]"`
HISTABLE_NAME="${TABLE_NAME}_his${TABLE_DATE}"
WHERE_SQL=`echo "'exec_time<\""${EXEC_DATE}" 00:00:00\"'"`
mysql -u${USER} -p${PASSWORD} -e "create table if not exists ${DEST_DB}.${HISTABLE_NAME} like ${SOURCE_DB}.${TABLE_NAME};"
if [ $? -ne 0 ] ;then
echo "ERROR:create table ${HISTABLE_NAME} error!" >${FILE_DIR}/${FILE_NAME}.log
exit 1
fi
echo " pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,u=${USER},p=${PASSWORD},D=${SOURCE_DB},t=${TABLE_NAME} --dest h=127.0.0.1,P=3306,u=${USER},p=${PASSWORD},D=${DEST_DB},t=${HISTABLE_NAME} --no-check-charset --where
'${FLITER_FIELD}<\""${EXEC_DATE}" 00:00:00\"' --progress 5000 --limit=1000 --txn-size=1000 --statistics">pt-archiver-${TABLE_NAME}.sh
sh pt-archiver-${TABLE_NAME}.sh >pt-archiver-${TABLE_NAME}.log
done
exit 0
[root@py-test percona-toolkit-3.0.2]# more pt-archiver.def
##源数据库名,源表名,筛选字段,目标库名
db_source,py_out_export,export_time,db_hist
db_source,py_out_export_result,exec_time,db_hist
##创建每周三定时执行
[root@py-test percona-toolkit-3.0.2]# crontab -e
20 2 * * 3 /pydata/software/percona-toolkit-3.0.2/pt-archiver.sh >/pydata/software/percona-toolkit-3.0.2/pt-archiver.log感谢各位的阅读！关于“pt-archiver如何实现MySQL定期分表”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
