Get发送内容格式
Get方式主要需要发送headers、url、cookies、params等部分的内容。
t = requests.get(url, headers = header, params = content, cookies = newscookies)基本上发送以上四个变量即可，以下是示例代码。
url = 'https://weibo.com/a/aj/transform/loadingmoreunlogin'
content = {
'ajwvr': 6,
'category': 1760,
'page': 3,
'lefnav': 0
}
header = {
'User-Agent': r'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1',
'Accept': r'*/*',
'Accept-Language': r'en-US,en;q=0.5',
'Accept-Encoding': r'gzip, deflate',
'Referer': referer,
'DNT': '1',
'Connection': r'keep-alive'
}
# "\" 字符可以起到代码换行的作用
newscookies = \
{
"Apache": "8599973819110.777.1525849965283",
"SINAGLOBAL": "8599973819110.777.1525849965283"
}
t = requests.get(url, headers = header, params = content, cookies = newscookies)
print(t.text)处理JSON文件
主要思路将JSON文件转化为Python字典变量，二者的形式类似。
处理时注意JSON文件中可能同时包含列表List，有时需要指定下标，提取字典。
json.loads()
该函数将str类型转换为dict类型，其中字典中的引号为双引号。
p = '''{"a": 1, "b": 2}'''
q = json.loads(p)json.dumps()
该函数将dict类型的数据转换为str
p = {"a": 1, "b": 2}
q = json.dumps(p)通过DataFrame保存为xlsx
位于pandas库中的dataframe用法有很多，这里只举一个例子，就是将列表组合成字典，存成dataframe，最后保存xlsx。
labelFrame = {
'Date': newDate,
'UsefulCount': newUseful,
'ServeScore': newScoreA,
'PlayScore': newScoreB
}
p = pd.DataFrame(labelFrame)
p.to_excel('a.xlsx')
