AI 视频分析可以配置为在检测到事件时触发实时警报，并随着时间的推移聚合数据以将其显示为历史图表、图形或热图。
与传统的视频监控方法相比，该技术具有优势，传统的视频监控方法通常需要由人工对大量视频流进行手动分析。AI 引擎会自动逐帧详细检查视频流，提供 24/7 稳定、可靠的结果。该技术可以通过过滤相关事件并在需要采取行动时发送警报来帮助工作人员。
实时 AI 视频分析如何工作？
在设计 AI 视频分析系统时，开发工程师最初会从多个角度研究和分析问题。这有助于他们了解问题的背景，并评估哪些潜在的技术方法将提供最佳结果。
接下来，他们继续创建和测试 AI 算法，以识别视频帧中所需的对象和事件。这是最具挑战性的阶段，涉及数学、软件知识和反复试验。
一旦找到获胜的算法解决方案，开发工程师就会训练系统通过将其暴露于大量图像来识别和分类对象。例如，为了训练系统识别猫，将包含猫（和非猫）的大型图像数据集输入机器，以便它可以从尽可能多的示例中学习猫的样子。
随着训练阶段的完成，该系统已准备好在现实生活中进行部署。人工智能引擎的一个关键特性是，随着时间的推移，它会继续自我学习，适应从视频流中接收到的数据和变化。 开发工程师还将继续观察系统的性能并在必要时进行优化。
实时 AI 视频分析技术有哪些应用场景？
实时 AI 视频分析对于需要可靠、经济和省时的解决方案来保护其场所的安全和安保并简化特定操作流程的公司非常有用，例如公共交通、办公楼、公共活动场所或工业应用等领域。
在 Covid-19 的背景下，另一个常见的例子是实时口罩佩戴监控。对于建议或强制佩戴口罩的公共区域，使用人工智能技术可以自动执行监控任务。当口罩佩戴阈值过低时，安全管理人员会收到警报，并且可以实时干预或使用数据来计划宣传活动。
AI 视频分析技术可以成为企业最大化其视频监控网络价值的强大工具。使用实时警报与汇总的历史数据相结合，企业可以灵活地在事件发生时实时干预，并规划长期数据驱动的安全、安保和运营战略。
- 交通
AI 视频技术通过对视频/图像资源进行深度学习分析，对人、车、物、行为等进行智能判断，例如，在交通路口的摄像头可以提取车牌，车型、驾驶员是否系了安全带、违停检测等。
- 安防
在人工智能技术+视频领域，TSINGSEE青犀视频基于多年视频领域的技术经验积累，也不断研发，将AI检测、智能识别技术融合到各个视频应用场景中，如：安防监控、视频中的人脸检测、人流量统计、危险行为（攀高、摔倒、推搡等）检测识别等。
