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物联网平台之数据平台

2024-11-30 04:55

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在面对AIoT物联网典型应用场景中,IOT数据底座需要应对每天数GB甚至数TB的时序数据,通过有效的数据管理和压缩技术,可以降低企业成本压力。例如,GaussDB(for Influx)对数据采用列式存储,相同类型的数据被集中存储,更有利于数据压缩。在压缩算法上,相比原生的InfluxDB,重点针对Float、String、Timestamp这三种数据类型进行了优化和改进。

对于企业而言,IOT数据底座是工业互联网推进的基础和保障,如何保障数据的高可靠性就显得很重要,可以通过以下几种方式:

对于IOT数据底座的进阶功能,主要从以下几个方面考虑:

案例介绍

阿里云IoT携手博泰在智能座舱领域的合作。博泰作为车联网行业的领军企业,与阿里云IoT合作构建了基于IOT数据底座的智能座舱系统。

该系统将阿里云IoT的IOT数据底座与博泰的智能座舱方案结合,实现了车辆状态数据的实时采集、传输和处理。这些数据包括车辆运行状态、驾驶员行为、乘客信息等,通过阿里云IoT的IOT数据底座进行统一存储和管理,为后续的数据分析、应用开发和优化提供了基础数据支持。

在这个案例中,阿里云IoT的IOT数据底座提供了高可靠性的数据存储和管理服务,保证了数据的准确性和完整性。同时,基于IOT数据底座的数据处理和分析能力,博泰的智能座舱方案能够实现更加智能和个性化的功能和服务,提高了驾驶体验和安全性。

此外,该系统还支持多种设备和平台的接入,包括车载设备、手机、平板等,实现了跨平台的数据共享和服务。这种开放性和可扩展性使得该系统具有广泛的应用前景和市场潜力。

来源:独数易智内容投诉

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