1、every
def every(lst, fn=lambda x: x):
return all(map(fn, lst))
# EXAMPLES
every([4, 2, 3], lambda x: x > 1) # True
every([1, 2, 3]) # True
every 用于判断列表 lst 中的元素是否都符合给定的判断条件 fn 。
代码中首先使用 map 返回一个迭代器，该迭代器会将判断条件 fn 应用于所有的列表元素上。然后使用 all 函数判断迭代器中的元素是否都为 True 。
all(iterable) 接收一个可迭代对象，如果这个对象中的所有元素都为 True ，则函数返回 True 。注意，当该对象为空时，也返回 True 。该函数等价于：
def all(iterable):
for element in iterable:
if not element:
return False
return True
2、some
def some(lst, fn=lambda x: x):
return any(map(fn, lst))
# EXAMPLES
some([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # True
some([0, 0, 1, 0]) # True
some 用于判断列表 lst 列表中是否存在符合给定的条件 fn 的元素。
代码中首先使用 map 返回一个迭代器，该迭代器会将判断条件 fn 应用于所有的列表元素上。然后使用 any 函数判断迭代器中是否至少有一个元素为 True 。
any(iterable) 接收一个可迭代对象，如果这个对象中有任一元素为 True ，则函数返回 True 。注意，当该对象为空时，返回 False 。该函数等价于：
def any(iterable):
for element in iterable:
if element:
return True
return False
3、none
def none(lst, fn=lambda x: x):
return all(not fn(x) for x in lst)
# EXAMPLES
none([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # False
none([0, 0, 0]) # True
none 用于判断列表 lst 中的元素是否都不符合给定的判断条件 fn 。
代码中首先使用生成器表达式生成一个生成器，该生成器会将判断条件 not fn 应用于所有的列表元素上。然后使用 all 函数判断迭代器中的元素是否都为 True 。
lst = [0, 1, 2, 0]
def fn(x):
return x >= 2
type(not fn(x) for x in lst) # <class 'generator'>
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