前言
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，它是一个跨平台的计算机视觉库，由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV本身由C++语言开发，但也具有各种其他语言的接口，并支持windows、linux、ios、android等各种操作系统。本文将介绍如何使用OpenCV与Java语言进行二维码识别。
OpenCV的安装
目前OpenCV最新的版本是4.5.2，根据所在平台不同，OpenCV有多种安装方式。可以下载编译好的包，也可以编译安装。这里我们介绍一下如何在Mac系统通过homebrew编译安装支持Java的OpenCV。其他系统的安装方式请自行在搜索相关文章。
1. 通过brew安装ant
brew install ant
2. 修改opencv homebrew fomula。
brew edit opencv
找到 -DBUILD_opencv_java=OFF 这一行，并修改为 -DBUILD_opencv_java=ON 保存
3. 安装openCV
brew install opencv --build-from-source
编译安装完成后，java Jar包和库文件会出现在 /usr/local/homebrew/Cellar/opencv/4.5.2/share/java/opencv4 目录。（M1芯片的mac会出现在/opt/homebrew/Cellar/opencv/4.5.2/share/java/opencv4下）
开发环境配置
在您使用的IDE中，引入上述目录下的opencv-452.jar包。并且在启动命令后加上
-Djava.library.path=/usr/local/homebrew/Cellar/opencv/4.5.2/share/java/opencv4
将java.library.path设置为编译出来的opencv动态链接库的地址
识别二维码
首先加载Opencv对应的library
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
OpenCV的二维码识别有两个方案，一个是使用org.opencv.objdetect.QRCodeDetector， 另一个是使用微信贡献的二维码识别算法org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode。微信的二维码识别类无论在准确度和识别成功率上都大大超过了opencv的QRCodeDetector，并且使用起来也非常简单，所以今天我们主要介绍微信包的二维码识别。
首先我们通过Imgcodecs加载包含二维码的图像文件
var img = Imgcodecs.imread(file.getPath())
然后初始化WeChatQRCode对象并识别二维码
其中，detect.prototxt与detect.caffemodel文件是检测的DNN的模型文件和参数文件，不传这两个文件也可以解析一些二维码，但是最后的返回值无法定位准确的二维码在图像中的坐标，只能显示整个图像的完整大小。sr.prototxt, sr.caffemodel文件是超分辨率图像增强的DNN模型文件和参数文件，可以帮助分析定位大图片中的比较小的二维码。以上四个文件都可以在这里下载：https://github.com/WeChatCV/opencv_3rdparty/
这里最关键的代码是detector.detectAndDecode()，他接收两个参数，第一个参数是图像的Mat对象（彩色或灰度皆可），第二个参数是返回参数，会将定位到的二维码所在范围的坐标放在这个列表里面。列表的长度代表了识别到了几个二维码，每个列表对象是一个4*2*1的矩阵Mat对象，矩阵每一行代表了图片上的一个坐标，第一列是x坐标值，第二列是y坐标值。函数的返回值是一个字符串列表。列表的长度和第二个参数列表相等，里面存放了每个二维码解析后的字符串
有了坐标数组我们就可以很方便的把二维码区域在图像中标记出来，例如：
if (results.size() > 0) {
System.out.println("识别到的二维码个数为: " + results.size());
for (var resultStr : results) {
System.out.println(“识别到的二维码内容为：" + resultStr);
}
for (var points : pointsOfRect ) {
int noOfRows = points.rows();
int noOfCols = points.cols();
for (int row = 0; row < noOfRows; row++) {
Imgproc.line(result, new Point(points.get(row, 0)[0], points.get(row, 1)[0]),
new Point(points.get((row + 1) % noOfRows, 0)[0], points.get((row + 1) % noOfRows, 1)[0]),
new Scalar(255, 0, 0), 3);
}
}
} else {
System.out.println("未识别到二维码.");
};结果示例如下：
通过上面这么些代码就能让我们拥有微信类似的二维码识别能力，是不是觉得很简单呢？
总结
到此这篇关于Java使用opencv识别二维码的文章就介绍到这了,更多相关Java用opencv识别二维码内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
