如今，AI、大模型等技术应用正呼啸着从实验室走向应用市场。火山引擎大模型服务算法架构师孙帆介绍到，2023年火山引擎发布火山方舟大模型服务平台，集成了多款大模型应用，能够向用户提供字节云雀模型、第三方闭源模型及开源模型的“1+N+X”模型能力矩阵，具备模型训练、推理、评测、精调等全方位功能以及丰富的插件生态，让模型上手更容易，让企业和个人轻松接入和使用大模型技术，帮助企业获取商业新增长。
数据是支撑业务稳定发展的关键生产要素，也是人工智能的“燃料”。火山引擎数据库解决方案负责人吴海峰表示，火山引擎拥有多品类数据库产品矩阵，包括veDB云原生数据库、文档数据库 DocumentDB、Redis Family等。目前，火山引擎可支撑2EB数据量，峰值吞吐量达到20B+。接下来，火山引擎将持续进行数据库内核优化，以极致性价比助力企业智能化演进。
在大数据领域，火山引擎于去年发布了“数据飞轮”模式，特别强调以数据消费为核心，通过数据消费促进业务发展，也促进数据资产的建设。火山引擎大数据解决方案高级架构师赵波介绍，企业在数据消费中对实时决策分析的诉求逐渐迫切，这也使得企业大数据平台对敏捷、实时、云原生及智能化的要求进一步提升。为此，火山引擎通过数智平台VeDI的相关产品，帮助企业构建大数据平台新范式并已在工业互联网、医疗和汽车等行业落地实践。
业务规模的扩大使企业对算力的需求不断提升。当传统计算模式难以满足需求时，云计算以其弹性扩展的特性，为企业提供了更加灵活高效的解决方案。会上，火山引擎laaS解決方案负责人赵阳介绍了火山引擎算力基础设施在高性能计算和存储集群、云原生和计算协同调度、资源池化和在离线融合等方面的优势。面向未来，火山引擎基础架构将不断探索和创新，并从效果入手加速云产品研发，从“省”与“稳”两方面，让客户享受到更高性价比和更高稳定性。
随着企业IT架构日益复杂化，业务趋向规模化，企业在云化过程中往往会面临部署/运维复杂度、成本控制复杂度等问题。对此，火山引擎云原生应用平台解决方案负责人曹李林表示，多云架构可以帮助企业灵活配置资源。基于企业业务性、经济性、安全性三方面考虑，字节跳动以多云为基础技术架构，以“多云管控+多云多活”的方式，构建分布式云原生平台和云原生计算平台体系两大算力平台，形成多云算力架构。这些技术能力正在通过火山引擎提供给企业客户。
转型升级需要速度与质量，更需要安全稳定。当企业业务架构迁移至多云环境后，传统物理防线被打破，此时保护企业云数据、应用程序和基础设施等方面安全则至关重要。谈及多云防护问题，火山引擎云安全产品负责人刘森认为，要把多个云当成一朵云来运营。依托字节跳动在安全技术上的沉淀和应用实践，火山引擎多云安全平台可实现10分钟接入及跨云协同处置，溯源完整攻击链路，为用户带来多云合规管控、多云安全运营等安全保障，帮助客户消除多云环境下的安全隐患。
