Python 的封装和抽象类是面向对象编程 (OOP) 的基本概念，用于组织和管理代码，提高代码的可读性、可重用性和可维护性。
封装
封装是一种隐藏实现细节并仅暴露必要接口的技术。在 Python 中，封装使用私有属性和方法实现。私有属性和方法以双下划线 (__) 开头，只有该类及其子类才能访问。
优点：
- 增强代码安全性：限制对敏感数据的访问。
- 提高可维护性：允许修改实现细节而不影响外部代码。
- 促进松耦合：减少类之间的依赖关系。
示例：
class Person:
def __init__(self, name):
self.__age = 0 # 私有属性
self.name = name
def get_age(self):
return self.__age
def set_age(self, age):
if age < 0:
raise ValueError("Age cannot be negative")
self.__age = age抽象类
抽象类是定义了一组具体方法和抽象方法的基类。具体方法在基类中实现，而抽象方法只有声明，没有实现。抽象方法必须在派生类中实现。
用途：
- 为子类定义一个共同的接口。
- 防止创建无法使用所有必需方法的实例。
- 促进代码重用和可扩展性。
特性：
- 使用
@abstractmethod装饰器标记抽象方法。 - 必须使用
abc模块中的ABCMeta类作为基类。 - 派生类必须实现所有抽象方法，否则会引发
TypeError。
示例：
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Shape(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def get_area(self):
class Rectangle(Shape):
def __init__(self, length, width):
self.length = length
self.width = width
def get_area(self):
return self.length * self.width封装与抽象类的关系
封装与抽象类可以结合使用，以提高代码的组织和可维护性。抽象类定义了一个公共接口，而封装隐藏类的内部状态，只暴露必要的接口。这可以防止外部代码直接访问内部状态，同时仍然允许子类访问和修改该状态。
优点：
- 增强代码安全性：通过封装隐藏敏感数据。
- 提高可重用性：通过抽象类定义一个通用的接口。
- 促进代码可维护性：通过分离接口和实现，易于修改和扩展代码。
结论
Python 的封装和抽象类是用于构建灵活、可重用且可维护代码的强大工具。通过隐藏实现细节和定义公共接口，它们可以帮助组织代码，减少耦合并提高代码的整体质量。
