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2020.05.28 数据库连接池 C3P0 Druid JDBCTemplate

2018-09-05 07:29

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2020.05.28 数据库连接池 C3P0 Druid  JDBCTemplate

1. 数据库连接池

2. Spring JDBC : JDBC Template

数据库连接池

数据库连接池

1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
	    当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

2. 好处:
	1. 节约资源
	2. 用户访问高效

3. 实现:
	1. 标准接口:DataSource   javax.sql包下的
		1. 方法:
			* 获取连接:getConnection()
			* 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接

	2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
		1. C3P0:数据库连接池技术
		2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的


4. C3P0:数据库连接池技术
	* 步骤:
		1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
			* 不要忘记导入数据库驱动jar包
		2. 定义配置文件:
			* 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
			* 路径:直接将文件放在src目录下即可。

		3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
		4. 获取连接: getConnection
	* 代码:
package dataSource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;


public class C3p0Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        //1. 创建数据库连接池对象
        DataSource ds= new ComboPooledDataSource();

        //2. 获取数据库连接对象
        Connection conn=null;
        try {
             conn = ds.getConnection();
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
        System.out.println(conn);
    }
}

package dataSource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import sun.management.snmp.jvmmib.JVM_MANAGEMENT_MIBOidTable;

import javax.sql.DataSource;
import javax.xml.crypto.Data;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;


public class C3p0Demo02 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
      
        getOtherName();
        }

        public static void getOtherName() throws SQLException {
            DataSource das=new ComboPooledDataSource("otherc3p0");  //使用有参数的c3p0配置文件
            for (int i=1;i<=10;i++){
                Connection conn=das.getConnection();
                System.out.println(i+"::"+conn); //


            }

        }
    }



  
  
  	
    com.mysql.jdbc.Driver
    jdbc:mysql://localhost:3306/db4
    root
    19990508
    
    
    
    5
    
    10
    
    3000
  

   
    
    com.mysql.jdbc.Driver
    jdbc:mysql://localhost:3306/test
    root
    19990508
    
    
    5
    8
    1000
  


5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
	1. 步骤:
		1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
		2. 定义配置文件:
			* 是properties形式的
			* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
		3. 加载配置文件。Properties
		4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
		5. 获取连接:getConnection
	* 代码:
package dataSource.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

public class DruidDemo01 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.导入jar包
        //2.定义配置文件
        //3.加载配置文件
        Properties prop=new Properties();
        ClassLoader classLoader = DruidDemo01.class.getClassLoader();
        InputStream is = classLoader.getResourceAsStream("druid.properties");
        prop.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

	2. 定义工具类
		1. 定义一个类 JDBCUtils
		2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
		3. 提供方法
			1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
			2. 释放资源
			3. 获取连接池的方法


	* 代码:
			public class JDBCUtils {

			    //1.定义成员变量 DataSource
			    private static DataSource ds ;
			
			    static{
			        try {
			            //1.加载配置文件
			            Properties pro = new Properties();
			            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
			            //2.获取DataSource
			            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
			        } catch (IOException e) {
			            e.printStackTrace();
			        } catch (Exception e) {
			            e.printStackTrace();
			        }
			    }
			
			    
			    public static Connection getConnection() throws SQLException {
			        return ds.getConnection();
			    }
			
			    
			    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
			       
			
			       close(null,stmt,conn);
			    }
			
			
			    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
			
			
			        if(rs != null){
			            try {
			                rs.close();
			            } catch (SQLException e) {
			                e.printStackTrace();
			            }
			        }
			
			
			        if(stmt != null){
			            try {
			                stmt.close();
			            } catch (SQLException e) {
			                e.printStackTrace();
			            }
			        }
			
			        if(conn != null){
			            try {
			                conn.close();//归还连接
			            } catch (SQLException e) {
			                e.printStackTrace();
			            }
			        }
			    }
			
			    
			
			    public static DataSource getDataSource(){
			        return  ds;
			    }
			
			}
package dataSource.druid;

import utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;



public class DruidDemo02 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn=null;
        PreparedStatement pret=null;
        try {
            //获取数据库连接对象
             conn = JDBCUtils.getConnection();
            //定义sql
            String sql="insert into bank values(null,?,?)";
            //获取操作sql的对象
             pret = conn.prepareStatement(sql);
            //给?设置值
            pret.setString(1,"hubeihua");
            pret.setInt(2,6000);
            //执行sql语句
            int i = pret.executeUpdate();
            if(i>0){
                System.out.println("添加成功");
            }else {
                System.out.println("添加失败");
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }finally {
            //释放资源
            JDBCUtils.close(conn,pret);

        }
    }
}

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
username=root
password=19990508
# 初始化的连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000

package domain;

import java.util.Date;

public class Emp {
    private Integer id;
    private String ename;
    private Integer job_id;
    private Integer mgr;
    private Date joindate;
    private Double salary;
    private Double bonus;
    private Integer dept_id;


    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getEname() {
        return ename;
    }

    public void setEname(String ename) {
        this.ename = ename;
    }

    public Integer getJob_id() {
        return job_id;
    }

    public void setJob_id(Integer job_id) {
        this.job_id = job_id;
    }

    public Integer getMgr() {
        return mgr;
    }

    public void setMgr(Integer mgr) {
        this.mgr = mgr;
    }

    public Date getJoindate() {
        return joindate;
    }

    public void setJoindate(Date joindate) {
        this.joindate = joindate;
    }

    public Double getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(Double salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public Double getBonus() {
        return bonus;
    }

    public void setBonus(Double bonus) {
        this.bonus = bonus;
    }

    public Integer getDept_id() {
        return dept_id;
    }

    public void setDept_id(Integer dept_id) {
        this.dept_id = dept_id;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Emp{" +
                "id=" + id +
                ", ename="" + ename + """ +
                ", job_id=" + job_id +
                ", mgr=" + mgr +
                ", joindate=" + joindate +
                ", salary=" + salary +
                ", bonus=" + bonus +
                ", dept_id=" + dept_id +
                "}";
    }
}


Spring JDBC

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤:
	1. 导入jar包
	2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
		* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

	3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
		* update():执行DML语句。增、删、改语句
		* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
			* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
		* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
			* 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
		* query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
			* query的参数:RowMapper
				* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
				* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
		* queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
			* 一般用于聚合函数的查询
package jdbcTemplate;

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import utils.JDBCUtils;


public class JdbcTemplateDemo01 {
    public static void main(String[] args) {
        //导入包
        //创建JDBCTemplate对象
        JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDateSource());
        //调用方法
        String sql="update bank set balance=5000 where id=?";
        int count = template.update(sql, 1);
        System.out.println(count);


    }
}

	4. 练习:
		* 需求:
			1. 修改1号数据的 salary 为 10000
			2. 添加一条记录
			3. 删除刚才添加的记录
			4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
			5. 查询所有记录,将其封装为List
			6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
			7. 查询总记录数

		* 代码:
				import cn.itcast.domain.Emp;
				import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
				import org.junit.Test;
				import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
				import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
				import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
				
				import java.sql.Date;
				import java.sql.ResultSet;
				import java.sql.SQLException;
				import java.util.List;
				import java.util.Map;
				
				public class JdbcTemplateDemo2 {
				
				    //Junit单元测试,可以让方法独立执行
				
				
				    //1. 获取JDBCTemplate对象
				    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
				    
				    @Test
				    public void test1(){
				
				        //2. 定义sql
				        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
				        //3. 执行sql
				        int count = template.update(sql);
				        System.out.println(count);
				    }
				
				    
				    @Test
				    public void test2(){
				        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
				        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
				        System.out.println(count);
				
				    }
				
				    
				    @Test
				    public void test3(){
				        String sql = "delete from emp where id = ?";
				        int count = template.update(sql, 1015);
				        System.out.println(count);
				    }
				
				    
				    @Test
				    public void test4(){
				        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
				        Map map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
				        System.out.println(map);
				        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
				
				    }
				
				    
				    @Test
				    public void test5(){
				        String sql = "select * from emp";
				        List> list = template.queryForList(sql);
				
				        for (Map stringObjectMap : list) {
				            System.out.println(stringObjectMap);
				        }
				    }
				
				    
				
				    @Test
				    public void test6(){
				        String sql = "select * from emp";
				        List list = template.query(sql, new RowMapper() {
				
				            @Override
				            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
				                Emp emp = new Emp();
				                int id = rs.getInt("id");
				                String ename = rs.getString("ename");
				                int job_id = rs.getInt("job_id");
				                int mgr = rs.getInt("mgr");
				                Date joindate = rs.getDate("joindate");
				                double salary = rs.getDouble("salary");
				                double bonus = rs.getDouble("bonus");
				                int dept_id = rs.getInt("dept_id");
				
				                emp.setId(id);
				                emp.setEname(ename);
				                emp.setJob_id(job_id);
				                emp.setMgr(mgr);
				                emp.setJoindate(joindate);
				                emp.setSalary(salary);
				                emp.setBonus(bonus);
				                emp.setDept_id(dept_id);
				
				                return emp;
				            }
				        });
				
				
				        for (Emp emp : list) {
				            System.out.println(emp);
				        }
				    }
				
				    
				
				    @Test
				    public void test6_2(){
				        String sql = "select * from emp";
				        List list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper(Emp.class));
				        for (Emp emp : list) {
				            System.out.println(emp);
				        }
				    }
				
				    
				
				    @Test
				    public void test7(){
				        String sql = "select count(id) from emp";
				        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
				        System.out.println(total);
				    }
				
				}
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