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Python使用bar绘制堆积/带误差棒柱形图的实现

2024-04-02 19:55

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本博文源于《python数据可视化》(黑马程序员编著)。先讲解bar参数如何使用,然后分别演示堆积柱形图和带误差柱形图画法。

bar参数


bar(x,height,width=0.8,bottom=None,align='center',data=None,
tick_label=None,xerr=None,yerr=None,error_kw=None,**kwargs)

该函数常用参数如下:

示例:堆积柱形图演示

在这里插入图片描述


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(5)
y1 = np.array([10,8,7,11,13])
y2 = np.array([9,6,5,10,12])
plt.bar(x,y1,tick_label=['a','b','c','d','e'],width=bar_width)
plt.bar(x,y2,bottom=y1,width=bar_width)
plt.show()

示例:带有误差棒的堆积图

在这里插入图片描述


    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np

    x = np.arange(5)
    y1 = np.array([10, 8, 7, 11, 13])
    error = [2, 1, 2.5, 2, 1.5]
    bar_width = 0.3
    # 绘制带有误差棒的柱形图
    plt.bar(x, y1, tick_label=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], width=bar_width)
    plt.bar(x, y1, bottom=y1, width=bar_width, yerr=error)
    plt.show()

到此这篇关于Python使用bar绘制堆积/带误差棒柱形图的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python bar柱形图内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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