- 前言:
前段时间由于工作需要,在Python的web开发框架Django中使用到了libtorrent这个C++扩展库来解析链接或种子数据.特了解和尝试了libtorrent库的安装.一般情况下,为了方便Python解释器版本和依赖库的管理,python项目都是工作在虚拟环境之下.在此情况下,便出现了一个挺严重的问题:C++编写的libtorrent库如何引入到虚拟环境之中. - 综述:
首先,项目中需要使用到libtorrent库;其次,如何把该库引入到Python的虚拟环境之中;最后,libtorrent的依赖环境是什么? -
实现:
1.安装Boost:该函数库是libtorrent的依赖,同时也是C++的准标准库.###首先,在Linux终端安装boost的依赖: sudo apt-get install mpi-default-dev sudo apt-get install libicu-dev sudo apt-get install Python-dev sudo apt-get install libbz2-dev ###其次,官网下载boost安装包,最好选择压缩版,速度极慢---这是一个耗时操作!!! 下载完成,解压出来,切换到目录下: 方式一: 执行sudo ./bootstrap.sh ,生成b2; 若有需要,需要使用b2编译boost之前可能需要在boost的路径下修改project-config.jam文件, 把using python : 2.7 : /usr ;修改为python3.5; 最后执行sudo ./b2 install,大概编译半小时,boost安装完成. whereis boost查看boost路径: 其中/usr/local/include存放boost头文件,/usr/local/lib存放boost函数库,该路径在libtorrent中可能会使用到. -------------------------------------------------- 方式二(不推荐): sudo apt-get install libboost-dev(使用该种方式安装版本太低,和libtorrent最新版本不匹配)
2.安装libtorrent:
sudo apt-get install libssl-dev 编译libtorrent,分别执行: sudo ./configure --enable-python-binding --with-boost-python sudo make sudo make install 大概耗时30分钟左右,耐心等吧. -------------------------------------------------- libtorrent安装成功后,修改profile文件,如下: sudo vim /etc/profile export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH 终端: source /etc/profile sudo reboot
3.将Ubuntu环境挂载到Python虚拟环境:
创建Python虚拟环境时使用下述语句: mkvirtualenv -p python3.5 apiserver --system-site-packages
4.追记:
#### 很重要!!! #### 4.1.若需要Python3,在编译之前请把虚拟机默认的Python2改为Python3.which可查看存在路径.重命名就好了.等编译完成后再更改回去. 4.2.此外,请注意版本问题:libtorrent版本1.1.8,boost版本1.65. 4.3 安装完成后,若import libtorrent时抛出libtorrent-rasterbar.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory的异常,请执行: # cat /etc/ld.so.conf include ld.so.conf.d/*.conf # echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf # ldconfig