虽然是小的问题,但是在实际的项目中,哪怕一个很小的错误,都会引起一连串的问题。有的时候,为了找这一个微小的bug要花费很大的力气,让人很郁闷。
坑1.lambda自由参数之坑
排序和分组的key函数常使用lambda,表达更加简洁,但是有个坑新手容易掉进去:
但是实际却输出: 3,3,3. 定义lambda使用的i被称为自由参数,它只在调用lambda函数时,值才被真正确定下来,这就犹如下面打印出2,你肯定确信无疑吧。
正确做法是转化自由参数为lambda函数的默认参数,就是给i一个默认的值:
坑2. 默认参数设置为空
含有默认参数的函数,如果类型为容器,且设置为空:
这是可变类型的默认参数之坑,请务必设置此类默认参数为None:
坑3.共享变量未绑定之坑
有时想要多个函数共享一个全局变量,但却在某个函数内试图修改它为局部变量:
应该在f函数内显示声明i为global变量:
坑4.各种参数使用之坑
1) 位置参数必须一一对应,缺一不可
但是下面这样的调用就不ok:
2) 关键字参数必须在位置参数右边
这样就是不行,关键字参数必须在位置参数的右边
3) 可变关键字参数
如下x是可变关键字参数:
但是不能这样玩:
- f(1) TypeError: f() takes 0 positional arguments but 1 was given
坑5 列表删除之坑
删除一个列表中的元素,此元素可能在列表中重复多次:
考虑删除这个序列[1,5,5,5,7]中的元素5,结果发现只删除其中两个:[1, 5, 7]
原因是这个序列在删除的时候,动态的缩短,当你第二次循环的时候,已经跳过了一个5。
正确的做法,构造成字典:
利用字典的key的唯一性,这样就能很干净的删除了。
坑6.相同值的不可变对象
key=1,value=go的键值对神奇消失了,这个是什么原因,有点丈二和尚摸不着头脑。这是因为具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值。由于存在哈希冲突,不同值的对象也可能具有相同的哈希值。
坑7.谜一样的字符串驻留
如果上面例子返回True,但是下面例子我们稍微换一下,加入一个@为什么是False:
这与Cpython 编译优化相关,行为称为字符串驻留,但驻留的字符串中只包含字母,数字或下划线。
坑8.奇怪的for
是不是很奇怪,执行了一次for循环之后,i就变成了5,为什么不是执行一次就退出?其实for在Python中的工作方式是这样的,range(5)生成的下一个元素就被解包,并赋值给目标列表的变量i,所以 i = 5 并不会影响循环。
坑9.生成器的执行时机
g为生成器,list(g)后返回[2,4,6],因为每个元素肯定至少都出现一次。所以这个结果这不足为奇。但是,请看下例:
这是不是有点不可思议~~ 原因在于,生成器表达式中, in 子句在声明时执行, 而条件子句则是在运行时执行。
或者我们这样解释就明白了:
618来袭,虽然Python的电子书很多,但是经典的Python书籍还是要看纸质的书,感觉这样才有踏实感,而且长时间眼睛阅读也会舒服一些。