该章节的内容为多表连接查询的外连接，因为 MySQL 是关系型数据库，数据是拆分重组在多个数据表里面的。所以我们势必要从多个数据表中提取数据，通过 SQL 语句的内连接与外连接就能够实现多表查询了。这部分内容是需要我们重点学习的，学习的过程中会穿插多种的案例来强化对表连接的语法的运用。
为什么要使用外连接
在解释为什么使用 “外连接” 之前，先来看一个记录。(如下：)
针对表中的张三没有所属的部门编号，我们暂且将他归类为 “临时工” ，没有固定的部门编制。
介于如此的场景，那么问题就出现了。当我们想要查询每一名员工和他的所属部门的名称时，在使用内连接的情况下，因为我们的链接条件是` “员工表” 的 “部门编号” = “部门表” 的 “部门编号” ，就会将 “张三” 漏掉。虽然说 “张三” 没有 “部门编号” ，但是他作为 “临时工” 也是公司的一员， 所以要引入外连接的语法才能解决这个问题，否则就会丢失一些符合逻辑的数据。
外连接简介
外连接与内连接的区别：
内连接的结果接中只会出现符合连接条件的记录，不符合连接条件的记录是绝对不会出现在结果集里面的。
外连接则显得很特殊，无论是否符合数据连接条件，都会出现在结果级里。（就比如上文提到的查询员工部门标号信息，因为 “张三” 没有部门编号，如果使用内连接，则 “张三” 就不符合 “连接条件”，也就不会出现在结果集里面；换做 “外连接” 就不会漏掉了。 ）
外连接 例句 如下
SELECT
e.empno, e.ename, d.dname
FROM
t_emp e
LEFT JOIN t_dept d ON e.deptno = d.deptno;
-- 在连接的时候仍然是链接 "员工表" 与 "部门表" ，只不过连接关键字由 "JOIN" 变成了 "LEFT JOIN" (下文再为大家详细解释)
-- 两张表的连接条件还是使用 "ON" 关键字去连接的 ， 连接条件依然是 "员工表" 的 "部门编号" = "部门表" 的 "部门编号"
-- LEFT JOIN 为 "外连接" 的 "左外连接" ；（在 "外连接" 中，是分为 "左外连接" 与 "右外连接" 的）
-- 在该SQL语句中 "LEFT JOIN" 左右各有数据表 "t_emp e" 与 "t_dept d"
-- 所以这里的 "左连接" 的意思就是：保留 左表 的所有记录，然后与 右表 去连接，如果 右表 有符合条件的记录，则正常连接即可；
-- 如果 右表 没有符合条件的连接记录， 右表 则展示 "NULL" 值与 "左表" 去匹配
左连接与右连接
“左连接” 也被称之为 “左外连接” ，就是保留左表所有的记录，与右表做连接。如果右表有符合条件的记录就与左表连接；如果右表没有符合条件的记录，就用 “NULL” 与左表连接。
区别于 “左连接” 的就是 “右连接”，“右连接” 与 “左连接” 相反，是保留 右表 的所有记录与 左表 的符合条件的记录进行连接；同样的，如果左表没有符合条件的记录，就用 “NULL” 与右表连接。
右连接 SQL 语句示例：
SELECT
e.empno, e.ename, d.dname
FROM
t_dept d
RIGHT JOIN t_emp e ON e.deptno = d.deptno;
-- 这里有个需要注意的地方，就是相较于上文中的 "左连接" ，这里的 "右连接" 左右两张的表的位置做了调换
在这里，大家可以看到，仍然可以查出来 “张三” 的没有 “部门编号” 的记录。所以说 “左连接” 与 “右连接” 的区别并不是很大。
外连接练习①
查询每个部门的名称和部门的人数？
这道题看似简单，但是里面存在着两个难点，而且也存在容易出错的地方，详见下文 SQL 语句示例，与示意图。
SELECT
d.deptno, d.dname, COUNT(*)
FROM
t_dept d LEFT JOIN t_emp e
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno;
OK，问题就在这里开始出现了。
大家注意这里的 “40” - “OPERATIONS” 部门，这个部门实际上是没有人的，也就是人数为 “0” ，但是奇怪的是，这里进行统计的时候，却出现了统计人数 “1” ，这是为什么呢?
这是因为我们在使用分组的时候，用的是 “左连接” ，保留了左表的所有的数据，所以就按照左表的 “deptno” 进行分组。（因为是保留了左表的记录，所以分组也需要按照左表进行分组。）；接下来重要的就是 “COUNT(*)” 这一部分了，“COUNT(*)” 统计的是所有的有效记录。所以当左表 “t_dept” 的所有记录与 右表 “t_emp” 进行连接的时候，右表 会使用 "NULL"值 与 左表 “t_dept” 连接，连接完之后就是一条有效的记录，如此既然是有效记录，那么 “COUNT(*)” 统计到的结果就是 “1”。
所以，如此统计到 40 部门的统计结果 为 “1” ，也是情有可原的，但是这个结果并不是我们想要的，要怎么去解决呢？参考下方的 SQL 语句。
SELECT
d.deptno, d.dname, COUNT(e.deptno)
FROM
t_dept d LEFT JOIN t_emp e
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno;
这个 SQL 语句还是非常不错的，有非常多的细节与未考虑到的情况，只有真正写一遍的时候才能会注意到这些袭击。
外连接练习②
查询每个部门的名称和部门的人数？如果是没有部门的员工，部门名称用 “NULL” 替代。(这里其实就是指的 "张三")
可能这里会觉得刚刚使用的是 "左外连接" 保留的部门表中所有的记录，这里直接换成 "右" 外连接不就行了么？其实...没那么简单。
这个练习的 SQL 语句需要使用到"UNION"关键字 去实现，利用"UNION" 关键字将多个查询语句的结果集进行并集的合并处理(排除重复内容)。
"UNION"关键字 在 SQL 语句中的用法如下：
(SQL查询语句) UNION (SQL查询语句) -- 如果存在多条查询语句的话，可以继续使用 UNION 关键字 连接
PS：这里需要注意一下，“UNION” 合并多少个结果集其实无所谓，关键是这些结果集的字段数量和字段的名称必须要相同 。如果说第一个 SQL 查询语句返回的是 10个 字段，第二个返回的是 2个字段 ，这种情况是完全没办法合并的。
(SELECT
d.deptno, d.dname, COUNT(e.deptno)
FROM
t_dept d LEFT JOIN t_emp e
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno)
UNION
(SELECT
d.deptno, d.dname, COUNT(*)
FROM
t_dept d RIGHT JOIN t_emp e
ON d.deptno = e.deptno
GROUP BY d.deptno);
-- 第一个查询语句，得到的结果集是各个部门的人数。
-- 第二个查询语句，得到的结果集是隶属于各个部门的人数，但是因为 "张三" 是一个没有部门所属的 "临时工"
-- 所以两个查询语句的结果集合并之下没救如下图所示。
到此这篇关于一文详解MySQL中数据表的外连接的文章就介绍到这了,更多相关MySQL外连接内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
