java怎么存储无序不重复数据-编程学习网

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无序不重复数据的存储：哈希

在计算机科学中，哈希是一种数据结构，用于以快速高效的方式存储和检索无序不重复数据。哈希表的概念是将数据项映射到一个称为哈希表的数据结构中。哈希表是一个预定义大小的数组，每个条目称为槽或桶。

哈希函数

哈希函数是哈希过程的核心。它将数据项转换或映射到一个唯一的整数值，称为哈希值。哈希值决定了数据项在哈希表中的存储位置。哈希函数应满足以下要求：

均匀分布：它应将数据项均匀地分布到哈希表中。
确定性：给定相同的数据项，它应始终返回相同的哈希值。
速算：它应快速地计算哈希值。

冲突处理

在哈希表中，冲突是指多个数据项映射到相同的哈希值。冲突处理技术决定了如何处理此类情况。最常见的冲突处理技术有：

链地址法：在哈希值槽中创建链表，以存储具有相同哈希值的元素。
开放寻址法：使用线性探测、二次探测或双重哈希等探测策略，在哈希表中查找下一个可用槽。

哈希表在 Java 中的实现

Java 中提供了一个名为 HashMap 的预构建哈希表。HashMap 是一种基于哈希表的集合，用于存储键-值对，其中键是数据的唯一标识符。以下是使用 Java 中的 HashMap 存储无序不重复数据的示例：

import java.util.HashMap;

public class HashingExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个 HashMap
        HashMap<String, Integer> ages = new HashMap<>();

        // 添加键-值对
        ages.put("Alice", 25);
        ages.put("Bob", 30);
        ages.put("Charlie", 28);

        // 检索值
        int aliceAge = ages.get("Alice"); // 25

        // 删除键-值对
        ages.remove("Charlie");

        // 检查 HashMap 是否包含特定键
        boolean containsBob = ages.containsKey("Bob"); // true
    }
}

哈希表的优势

使用哈希表存储无序不重复数据具有以下优势：