在numpy中，可以使用`numpy.transpose()`函数来进行三维数组的转置。该函数的语法如下：
```python
numpy.transpose(arr, axes)
```
其中，`arr`是要转置的数组，`axes`是一个整数元组，用于指定转置后的维度顺序。如果不指定`axes`参数，则默认为`None`，此时将会翻转数组的所有维度。
以下是一个示例：
```python
import numpy as np
# 创建一个三维数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print("原数组：")
print(arr)
# 转置数组
transposed_arr = np.transpose(arr, axes=(2, 0, 1))
print("转置后的数组：")
print(transposed_arr)
```
输出结果为：
```
原数组：
[[[1 2]
[3 4]]]
[[[5 6]
[7 8]]]
转置后的数组：
[[[1 3]
[5 7]]
[[2 4]
[6 8]]]
```
上述示例中，原数组的维度顺序是`(0, 1, 2)`，通过指定`axes=(2, 0, 1)`，将其转置为`(2, 0, 1)`的顺序。
