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sql join on的使用方法

2024-04-02 19:55

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这篇文章主要介绍“sql join on的使用方法”,在日常操作中,相信很多人在sql join on的使用方法问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”sql join on的使用方法”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同
A right join B 的连接的记录数与B表的记录数同
A left join B 等价B right join A

table A:
Field_K, Field_A
1     a
3     b
4     c
table B:
Field_K, Field_B
1     x
2     y
4     z
select a.Field_K, a.Field_A, b.Field_K, b.Field_B from a left join b on a.Field_K=b.Field_K
Field_K  Field_A  Field_K  Field_B  
---------- ---------- ---------- ---------- 
1     a     1     x    
3     b     NULL   NULL
4     c     4     z
  也就是说left join 则连接左边表中所有记录都会出现,如果根据连接条件在table2中找不到相关记录,则显示为null。
right join 则显示右边表中的全部记录。inner join 则只有符合条件的记录才会出现在结果集中。
 

EG2∶有两表a和b,前两字段完全相同:(id int,name varchar(10)...)
id     name    
----------- ----------
1      a    
2      b    
3      c




以下的查询语句,你知道它的运行结果吗?:
1.
select * from a left join b on a.id=b.id where a.id=1


2.
select * from a left join b on a.id=b.id and a.id=1


3.
select * from a left join b on a.id=b.id and b.id=1


4.
select * from a left join b on a.id=1




结果:
id     name    id     name    
----------- ----------- ----------- -----------
1      10     1      10

(1 row(s) affected)


id     name    id     name    
----------- ----------- ----------- -----------
1      10     1      10
2      20     NULL    NULL
3      30     NULL    NULL

(3 row(s) affected)


id     name    id     name    
----------- ----------- ----------- -----------
1      10     1      10
2      20     NULL    NULL
3      30     NULL    NULL

(3 row(s) affected)


id     name    id     name    
----------- ----------- ----------- -----------
1      10     1      10
1      10     2      20
1      10     3      30
2      20     NULL    NULL
3      30     NULL    NULL

(5 row(s) affected)




思路:
left join , 无非是左边表为基础, 扫描右边表匹配的记录

先是左边表的第1条记录
1  a  
按条件 a.id=1, 来扫描右边表的记录
对于右边表的每条记录, 显然 a.id=1 这个条件都是成立的, 所以第1条记录匹配后的结果是:

1   a    1    a
1   a    2    b
1   a    3    c

---------------------------------------------
然后再扫描第2条记录
2   b
对于条件 a.id=1, 在边表中没有与之匹配的记录, 所以右边表为NULL
因此第2条记录匹配的结果为
2   b    NULL    NULL

----------------------------------------------
第3条记录与第2条记录一样, 匹配的结果是
3   c    NULL    NULL

---------------------------------------
因此最终结果是5条记录
1   a    1    a
1   a    2    b
1   a    3    c
2   b    null   null
3   c    null   null




内联接(典型的联接运算,使用像 = 或 <> 之类的比较运算符)。包括相等联接和自然联接。
内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如,检索 students 和 courses 表中学生标识号相同的所有行。

外联接,外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。


在 FROM 子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:

LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。

RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。

FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。
完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。

交叉联接。
交叉联接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。

到此,关于“sql join on的使用方法”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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