golang函数与goroutine的协同-编程学习网

在 go 编程中，函数和 goroutine 协同实现并发。goroutine 在函数中创建，函数的局部变量在 goroutine 中可见。goroutine 可以在实战中用于并发处理任务，如并发文件上传，通过创建负责上传不同文件的 goroutine 提高效率。使用 goroutine 时需注意：创建 goroutine 需适量避免资源匮乏；goroutine 无返回值，获取结果需使用并发原语；goroutine 无法直接停止或取消。

Go 函数与 Goroutine 的协同

在 Go 编程语言中，goroutine 是一种并发机制，可以创建轻量级线程来执行代码。函数和 goroutine 相互配合，可以实现高效并发的编程。

函数与 Goroutine 的联系

Goroutine 可以在函数内部创建，函数中的局部变量和常量在 goroutine 中可见。Goroutine 结束时，其局部变量和常量将被回收。

以下示例展示了如何在函数中创建 goroutine 并传递参数：

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func printHello(name string) {
    fmt.Printf("Hello, %s!\n", name)
}

func main() {
    go printHello("World")
    time.Sleep(1 * time.Second)
}

在上述示例中，main 函数创建一个 goroutine 并传入参数"World"。goroutine 执行 printHello 函数，打印出 "Hello, World!\n"。

实战案例：并发文件上传

考虑一个需要并发上传多个文件的用例：

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "io"
    "os"
    "path/filepath"
    "time"

    "cloud.google.com/go/storage"
)

func uploadFile(w io.Writer, bucketName, objectName string) error {
    ctx := context.Background()
    client, err := storage.NewClient(ctx)
    if err != nil {
        return fmt.Errorf("storage.NewClient: %v", err)
    }
    defer client.Close()

    f, err := os.Open(objectName)
    if err != nil {
        return fmt.Errorf("os.Open: %v", err)
    }
    defer f.Close()

    ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Second*30)
    defer cancel()

    o := client.Bucket(bucketName).Object(objectName)
    wc := o.NewWriter(ctx)
    if _, err := io.Copy(wc, f); err != nil {
        return fmt.Errorf("io.Copy: %v", err)
    }
    if err := wc.Close(); err != nil {
        return fmt.Errorf("Writer.Close: %v", err)
    }
    fmt.Fprintf(w, "File %v uploaded to %v.\n", objectName, bucketName)
    return nil
}

func main() {
    bucketName := "bucket-name"
    objectNames := []string{"file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"}

    for _, objectName := range objectNames {
        go uploadFile(os.Stdout, bucketName, objectName)
    }
}

在这个案例中，main 函数创建一个 goroutine 列表，每个 goroutine 从操作系统中读取一个文件并将其上传到 Google Cloud Storage。这允许应用程序并发上传多个文件，从而显着提高性能。