某汽车企业数据治理负责人陈燕琦认为，数据飞轮的出现，能够帮助企业发挥数据的最大价值。
数据飞轮是激发数据潜能的模式创新
在陈燕琦看来，数据飞轮是一种工作机制的创新。目前，许多企业通过建设数据中台，实现了数据管理建设，但仍有很多数据没有被应用。其中主要归因于两大问题：一是企业没有运营好数据中台，二是员工缺乏数据消费的意识。
而数据飞轮这一创新模式的出现，恰好能够解决这两个问题，从而帮助企业发挥数据的最大价值。陈燕琦认为，数据飞轮分为上下两层，上层是数据消费，下层是数据资产。数据飞轮转动的过程就是用上层的数据消费带动下层的数据资产管理建设。
目前，企业通过数据中台的建设为数据飞轮的下层打下了坚实的基础。但若要运营好数据中台，则需要将积累的大量数据有效转化为业务价值，而数据飞轮的上层——数据消费，可以很好地帮助企业实现数据到业务价值的转化。
数据消费是指在业务场景中应用数据。当企业明确数据的应用场景时，便对数据产生了需求，这种需求又促进下层数据管理的持续优化，从而形成数据的良性循环。
具体来说，数据消费需要IT部门、业务部门和数据管理团队整体进行协调配合。业务人员从数据应用场景中发现并提出需求，数据分析师抽离其中对数据的具体要求，再由数据管理团队判断企业内部数据是否满足，最后由IT人员实现。此外，数据管理团队还可以在整个过程中，识别出通用性强的数据内容或者数据服务，将其沉淀到数据中台，以便在未来更多的业务场景中复用，则将数据沉淀到数据中台的通用层级，以便未来在业务中复用。
陈燕琦认为，数据飞轮需要企业投入更多的资源和人员，这不仅促进了部门之间的合作机制，培养员工形成数据消费的意识，也打破了部门之间的数据隔阂，从而推动企业业务进一步发展。
数据飞轮：汽车行业数字化转型的新范式
陈燕琦认为，数据飞轮的落地应用，不仅需要通过数据消费将数据资产能力融入到业务流程中，还需要企业建设数据文化，具备完善的数据资产管理能力，从而扩大企业内部数据消费的程度。当具备这些核心要素后，数据飞轮便能发挥出应有的价值，不仅能够驱动企业业务增长，还能改善用户体验。
从汽车行业的应用场景来看，数据飞轮可以应用在消费者购车场景的全流程中。在消费者选车、试驾、购车和使用等阶段，企业都会收集大量数据，因此在选车推荐、进店体验服务、试驾安排、购车价格以及使用时的驾驶体验等方面，都可以通过数据驱动为消费者提供更加便捷、透明和舒适的购车及使用体验，从而提升消费者的购车效率和满意度。
不仅如此，数据飞轮还能加快汽车行业数字化转型进程，成为数字化转型新趋势。
近几年，汽车行业的数字化建设开始加速，许多车企积累了大量的客户行为数据，而数据飞轮的理念能够引导企业利用这些行为数据提供更加个性化的服务，以此满足不同类型消费者的需求。这种以数据驱动的业务模式不仅提升了消费者的满意度，也为车企带来了更多的商业机会。商家能够更精准地满足消费者需求，而消费者则能享受到更加个性化和高质量的服务，形成了良性的互动循环。
汽车行业的数字化转型，是一场以数据为核心的变革，汽车企业需要积极拥抱变化。随着数据飞轮理念的推广以及未来的应用落地，我们期待看到汽车企业能够借助这一创新模式，充分挖掘数据资产的巨大潜力，推动行业的转型进步和持续发展。
