1. 前瞻！从决策支持到决策智能
国内外大模型实现爆发式增长，走在数字化转型前列的企业纷纷开始探索大模型在不同业务场景落地的可能。Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬在演讲中提到，“AI 给数据和分析带来了一场新的革命，随着大语言模型的流行，AI 已经大大降低了数据使用门槛，未来会在企业运营和管理带来更大价值。从宏观角度来看，人类和 AI 的分工将迎来巨大的变革，企业将逐步从决策支持过渡到决策智能。未来，AI 将自动完成大部分决策，而人类只需进行一些审阅、解释和批准的工作，整个决策的过程将变得更加科学、高效和智能。”
从现阶段落地来看，数据作为企业的核心资产，是业务运营和组织管理的驱动因素；大模型的兴起，改变了传统应用开发、数据开发等流程的固有范式，企业能够以更智能、更自动的方式提升数据使用效率、更快实现数据驱动业务决策，加速企业数智化转型的进程。
2. 稳了！企业级能力让大数据 + 大模型稳稳落地
1）支持国产大模型
Kyligence Copilot 是基于 Kyligence Zen 的 AI 数智助理，现已支持智谱 AI、百川智能等国内领先的大语言模型。为评估和优化 Kyligence Copilot 对不同大模型的支持效果，Kyligence 近期还推出了数据分析场景下的大模型能力评测框架（Kyligence LLM Benchmark for Data & Analytics），基于企业常用的数据分析场景，从数据准确性、结果可读性、洞察自动化等三大方面、七大维度对国内外多个大模型进行了评测。
Kyligence Copilot 现已支持大模型 + 大数据在企业不同业务场景的落地，无论是关注企业战略和关键业务指标的管理者，还是负责将 KPI 执行落地的一线员工，都将被 AI 深刻赋能，大幅提升工作效率。Kyligence Copilot 作为企业每位员工的数智助理将为员工提供引导式对话分析，智能推荐高频问题；一键自动归因分析，帮助用户层层下钻，定位问题的根本原因并提供行动建议；自动生成仪表盘/报告，沉淀有价值的提问和数据洞察，并支持分享与下载，提升协作效率。
- 放大管理半径，AI 驱动问题归因和行动建议：以客观真实的指标体系为核心，确保企业战略与业务目标的对齐、分解和落地，为管理者客观还原全面业务状况；与 AI 对话的内容可保存成文档或用于创建仪表盘，让数据共享更加高效，提升沟通及协作效率。
- 人人配备专属 AI 数智助理：基于创新的大模型技术，Kyligence Copilot 可在 10 秒自动完成关键 KPI 评估，快速定位问题；20 秒找到数据变化背后的根本原因，动态优化策略，帮助业务人员聚焦关键指标，掌握业务进展。
- 安全可靠的企业级服务以及开放的 API：基于统一的指标平台，AI 所分析的指标保持一致和可信，确保所获得的分析结果准确可靠；依托 Azure OpenAI、智谱 AI、百川智能等大模型服务，确保企业使用的人工智能服务的安全、合规；开放 API 接口支持个性化的数据应用搭建，以更低的成本拓宽产品的业务场景和使用范围。
2）企业级指标平台再升级
Kyligence 结合多年在大数据及人工智能的技术沉淀，以及服务金融、零售、制造等大型企业级客户的实践经验，进一步打磨指标平台产品及解决方案。Kyligence Zen 的最新版本集 AI 大模型、业务模型、指标管理、指标加工、数据服务等能力于一体，将更好地满足企业对数据分析、指标管理多层次、更深度的业务需求，企业可以根据实际情况选择 SaaS、云上部署和本地私有部署不同的部署方式。
- 指标全生命周期管理：企业可以在 Kyligence 这个统一的平台内完成指标的创建、审核、发布到下线的全流程，支持与企业工作流打通，通过“边使用、边治理”的理念，进一步实现对指标的规范化管理。
- 千人千面、千人千数：在统一管理指标体系的基础上，Kyligence 支持企业对数据进行行级别的权限控制，严格控制不同用户的数据使用范围和操作权限，有效保障企业的数据安全。
- 智能缓存、运维可观测：自动构建数据模型，并可依据业务实际使用情况进行智能优化和推荐；按需完成指标的加工计算；整个加工流程可视化，企业可实现轻松的运维与管理。
3. 携手！以 Data + AI 驱动不同业务场景提效升级
在今年的 Kyligence 2023 用户大会上，Kyligence 正式发布了 Kyligence Zen 及 Kyligence Copilot 在内的全新产品家族，至今已经收获了来自金融、零售、制造、医药等行业的多家客户，以及不同领域的合作伙伴携手共创联合解决方案。目前，Kyligence 已实现以 Data + AI 赋能多家企业以统一可信的指标为基础，为管理者和业务人员提供高效、准确、全面的智能决策支持。
大型银行：AI 识别大额异动，从上至下实现 AI 全赋能
对公业务是各大银行业务的重要组成部分，而对公客户和业务的复杂性决定了银行对公数字化转型的复杂性和难度更大。某大型股份制银行基于 Kyligence 智能一站式指标平台，以 Data + AI 赋能各分行/支行行长及客户经理，自动评估业务进展并识别潜在风险，帮助客户经理快速掌握客户动态、维护客户关系、避免大客户流失。
头部药企：让数据流通，以 AI 带动决策智能
对于生物医药企业而言，只有通过合规运营和降本增效，才能实现长期可持续发展。Kyligence 助力头部药企实现以 Data + AI 驱动数据架构的云上升级，提高数据分析应用场景的时效性和开发效率，助力药品销售分析、销售绩效汇总分析和带量采购等业务场景的日常分析：
- 应用大模型+大数据创新技术，助力降本增效：AI 自动评估销售、营销、研发等业务的运营进展和风险，并提供行动建议，业务部门可结合 AI 建议进行决策和行动，降低运营成本，增强企业竞争力。
- 赋能更多业务用户，提高商业洞察和决策效率：Kyligence Copilot 帮助业务用户通过数据快速定位问题、智能分析原因，获取及时、准确、统一的数据和信息，大幅提升业务敏捷性，为产品和服务的优化提供了支持。
