今天给大家介绍一下python selenium保存图片最好的两种方法分别是什么。文章的内容小编觉得不错，现在给大家分享一下，觉得有需要的朋友可以了解一下，希望对大家有所帮助，下面跟着小编的思路一起来阅读吧。
selenium爬取页面时经常遇到要保存图片的需求，通常的做法是获取链接后用 requests 下载，但这种方法脱离了selenium环境，如遇到有校验的情况还需要绕过校验。
下面介绍两种直接通过selenium保存图片的方法：
1. 通过抓包
selenium-wire 是selenium扩展，它可以对所有请求抓包，同时还可以修改请求头，请求body，请求返回值等，功能非常强大。
selenium-wire 的使用和selenium一样，你只从seleniumwire导入webdriver就行，对于其他包还是从selenium导入
from selenium.webdriver.chrome.options import Optionsfrom seleniumwire.webdriver import Chromedriver = Chrome(options= Options())下载图片有两种方法：
1-1.通过拦截器
通过拦截器预先把所有图片保存下来，要用到时在缓存目录中找
def get_img_path_from_url(url): # 自行实现 return urldef response_interceptor(request, response): t=response.headers['Content-Type'] if request.host=='xxx' and t and 'image' in t: with open(get_img_path_from_url(request.url), 'wb') as f: f.write(response.body) driver.response_interceptor = response_interceptordriver.get('...')src=driver.find_element_by_tag_name('img').get_attribute('src')img_path=get_img_path_from_url(src)1-2. 请求后在所有请求中获取
这种方法有个缺点，浏览器会自动缓存图片，如果之前已经缓存过这张图片是不会有网络请求的
# 下载前先清理数据，不然请求太多del driver.requestsdriver.get('...')src=driver.find_element_by_tag_name('img').get_attribute('src')</code><code>for r in driver.iter_requests(): if r.url==src: with open('img', 'wb') as f: f.write(r.response.body)2. 通过canvas
使用js把图片放到canvas中，然后获取base64字符串，再保存
import base64import osimport refrom io import BytesIOfrom PIL import Imagedef base64_to_image(base64_str): base64_data = re.sub('^data:image/.+;base64,', '', base64_str) byte_data = base64.b64decode(base64_data) image_data = BytesIO(byte_data) img = Image.open(image_data) return imgjs = "let c = document.createElement('canvas');let ctx = c.getContext('2d');" \ "let img = document.getElementsByTagName('img')[0]; " \ "c.height=img.naturalHeight;c.width=img.naturalWidth;" \ "ctx.drawImage(img, 0, 0,img.naturalWidth, img.naturalHeight);" \ "let base64String = c.toDataURL();return base64String;" base64_str = driver.execute_script(js)img = base64_to_image(base64_str)img.save('xx.png')python是什么意思
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
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