图像采集模块是一个用于捕获和处理车辆相关图像的重要系统组件。其主要功能是通过摄像头、视频流等多种方式获取车辆的图像，并对这些图像进行一系列的操作，包括截取、转换、存储以及相关记录的管理。
该模块的设计旨在提供高效、稳定和可靠的图像采集服务，以满足车辆识别、监控和分析等各种应用场景的需求。它不仅要确保能够准确地获取图像，还要能够对图像进行有效的处理和管理，以便后续的业务逻辑能够顺利地基于这些图像数据进行操作。
🌟 模块架构设计详细说明:
- 前端设计：
采用 Thymeleaf 模板引擎结合 JavaScript 构建用户界面，引入 Bootstrap 样式库优化界面布局。
- 后端设计：
- 基于 Spring Boot 框架搭建后端服务，利用其强大的依赖管理和配置功能。
- 设计 VideoStream 和 CaptureRecord 等实体类，对应数据库中的数据表，用于数据的存储和管理。
- 定义 VideoStreamMapper 和 CaptureRecordMapper 等数据访问接口，通过 MyBatis-Plus 实现数据库操作。
- 开发 VideoStreamService、CaptureRecordService 等服务类，处理业务逻辑。
- 构建 CaptureFrameController 控制器，接收前端请求并进行相应处理，如画面截取后的存储和记录。
- 数据存储：
- 创建 video_streams 表存储视频流信息，capture_record 表记录截取画面的相关信息。
- 合理规划数据表字段，如 id 作为主键、video_url、video_name、image_path和 create_time 等。
运行效果图：
图片
项目文件代码图片：
图片
车牌识别系统涵盖众多关键环节，涵盖开发环境的精心搭建，如 JDK 17 的配置、Spring Boot 3.3 项目的创建、Maven 依赖的精细管理，还有 OpenCV 、Tesseract OCR 引擎的准确安装与配置；包含图像的采集与处理、车牌的精准识别、数据的高效管理、前端功能的精彩呈现，直至项目的完美打包与发布。
图像采集模块是核心组成部分，通过合理的技术选型和精妙的架构设计，实现了高效且稳定的图像获取与处理功能。开发环境构建细致入微，确保 JDK 17 、Spring Boot 3.3.2 项目配置精确无误，Maven 依赖管理规范有序，OpenCV 和 Tesseract OCR 引擎安装配置准确可靠。图像采集模块获取方式多样灵活，能够通过多种途径获取车辆图像，并对画面截取记录进行管理。图像预处理模块借助 OCR 实现了丰富的图像优化操作。车牌识别模块巧妙运用 OCR 技术，精准定位车牌位置并进行规范的识别记录管理。数据管理模块有条不紊地负责存储和管理车牌相关信息。前端提供 Thymeleaf + js 或 Vue3.js 两种技术选择来实现功能，项目既能通过 Maven 打包部署到 Tomcat 服务器，也可选用 Docker 进行打包部署。
