前言
mysql中日志表占用了200多g，表中数据delete之后，但是表占用的空间没有释放。记录处理过程
optimize table使用
“OPTIMIZE TABLE” 是 mysql 数据库中用于优化表的 SQL 命令。执行这个命令可以清理表碎片，释放未使用的空间，提高表的性能。通常，在表中进行大量的删除或更新操作后，表可能会变得不够紧凑，这时就可以使用 OPTIMIZE TABLE 来优化。
要使用 OPTIMIZE TABLE 命令，你可以按照以下步骤进行操作：
登录到 MySQL 数据库：
mysql -u your_username -p
输入密码后登录到数据库。
选择数据库：
USE your_database_name;
切换到需要优化的数据库。
执行 OPTIMIZE TABLE 命令：
OPTIMIZE TABLE your_table_name;
替换 your_table_name 为你想要优化的表的名称。
等待优化完成：执行命令后，MySQL 将开始优化表。这可能需要一些时间，具体取决于表的大小和当前状态。在优化完成后，你将看到一条消息表明操作已成功。
请注意，OPTIMIZE TABLE 会锁定表，因此在执行期间可能会影响对表的写入。在生产环境中，最好在低峰期执行此操作，以减少对系统的影响。
总的来说，使用 OPTIMIZE TABLE 命令是为了维护数据库表的性能，并确保它们保持紧凑和高效。
注意事项
OPTIMIZE TABLE 命令在执行时会锁整个表，而不是只锁单独的行。这意味着在优化期间，其他会对该表进行写入的操作将被阻塞。这是因为 MySQL 在执行优化时需要对表进行排它锁定，以确保没有其他并发写入操作。
具体来说，OPTIMIZE TABLE 的锁定行为有两种情况：
MyISAM 表：
- 对于 MyISAM 存储引擎的表，
OPTIMIZE TABLE会锁整个表，因此在优化期间，其他的写入操作将被阻塞。
InnoDB 表：
- 对于 InnoDB 存储引擎的表，
OPTIMIZE TABLE也会锁整个表，但 InnoDB 在后台使用一种称为“Fast Index Creation”的技术，可以在优化期间允许一些读取操作。但对于写入操作，仍然会进行锁定。
在生产环境中，如果需要对表进行优化，并且有可能影响到其他写入操作，建议在低峰期执行此操作，以减少对系统的影响。另外，可以考虑使用其他手段来进行表的优化，例如分阶段执行，或者考虑使用在线表重建工具（如 pt-online-schema-change）来减少对表的锁定时间。
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