Tair广泛使用于阿里巴巴经济体内核心系统，连续12年稳定支撑天猫双十一，峰值访问14亿每秒。在复杂的应用场景下，Tair持续不断地进行技术创新，适用于热点场景的Tair热点散列创新解决方案让互联网应用类似于电商、社交等频繁出现热点的场景极大降低了应用的开发成本，而且为应用节省了至少2/3为热点场景预留的资源;在商品信息等海量热数据存储的场景，Tair引入密度更高、成本更低的持久内存，节约集群整体TCO高达30%的同时，吞吐和延迟能够满足场景需求，方案可以复用于电商、在线教育等行业的在线数据访问场景。
在今年年初上线之后，Tair以更高的性能和企业级功能吸引了很多用户。据悉，南瓜电影使用阿里云内存数据库Tair的企业级功能，实现了数据多地域同步，为3000万终端用户带去了更极致的体验。
云时代下，内存数据库会在低成本、弹性、企业级功能上继续发展。随着数据库内存技术的发展和持久内存硬件的普及，内存数据库会持续降低成本来体现性价比上的优势;云计算的飞速发展让应用对基础服务的弹性有了很高的要求，内存数据库服务的高吞吐低延时的场景对弹性有更高要求;内存数据库会承担更多的计算，计算下推内存、全球分布式数据库、任意时间点恢复等企业级功能会成为用户对内存数据库的基本要求。
据VerifiedMarketResearch在2020年发布的市场研究报告显示，全球内存数据库市场将以19.65%的复合年增长率增长。
根据SumoLogic在2020年对于2100家公司的调查报告显示，内存数据库Redis已经成为亚马逊AWS上最受欢迎的数据库。RedisLabs的首席技术官和联合创始人YiftachShoolman去年在TheRegister上说，该公司希望继续将Redis的看法从缓存转变为“真实的数据库“。
阿里云内存数据库Tair，一方面兼容了Redis的接口，同时在诞生至今的
12年中逐渐完成了缓存到内存数据库角色的转变，越来越多核心应用除了使用Tair的缓存模式之外，也使用Tair作为数据的最终存储方案，并将计算下沉和融入至Tair，简化了整体应用架构。未来Tair会持续在成本、弹性、计算、企业级方面发力，提供更受欢迎的服务，帮助1000家企业简化应用架构，让数据实时在线。
