对于希望突破基于云计算的网络限制的企业来说，边缘计算可以发挥重要作用。尽管云计算在现代网络架构中继续发挥着重要作用，但物联网设备所提供的强大功能使企业重新思考其运营IT基础设施的方法。物联网设备能够处理它们在更接近数据源的地方收集的数据。
许多企业想知道边缘计算与更传统的数据处理解决方案有何不同，以及如何使他们的业务受益。虽然边缘计算的基本原理相对简单，但这种新的网络架构方法也带来了一些实质性的好处。边缘计算不仅能够为企业首选的云平台提供直接入口，而且在确保简化、高效的IT基础设施方面，它还有助于提高灵活性和敏捷性。
无论是试图进入物联网市场还是寻找更好的方式来提供内容服务，企业都需要了解边缘计算的优势和未来。
传统的云计算网络是高度集中的，数据集中在最外层的边缘，并传回主服务器进行处理。这种架构源于这样一个事实，即位于边缘附近的大多数设备缺乏分析或处理它们收集的数据的计算能力和存储能力。尽管越来越多的设备能够通过蜂窝网络和Wi-Fi连接到网络，但它们的功能仍然受到硬件能力的相对限制。
由于处理和存储技术的小型化，网络架构格局发生了重大变化。
如今的物联网设备能够收集、存储和处理比以往更多的数据。这为企业提供了优化网络的机会，并将更多的处理功能重新部署在更靠近网络边缘数据收集位置的地方。在那里，它可以在更接近预期用户的地方进行实时分析和应用。
边缘计算的五个好处
(1)速度
速度对任何一家企业的核心业务都至关重要。以金融部门对高频交易算法的依赖为例，在他们的交易算法中仅仅延迟几毫秒就可能导致代价高昂的后果。而在风险更高的医疗保健行业，几分之一秒的延迟可能是生死攸关的问题。
对于提供数据驱动服务的企业来说，滞后的速度会使客户感到沮丧，并对其品牌声誉造成不利影响。这听起来可能不像生死攸关那么严重，但糟糕的网络性能和缓慢的速度可能会让企业彻底破产。速度不再只是一种竞争优势，而是一种最佳实践。
(2)安全
虽然物联网边缘计算设备的激增确实增加了网络的整体攻击面，但它也提供了一些重要的安全优势。传统的云计算架构本质上是中心化的，这使得它特别容易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击和中断的影响。边缘计算将处理、存储和应用程序分布在各种设备和数据中心之间，这使得任何单一的中断都很难破坏整个网络。
(3)可扩展性
随着企业的发展，他们无法始终预测其IT基础设施需求。而对企业来说。建立内部部署数据中心代价高昂，这使得规划未来变得更加困难。除了大量的前期建设成本和持续维护之外，还有未来需求的问题。传统的私有数据中心设施人为地限制了增长，将企业锁定在对其未来计算需求的预测中。如果业务增长超出预期，他们可能会因为计算资源不足而无法抓住机会。
(4)多功能性
边缘计算的可扩展性也发挥了其多功能性。通过与本地边缘数据中心合作，企业可以轻松进入理想市场，而无需投资和扩展成本高昂的数据中心基础设施。边缘数据中心使他们能够以最小的物理距离或延迟有效地为最终用户提供服务。这对于希望提供不间断流媒体服务的内容提供商尤其有价值。如果经济状况发生变化，它们可以灵活地转移到其他市场。边缘计算使物联网设备能够收集前所未有的可操作数据。边缘计算设备不是等待人们使用设备登录并与集中式云服务器交互，而是始终在线、始终连接并始终生成数据以供在未来分析。
(5)可靠性
鉴于边缘计算提供的安全优势，它也提供更好的可靠性也就不足为奇了。由于物联网设备和边缘数据中心更靠近最终用户，因此远程网络问题影响本地客户的可能性较小。即使附近的数据中心发生中断，物联网边缘计算设备也将继续独立运行，因为它们在本地处理重要的功能。通过处理更靠近源的数据，并确定流量的优先级，边缘计算减少了流入和流出主网络的数据量，从而降低了延迟，并提高了整体速度。此外，物理距离对性能也有至关重要的影响。
