这篇文章主要介绍“msSQL中的having有什么作用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“msSQL中的having有什么作用”文章能帮助大家解决问题。
where过滤数据
要说having，首先要说一下where,这个语句非常常用且重要。
在我们查询数据库时，不可能每一次都把所有数据拿出来（上亿的数据量，啥服务器也扛不住啊）
通常都是取出前10条，按时间取前30条，按名称、年龄、金额等数据表中有的字段的值进行筛选；也有可能筛选后数据还是比较多，会进行一个分页处理。
这里where的作用就必不可少了！只要是表中存在的字段值类型，写成布尔值结果的表达式即可，多条件与、或、非运算都可以。
可以说，项目中用到的SQL语句，99.9%都包含Where语句的，实用程度可想而知。
但是它却有无法实现的一些功能，这时，having就要出场了~
having存在的意义
SQL语句中，如果需要计算总数、累加、求均值等聚合运算，并筛选出总数未达到或达到的部分集合
Where语句无法替代的，比如
在Where 中使用 Count时，异常报错如下
图片内容翻译: Where中不能出现聚合运算，只能写到having或者select中
因此，可以这么说，having可以做到where做不到的效果
having的日常运用
通常有having的地方都有聚合运算，
having查重
SELECT CompanyNameFROM Company GROUP BY CompanyName HAVING count(1) > 1having统计筛选：达到某一指标的集合
例如： 公司里2021年度总收入 < 120000 的员工筛选出来（然后涨工资~）
SELECT * FROMPayrollWHERE DATEPART(Year, CreateTime) = 2021GROUP BY EmployeeIdHAVING SUM(Wages) < 120000必须group by后使用
通过上面的两个简单例子，可以看出，having都是写在group by后面
为什么是这样呢？
首先，group by作用是将数据进行按条件分组，having的作用是对聚合计算操作后的数据进行筛选
因此，没有前面的分组，也就没办法聚合计算了，那更没有对聚合结果的筛选操作了
结论：having出现的地方，前面必须有group by,而反过来则不一定（有group by，不一定需要having...）
具体执行顺序的梳理
首先肯定是数据来源开始，数据都在数据库中，对数据库中数据进行筛选的是Where,那where肯定第一个执行
把数据拿出来之后，直接比较？肯定不是，要按条件进行分类（即分组），最后才是聚合计算，having过滤的是聚合计算的结果。
换句话说，where查询完数据库，数据已经到了设备的内存当中了，group by 和 having 都是在内存中进行的！相当于数据被筛选了两次，计算了一次，这一次计算夹在两次筛选之间，而计算前还有一次分组的过程。
这里也可以看出来，where和having都是过滤数据，前者是过滤数据库中数据，后者是过滤聚合计算后的数据！
举一个简单例子理解这里的执行顺序
一个不会举例子的程序员是没有前途的....
比如公司给员工发福利之分零食，首先肯定要把零食从超市或仓库里拿出来（购买或拿肯定有一个筛选过程，就是where了），然后再按人员或部门进行分发（Group by），最后领导说，统计一下那些人分的少于3包
（随便规定一个条件），这里就用到了having，这里就筛选出来领的少的员工，然后进行补偿....这整个顺序大致分三步:拿零食、分零食、找少的；它的顺序肯定是不可颠倒的，总不能先找少的？还没分呢，先分，那零食还没拿出来或买回来，怎么分....
好了既然执行顺序理清了，拿写法也是相当人性化，就按照执行顺序来写就行了，好理解，书写时也符合我们的思维逻辑。
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