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数据库中的索引就像一本书的目录,可以据此快速定位数据库中相关数据的所在位置。
在数据库中,索引被定义为一种特殊的数据结构,由数据库中的一列或多列组合而成,可以用来快速查询数据表中某一特定值的记录。
索引是在表的字段的基础上建立的一种数据库对象,它由DBA或者表的拥有者创建或撤销,他是创建表与表之间关联关系的基础。
普通、唯一、主键和全文索引
普通索引(INDEX)
普通索引是MySQL中的基本索引类型,允许在定义索引的列中插入空值和重复值。
创建普通索引的几种方式:
# 1.直接创建索引create index index_name on table(column(length));# 2. 以修改表结构创建alter table table_name add index index_name on column(length);# 3. 创建表的同时创建索引create table user(id CHAR(6) not null,name CHAR(255) not null,primary key(id),index user_name(name(length));)
唯一索引(UNIQUE INDEX)
唯一索引指索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。
创建唯一索引的几种方式:
# 1.直接创建索引create unique index index_name on table(column(length));# 2. 以修改表结构创建alter table table_name add unique index index_name on column(length);# 3. 创建表的同时创建索引create table user(id CHAR(6) not null,name CHAR(255) not null,primary key(id),unique index user_name(name(length));)
主键索引(PRIMARY KEY)
主键索引是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。
全文索引(FULLTEXT)
全文索引的类型为FULLTEXT,表示在定义索引的列上支持值的全文查找,允许插入重复值或空值。
全文索引主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。
MySQL中只有MyISAM存储引擎支持全文索引。
全文索引可以在进行创建表、更新表和创建索引时使用,目前只支持CHAR、VARCHAR、TEXT列创建全文索引。
单列索引和组合索引
- 单列索引
单列索引即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。 - 组合索引
组合索引是指组合表的多个字段创建的索引,,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。遵循最左前缀匹配原则
聚集索引和非聚集索引
- 聚集索引
聚集索引是索引结构和数据一起存放的索引,索引结构的叶子节点上包含着该行的所有信息,找到索引也就找到了数据。 - 非聚集索引
非聚集索引是索引结构和数据分开存放的索引,索引结构的叶子节点指向了数据的对应行,当需要访问数据时,在内存中先搜索索引,然后通过索引找到磁盘相应数据。
聚集索引 | 非聚集索引 |
---|---|
一个表只能有一个 | 一个表可以有多个 |
物理连续 | 逻辑连续,物理不连续 |
查询快,插入慢(需要移动物理位置) | 回表查询 |
索引的叶节点就是数据节点 | 索引的叶节点仍然是索引节点,通过一个指针指向对应的数据块。 |
1. 创建索引由专人完成
- 索引由DBA或表的拥有者负责创建和撤销,其他用户不能随意操作。
- 索引由系统自动选择,或由用户打开,用户可执行重建索引操作。
2.是否创建索引取决于表的数据量
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基本表中记录的数量越多,记录越长,越有必要创建索引。创建索引后,查询速度的提升效果会很明显。要避免对经常更新的表创建过多的索引,索引中的列也要尽可能少。
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数据量小的表最好不要使用索引。由于数据较少,查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短,因此,创建索引可能不会产生优化效果。对经常用于查询的字段应该创建索引,但要避免添加不必要的字段。
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索引要根据数据查询或数据处理的要求确定是否创建。对于查询频度高、实时性要求高的数据一定要建立索引。
3.索引数量要适度
-
索引文件占用文件目录和存储空间,因此索引过多会加重系统负担。
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索引需要自身维护。当基本表的数据增加、删除或修改时,索引也会进行调整和更新,索引文件也要随之变化,以保持与基本表一致。
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索引过多会影响数据增、删、改的速度。索引并非越多越好,-张表中如果有大量的索引,不仅占用磁盘空间,而且还会影响INSERT、DELETE、UPDATE等操作的性能。
4.避免使用索引的情形
(1)包含太多重复值的字段。
(2)查询中很少被引用的字段。
(3)值特别长的字段。
(4)查询返回率很高的字段。
(5)具有很多NULL值的字段。
(6)需要经常增、删、改的字段。
(7)记录较少的基本表。
(8)需要频繁、大批量进行数据更新的基本表。
创建索引
create table <table_name> [<fields_name> type][UNIQUE|FULLTEXT][INDEX|KEY] <index_name> (<column_name > [length]) [ASC|DESC]
查看索引
show index from <table_name> [from <database_name>]
删除索引
- 删除索引
drop index <index_name> from <table_name>
- 通过修改表结构删除
alter table <table_name> drop index <index_name>
来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_43598687/article/details/126305448