文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

Python中OpenCV实现简单车牌字符切割

2024-04-02 19:55

关注

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下简单车牌字符切割。关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。

1.实现代码


import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

#读取原图片
image1=cv2.imread("123456.jpg")
cv2.imshow("image1", image1)

#灰度化处理
image1_1=cv2.cvtColor(image1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("image1_1", image1_1)

#图像反色
h,w = image1_1.shape
image1_2=image1_1.copy()
for i in range(h):
    for j in range(w):
        image1_2[i,j] = 255-image1_2[i,j]
cv2.imshow('image1_2', image1_2)

#图像二值化
ret,image2 = cv2.threshold(image1_2, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('image2', image2)

#水平投影
h1,w1=image2.shape #返回高和宽
image3=image2.copy()
a = [0 for z in range(0, h1)] #初始化一个长度为w的数组,用于记录每一行的黑点个数 
#记录每一行的波峰
for j in range(0,h1):  
    for i in range(0,w1):  
        if  image3[j,i]==0: 
            a[j]+=1 
            image3[j,i]=255
            
for j in range(0,h1):  
    for i in range(0,a[j]):   
        image3[j,i]=0    
        
plt.imshow(image3,cmap=plt.gray())#灰度图正确的表示方法
plt.show()
cv2.imshow('image3',image3)  

#垂直投影
h2,w2=image2.shape #返回高和宽
image4=image2.copy()
b = [0 for z in range(0, w2)]  #b = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,...,0,0]初始化一个长度为w的数组,用于记录每一列的黑点个数
#记录每一列的波峰
for j in range(0,w2): #遍历一列 
    for i in range(0,h2):  #遍历一行
        if  image4[i,j]==0:  #如果该点为黑点
            b[j]+=1  #该列的计数器加一,最后统计出每一列的黑点个数  
            image4[i,j]=255  #记录完后将其变为白色,相当于擦去原图黑色部分
            
for j in range(0,w2):  
    for i in range((h2-b[j]),h2):  #从该列应该变黑的最顶部的点开始向最底部涂黑
        image4[i,j]=0   #涂黑
        
plt.imshow(image4,cmap=plt.gray())
plt.show()
cv2.imshow('image4',image4) 

#分割字符
Position = []
start = 0
a_Start = []
a_End = []

#根据水平投影获取垂直分割位置
for i in range(len(a)):
    if a[i] > 0 and start ==0:
        a_Start.append(i)
        start = 1
    if a[i] <= 0 and start == 1:
        a_End.append(i)
        start = 0

#分割行,分割之后再进行列分割并保存分割位置
for i in range(len(a_Start)):
    #获取行图像
    cropImg = image2[a_Start[i]:a_End[i], 0:w1]
    #对行图像进行垂直投影
    bstart = 0
    bend = 0
    b_Start = 0
    b_End = 0
    for j in range(len(b)):
        if b[j] > 0 and bstart ==0:
            b_Start =j
            bstart = 1
            bend=0
        if b[j] <= 0 and bstart == 1:
            b_End =j
            bstart = 0
            bend=1
        if bend == 1:
            Position.append([b_Start,a_Start[i],b_End,a_End[i]])
            bend =0
image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2RGB)#将灰度图转为RGB彩图

#根据确定的位置分割字符
for m in range(len(Position)):
    cv2.rectangle(image2, (Position[m][0],Position[m][1]), (Position[m][2],Position[m][3]), (0, 0, 255), 2)#第一个参数是原图;第二个参数是矩阵的左上点坐标;第三个参数是矩阵的右下点坐标;第四个参数是画线对应的rgb颜色;第五个参数是所画的线的宽度
cv2.imshow('rect',image2)
cv2.waitKey(0)

2.运行结果

3. 遇到的问题及解决方法

对于二值化后的灰度图,在确定了各个字符坐标后,使用cv2.rectangle()方法画矩形框:cv2.rectangle(image2, (Position[m][0],Position[m][1]), (Position[m][2],Position[m][3]), (0, 255, 0), 2)。其中,第一个参数表示原图,第二个参数表示矩阵的左上点坐标,第三个参数表示矩阵的右下点坐标;第四个参数是画线对应的RGB颜色,第五个参数是画线宽度。在设置RGB颜色时发现矩形框颜色只能显示为黑色和白色,原因是在二值图上画图颜色没有三通道,无法显示彩色图像。

解决方法:将灰度图转换为RGB彩图。代码为image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2RGB)。

到此这篇关于Python中OpenCV实现简单车牌字符切割的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV 车牌字符切割内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯