随着互联网的发展，搜索引擎已经成为我们日常生活中必不可少的一部分。对于搜索引擎来说，能够实时响应用户的关键字搜索是非常重要的。因此，本文将介绍如何使用GO语言实现实时响应关键字搜索。
- 数据结构
在实现实时响应关键字搜索之前，我们需要先定义一个数据结构来存储搜索关键字。在GO语言中，我们可以使用map来存储搜索关键字，其中key表示搜索关键字，value表示搜索关键字的出现次数。
type KeywordMap map[string]int- 实现搜索
接下来，我们需要实现搜索功能。在GO语言中，我们可以使用goroutine来实现并发搜索，从而提高搜索效率。具体实现如下：
func search(keywords KeywordMap, query string, result chan KeywordMap) {
// 在keywords中查找query
for keyword, count := range keywords {
if strings.Contains(keyword, query) {
result <- map[string]int{keyword: count}
}
}
}
func searchKeywords(keywords KeywordMap, query string) KeywordMap {
// 创建一个用于存储搜索结果的channel
result := make(chan KeywordMap)
// 启动多个goroutine进行搜索
for i := 0; i < len(keywords); i++ {
go search(keywords, query, result)
}
// 统计搜索结果
resultKeywords := make(KeywordMap)
for i := 0; i < len(keywords); i++ {
keywordMap := <-result
for keyword, count := range keywordMap {
resultKeywords[keyword] += count
}
}
return resultKeywords
}- 实现实时响应
在实现实时响应功能之前，我们需要了解一下GO语言中的channel和select语句。
channel是GO语言中用于goroutine之间通信的一种机制。select语句用于在多个channel之间进行选择，从而实现非阻塞式的通信。
有了这些基础知识，我们就可以实现实时响应功能了。具体实现如下：
func realtimeSearch(keywords KeywordMap, query string, result chan KeywordMap) {
// 在keywords中查找query
for keyword, count := range keywords {
if strings.Contains(keyword, query) {
result <- map[string]int{keyword: count}
}
}
// 等待一段时间后再次进行搜索
time.Sleep(time.Second)
realtimeSearch(keywords, query, result)
}
func realtimeSearchKeywords(keywords KeywordMap, query string) KeywordMap {
// 创建一个用于存储搜索结果的channel
result := make(chan KeywordMap)
// 启动一个goroutine进行实时搜索
go realtimeSearch(keywords, query, result)
// 从channel中获取搜索结果
resultKeywords := make(KeywordMap)
for {
select {
case keywordMap := <-result:
for keyword, count := range keywordMap {
resultKeywords[keyword] += count
}
default:
return resultKeywords
}
}
}- 演示代码
下面是完整的演示代码：
package main
import (
"fmt"
"strings"
"time"
)
type KeywordMap map[string]int
func search(keywords KeywordMap, query string, result chan KeywordMap) {
// 在keywords中查找query
for keyword, count := range keywords {
if strings.Contains(keyword, query) {
result <- map[string]int{keyword: count}
}
}
}
func searchKeywords(keywords KeywordMap, query string) KeywordMap {
// 创建一个用于存储搜索结果的channel
result := make(chan KeywordMap)
// 启动多个goroutine进行搜索
for i := 0; i < len(keywords); i++ {
go search(keywords, query, result)
}
// 统计搜索结果
resultKeywords := make(KeywordMap)
for i := 0; i < len(keywords); i++ {
keywordMap := <-result
for keyword, count := range keywordMap {
resultKeywords[keyword] += count
}
}
return resultKeywords
}
func realtimeSearch(keywords KeywordMap, query string, result chan KeywordMap) {
// 在keywords中查找query
for keyword, count := range keywords {
if strings.Contains(keyword, query) {
result <- map[string]int{keyword: count}
}
}
// 等待一段时间后再次进行搜索
time.Sleep(time.Second)
realtimeSearch(keywords, query, result)
}
func realtimeSearchKeywords(keywords KeywordMap, query string) KeywordMap {
// 创建一个用于存储搜索结果的channel
result := make(chan KeywordMap)
// 启动一个goroutine进行实时搜索
go realtimeSearch(keywords, query, result)
// 从channel中获取搜索结果
resultKeywords := make(KeywordMap)
for {
select {
case keywordMap := <-result:
for keyword, count := range keywordMap {
resultKeywords[keyword] += count
}
default:
return resultKeywords
}
}
}
func main() {
// 初始化数据
keywords := KeywordMap{
"apple": 10,
"banana": 5,
"orange": 3,
"peach": 2,
}
// 搜索关键字
query := "a"
result := searchKeywords(keywords, query)
fmt.Println(result)
// 实时响应关键字搜索
query = "p"
result = realtimeSearchKeywords(keywords, query)
fmt.Println(result)
}在以上代码中，我们首先初始化了一个包含若干搜索关键字的map，然后调用了searchKeywords函数和realtimeSearchKeywords函数来进行关键字搜索。其中，searchKeywords函数用于普通的关键字搜索，而realtimeSearchKeywords函数则用于实时响应关键字搜索。
