这篇文章主要介绍了基于idea如何操作hbase数据库并映射到hive表的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇基于idea如何操作hbase数据库并映射到hive表文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
依赖条件:需要有Hadoop,hive,zookeeper,hbase环境
映射:每一个在 Hive 表中的域都存在于 HBase 中,而在 Hive 表中不需要包含所有HBase 中的列。HBase 中的 RowKey 对应到 Hive 中为选择一个域使用 :key 来对应,列族(cf:)映射到 Hive 中的其它所有域,列为(cf:cq)
配置映射环境
一:先关闭所有服务
[root@siwen ~]# stop-hbase.sh -----关闭hbase
[root@siwen ~]# zkServer.sh stop -----关闭zookeeper
[root@siwen ~]# stop-alll.sh -----关闭hadoop
二:配置文件
1,修改host文件:
C:\Windows\System32\drivers\etc在此目录下的hosts文件把此机器的ip和hostname加入进去
2,修改hive-site.xml
[root@siwen ~]# cd /opt/soft/hive312/conf/
[root@siwen conf]# vim ./hive-site.xml
加入下面几行
<property> <name>hive.zookeeper.quorum</name> <value>192.168.255.159</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>192.168.255.159</value> </property> <property> <name>hive.aux.jars.path</name> <value>file:///opt/soft/hive312/lib/hive-hbase-handler-3.1.2.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/zookeeper-3.4.6.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-client-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-common-2.3.5-tests.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-server-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-common-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-protocol-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/htrace-core-3.2.0-incubating.jar</value> </property>
3,拷贝jar包
①将hbase235/lib目录下所有的jar包都拷贝到hive下面
[root@siwen conf]# cp /opt/soft/hbase235/lib
5,编写查看表结构的方法
@Test public void getAllNamespace() throws IOException { List<TableDescriptor> tableDesc = admin.listTableDescriptorsByNamespace("bigdata".getBytes()); System.out.println(tableDesc.toString()); }
6,编写插入数据方法
@Test public void insertData() throws IOException { //获取表的信息 Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("bigdata:student")); //设置行键 Put put = new Put(Bytes.toBytes("student1")); //设置列的标识以及列值 put.addColumn("info1".getBytes(), "name".getBytes(), "zs".getBytes()); put.addColumn("info2".getBytes(), "school".getBytes(), "xwxx".getBytes()); //执行添加 table.put(put); //使用集合添加数据 Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("student2")); put2.addColumn("info1".getBytes(), "name".getBytes(), "zss".getBytes()); put2.addColumn("info2".getBytes(), "school".getBytes(), "xwxx".getBytes()); Put put3 = new Put(Bytes.toBytes("student3")); put3.addColumn("info1".getBytes(), "name".getBytes(), "zsr".getBytes()); put3.addColumn("info2".getBytes(), "school".getBytes(), "xwxx".getBytes()); List<Put> list = new ArrayList<>(); list.add(put2); list.add(put3); table.put(list); }
7,编写查询指定数据的方法
#查询student1的信息 @Test public void queryData() throws IOException { Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("bigdata:student")); Get get = new Get(Bytes.toBytes("student1")); Result result = table.get(get); byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name")); System.out.println("姓名:"+Bytes.toString(value)); value = result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("school")); System.out.println("学校:"+Bytes.toString(value)); }
8,编写扫描数据的方法(所有数据)
@Test public void scanData() throws IOException { Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("kb21:student")); Scan scan = new Scan(); ResultScanner scanner = table.getScanner(scan); for (Result result : scanner) { byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name")); System.out.println("姓名:"+Bytes.toString(value)); value = result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("school")); System.out.println("学校:"+Bytes.toString(value)); System.out.println(Bytes.toString(result.getRow())); } }
9,编写删除表的方法
@Test public void deleteTable() throws IOException { //先禁用 admin.disableTable(TableName.valueOf("bigdata:student")); //再删除 admin.deleteTable(TableName.valueOf("bigdata:student")); }
创建外部表
---------主要外部表的字段需要和Hbase中的列形成映射
create external table student( id string, name string, school string)stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' withserdeproperties ("hbase.columns.mapping"=":key,info1:name,info2:school")tblproperties ("hbase.table.name"="bigdata:student");
select * from student
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