数据仓库DWS与数据库RDS、MapReduce的区别

一、DWS与RDS的核心区别

RDS是OLTP数据库。RDS用于支撑日常的业务活动，市场上典型产品是Mysql、Oracle，侧重于高并发、数据频繁增删改，RDS不擅长做数据分析。但由于使用习惯的原因，存在不少客户还使用Mysql、Oracle进行数据分析，但其架构限制，对海量数据加载、快速查询分析性能较差，是DWS替换的重要目标场景之一。   

DWS是OLAP数据库，主要是数据仓库和数据集市，主打海量存储、数据分析统计，侧重决策支持。市场上典型产品是Teradata，Greenplum，Gbase 8a、阿里ADB等。

二、与大数据MapReduce（Hadoop）的区别，以及融合协作的价值

DWS与MapReduce是两类产品、两个生态、使用复杂度不一样。

DWS是数据库生态，使用标准SQL；更适合海量关系型数据分析，性能极高，适合多维度数据自助分析、交互式查询分析、数据集市，毫秒级~分钟级响应；

MapReduce是Hadoop生态，在处理非结构化和半结构化数据上具备优势，尤其适合海量数据立项批处理场景，非结构化数据分析(日志分析、文本分析)等，一般适用于小时级~天级离线分析。

DWS + MapReduce可混搭使用形成解决方案。用DWS处理TB~PB级别的、高质量的结构化数据，同时为应用提供丰富的SQL和事务支持能力；用MapReduce实现半结构化、非结构化数据处理。这样可以同时满足结构化、半结构化和非结构化数据的高效处理需求。华为云DWS加上MapReduce形成的数据湖解决方案已经行业得到广泛验证。

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