大家好,我是小哈。
本小节中,我们将学习如何通过 Mybatis Plus 查询数据库表中的数据。
表结构
在前面小节中,我们已经定义好了一个用于测试的用户表, 执行脚本如下:
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `gender` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '性别,0:女 1:男', PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT = '用户表';
定义实体类
定义一个名为 User
实体类:
@TableName("user")public class User { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; private String name; private Integer age; private Integer gender; }
不明白 Mybatis Plus 实体类注解的小伙伴,可参考前面小节 , 有详细解释。
开始查询数据
Mybatis Plus 对 Mapper 层和 Service 层都将常见的增删改查操作封装好了,只需简单的继承,即可轻松搞定对数据的增删改查,本文重点讲解查询相关的部分。
Mapper 层
定义一个 UserMapper
, 让其继承自 BaseMapper
:
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
然后,注入 Mapper :
@Autowiredprivate UserMapper userMapper;
BaseMapper
提供的查询相关的方法如下:
解释一下每个方法的作用:
// 根据 ID 查询T selectById(Serializable id);// 通过 Wrapper 组装查询条件,查询一条记录T selectOne(Wrapper queryWrapper);// 查询(根据ID 批量查询)List selectBatchIds(Collection extends Serializable> idList);// 通过 Wrapper 组装查询条件,查询全部记录List selectList(Wrapper queryWrapper);// 查询(根据 columnMap 来设置条件) List selectByMap(Map<String, Object> columnMap); // 根据 Wrapper 组装查询条件,查询全部记录,并以 map 的形式返回 List<Map<String, Object>> selectMaps(Wrapper queryWrapper); // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录。注意: 只返回第一个字段的值 List<Object> selectObjs(Wrapper queryWrapper); // =========================== 分页相关 =========================== // 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页) IPage selectPage(IPage page, Wrapper queryWrapper); // 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页) IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage page, Wrapper queryWrapper); // 根据 Wrapper 条件,查询总记录数 Integer selectCount(Wrapper queryWrapper);
参数说明:
类型 | 参数名 | 描述 |
---|---|---|
Serializable | id | 主键 ID |
Wrapper | queryWrapper | 实体对象封装操作类(可以为 null) |
Collection extends Serializable> | idList | 主键 ID 列表(不能为 null 以及 empty) |
Map | columnMap | 表字段 map 对象 |
IPage | page | 分页查询条件(可以为 RowBounds.DEFAULT) |
示例代码
接下来,小哈来演示一些示例代码以便你快速了解如何使用,注意,分页相关的方法暂不做讲解,后面会单独开一篇来详细讲解。
根据 ID 查询:
// 实际执行 SQL :SELECT id,name,age,gender FROM user WHERE id=1 User user = userMapper.selectById(1L);
通过 Wrapper 组装查询条件,查询一条记录:
QueryWrapper queryWrapper =new QueryWrapper<>();// 仅查询 id, name 字段queryWrapper.select("id", "name"); // where id = 1 queryWrapper.eq("id", 1L); // 实际执行 SQL : SELECT id,name,age,gender FROM user WHERE (id = 1) User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
注意:
selectOne
方法期望仅返回一条数据,若实际查询到多条数据,会主动抛出异常,内部源码如下:
查询(根据ID 批量查询):
// 实际执行 SQL :SELECT id,name,age,gender FROM user WHERE id IN ( 1 , 2 , 3 ) List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
通过 Wrapper 组装查询条件,查询全部记录:
QueryWrapper queryWrapper =new QueryWrapper<>();// 仅查询 id, name 字段queryWrapper.select("id", "name"); // where age = 30 queryWrapper.eq("age", 30); // 实际执行 SQL : SELECT id,name FROM user WHERE (age = 30) List users = userMapper.selectList(queryWrapper);
查询(根据 columnMap 来设置条件):
// 通过 map 来设置查询条件Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>(); columnMap.put("name", "犬小哈"); columnMap.put("age", 30); // 实际执行 SQL : SELECT id,name,age,gender FROM user WHERE name = '犬小哈' AND age = 30 List users = userMapper.selectByMap(columnMap);
根据 Wrapper 组装查询条件,查询全部记录,并以 map 的形式返回:
QueryWrapper queryWrapper =new QueryWrapper<>();// 仅查询 id, name 字段queryWrapper.select("id", "name");// where age = 30 queryWrapper.eq("age", 30); // 实际执行 SQL : SELECT id,name FROM user WHERE (age = 30) List<Map<String,Object>> users = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
根据 Wrapper 条件,查询全部记录。注意: 只返回第一个字段的值:
QueryWrapper queryWrapper =new QueryWrapper<>();// where age = 30queryWrapper.eq("age", 30);// 实际执行 SQL : SELECT id,name FROM user WHERE (age = 30) List<Object> ids = userMapper.selectObjs(queryWrapper);
根据 Wrapper 条件,查询总记录数:
// 组装查询条件QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.eq("name", "犬小哈").eq("age", 30);// 实际执行 SQL : SELECT COUNT( * ) FROM user WHERE (name = '犬小哈' AND age = 30) long count = userMapper.selectCount(queryWrapper); System.out.println("总记录数:" + count);
Service 层
Mybatis Plus 同样也封装了通用的 Service 层 CRUD 操作,并且提供了更丰富的方法。接下来,我们上手看 Service 层的代码结构,如下图:
先定义 UserService
接口 ,让其继承自 IService
:
public interface UserService extends IService<User> { }
再定义实现类 UserServiceImpl
,让其继承自 ServiceImpl
, 同时实现 UserService
接口,这样就可以让 UserService
拥有了基础通用的 CRUD 功能,当然,实际开发中,业务会更加复杂,就需要向 IService
接口自定义方法并实现:
@Servicepublic class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { }
注入 UserService
:
@Autowiredprivate UserService userService;
Service 层封装的查询方法注意分为 4 块:
getXXX
: get 开头的方法;listXXX
: list 开头的方法,用于查询多条数据;pageXXX
: page 开头的方法,用于分页查询;count
: 用于查询总记录数;
接下来,我们一一讲解。
get 相关方法
get
开头的相关方法用于查询一条记录,方法如下:
// 根据 ID 查询T getById(Serializable id);// 根据 Wrapper,查询一条记录。如果结果集是多个会抛出异常 T getOne(Wrapper queryWrapper); // 根据 Wrapper,查询一条记录 T getOne(Wrapper queryWrapper, boolean throwEx); // 根据 Wrapper,查询一条记录,以 map 的形式返回数据 Map getMap(Wrapper queryWrapper); // 根据 Wrapper,查询一条记录 V getObj(Wrapper queryWrapper, Function super Object, V> mapper);
参数说明:
类型 | 参数名 | 描述 |
---|---|---|
Serializable | id | 主键 ID |
Wrapper | queryWrapper | 实体对象封装操作类 QueryWrapper |
boolean | throwEx | 有多个 result 是否抛出异常 |
T | entity | 实体对象 |
Function super Object, V> | mapper | 转换函数 |
示例代码
这里挑两个具有代表性的方法:
- 根据 ID 查询
// 实际执行 SQL :SELECT id,name,age,gender FROM user WHERE id=1 User user = userService.getById(1L);
- 根据 Wrapper,查询一条记录。如果结果集是多个会抛出异常:
// 组装查询条件QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.eq("id", 1L).eq("name", "犬小哈");// 实际执行 SQL : SELECT id,name,age,gender FROM user WHERE (id = 1 AND name = '犬小哈') User user = userService.getOne(queryWrapper);
list 相关方法
list
开头的相关方法用于查询多条记录,方法如下:
// 查询所有List list();// 查询列表List list(Wrapper queryWrapper); // 查询(根据ID 批量查询) Collection listByIds(Collection extends Serializable> idList); // 查询(根据 columnMap 条件) Collection listByMap(Map columnMap); // 查询所有列表, 以 map 的形式返回 List
参数说明:
类型 | 参数名 | 描述 |
---|---|---|
Wrapper | queryWrapper | 实体对象封装操作类 QueryWrapper |
Collection extends Serializable> | idList | 主键 ID 列表 |
Map | columnMap | 表字段 map 对象 |
Function super Object, V> | mapper | 转换函数 |
示例代码
这里挑几个具有代表性的方法:
// 组装查询条件QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();// where name = '犬小哈' and age >= 20queryWrapper.eq("name", "犬小哈").ge("age", 20); // 实际执行 SQL : SELECT id,name,age,gender FROM user WHERE (name = '犬小哈' AND age >= 20) List users = userService.list(queryWrapper);
// 实际执行 SQL :SELECT id,name,age,gender FROM user WHERE id IN ( 1 , 2 , 3 ) List<User> users = userService.listByIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
Map<String , Object> columnMap = new HashMap<>();columnMap.put("name", "犬小哈"); columnMap.put("age", 30L); // 实际执行 SQL : SELECT id,name,age,gender FROM user WHERE name = '犬小哈' AND age = 30 List users = userService.listByMap(columnMap);
page 分页相关方法
放到后面《分页查询》 小节统一讲解;
count 查询总记录数
查询总记录数 count
相关方法如下:
// 查询总记录数(不带查询条件)count();// 查询总记录数(可以带查询条件)count(Wrapper)
示例代码
// 组装查询条件QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();// where age = 30 queryWrapper.eq("age", 30); // 实际执行 SQL : SELECT COUNT( * ) FROM user WHERE (age = 30) long count = userService.count(queryWrapper); System.out.println("总记录数:" + count);
来源地址:https://blog.csdn.net/m0_61442607/article/details/128887906