这篇文章主要讲解了“ElasticSearch基本操作方法有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“ElasticSearch基本操作方法有哪些”吧！
索引
创建索引
对比关系型数据库，创建索引就等同创建数据库PUT请求
http://127.0.0.1:9200/shopping查询索引
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping查询所有索引
GET请求
http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v删除索引
DELETE请求
http://127.0.0.1:9200/shopping
文档
索引已经创建好了，接下来我们创建文档，并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为JSON格式
创建文档
POST请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc #写法一
http://127.0.0.1:9200/shopping/_create # 写法二 {"name":"商品"}PUT请求，主键必须幂等性
http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001 #写法一
http://127.0.0.1:9200/shopping/_create/1002 # 写法二 {"name":"商品"}POST请求 ，创建自定义id http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001主键查询
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001全查询
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search全量修改
PUT请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001
{"name":"商品"}局部修改
POST请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1001
{"doc":{"name":"局部修改商品"}}删除
DELETE请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001查询
条件查询
GET请求，方法一
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=category:小米
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=name:商品GET请求，方法二（推荐）
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"query":{
"match":{
"category":"小米"
}
}
}全量查询
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"query":{
"match_all":{
}
}
}分页查询（from，size）
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"query":{
"match_all":{
}
},
"from":0,#起始位置/偏移量 ,公式：（页码-1）* 每页数据条数 "size":10,#每页查询10条 }指定field分页查询 （_source）
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"query":{
"match_all":{
}
},
"from":0,#起始位置/偏移量 ,公式：（页码-1）* 每页数据条数 "size":10,#每页查询10条 "_source":["title"]
}查询排序（sort）
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"query":{
"match_all":{
}
},
"from":0,#起始位置/偏移量 ,公式：（页码-1）* 每页数据条数 "size":10,#每页查询10条 "_source":["title"],
"sort":{
"price":{
"order":"desc"
}
}
}多条件查询
and查询（must）
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"match":{
"category":"小米"
}
},
{
"match":{
"price":1999.00
}
}
]
}
}
}or查询（should）
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"query":{
"bool":{
"should":[
{
"match":{
"category":"小米"
}
},
{
"match":{
"price":1999.00
}
}
]
}
}
}范围查询(filter,range)
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"query":{
"bool":{
"should":[
{
"match":{
"category":"小米"
}
},
{
"match":{
"price":1999.00
}
}
],
"filter":{
"range":{
"price":{
"gt":5000
}
}
}
}
}
}全文检索匹配（分词）（match）
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"query":{
"match":{
"category": "小华"
}
}
}完全匹配(match_phrase)
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"query":{
"match_phrase":{
"category": "小华"
}
}
}高亮查询 (hightlight,对结果加html标签)
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"query":{
"match_phrase":{
"category": "小华"
}
},
"hightlight":{
"fields":{
"category":{}
}
}
}聚合查询
返回统计数据和原始数据
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"aggs":{ #聚合操作 "price_group":{ #名称，随意起名 "terms":{ #分组 "field":"price" #分组字段 }
}
}， }关闭原始数据(size)
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"aggs":{ #聚合操作 "price_group":{ #名称，随意起名 "terms":{ #分组 "field":"price" #分组字段 }
}
}， "size":0
}平均值
GET请求
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search {
"aggs":{ #聚合操作 "price_avg":{ #名称，随意起名 "age":{ #平均值 "field":"price" #分组字段 }
}
}， "size":0
}映射关系
创建映射
PUT请求
http://127.0.0.1:9200/user/_mapping {
"properties":{
"name":{
"type":"text", #全文检索分词查询 "index":true
},
"sex":{
"type":"keyword",#完全查询 "index":true
},
"tel":{
"type":"keyword",#不能查询 "index":false
}
}
}查询映射
GET请求
http://127.0.0.1:9200/user/_mapping增加数据
PUT请求
http://127.0.0.1:9200/user/_create/1001
{
name:"小米",
sex:"男的",
tel:"10010"
}查询数据
GET请求
http://127.0.0.1:9200/user/_search {
"query":{
"match": {
name:"小"
}
}
}GET请求
http://127.0.0.1:9200/user/_search {
"query":{
"match": {
sex:"男" #查询不到，必须输入男的 }
}
}#不支持查询 GET请求 http://127.0.0.1:9200/user/_search { "query":{ "match": { tel:"10010" } } }
感谢各位的阅读，以上就是“ElasticSearch基本操作方法有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对ElasticSearch基本操作方法有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
