1 、一般同步下载
示例代码：
import requests
import os
def downlaod(url, file_path):
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0"
}
r = requests.get(url=url, headers=headers)
with open(file_path, "wb") as f:
f.write(r.content)
f.flush()2、 使用流式请求，requests.get方法的stream
默认情况下是stream的值为false，它会立即开始下载文件并存放到内存当中，倘若文件过大就会导致内存不足的情况，程序就会报错。
当把get函数的stream参数设置成True时，它不会立即开始下载，当你使用iter_content或iter_lines遍历内容或访问内容属性时才开始下载，需要注意一点：文件没有下载之前，它也需要保持连接。
iter_content：一块一块的遍历要下载的内容
iter_lines：一行一行的遍历要下载的内容使用上面两个函数下载大文件可以防止占用过多的内存，因为每次只下载小部分数据。
示例代码:
3 、异步下载文件
由于request的请求是阻塞式的，所以要用aiohttp模块来发起请求。
示例代码：
import aiohttp
import asyncio
import os
async def handler(url, file_path):
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0"
}
async with aiohttp.ClientSession() as session:
r = await session.get(url=url, headers=headers)
with open(file_path, "wb") as f:
f.write(await r.read())
f.flush()
os.fsync(f.fileno())
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(handler(url, file_path))4、 异步拆分下载文件
上面用的是一个协程下载一个文件，下面的方法是将文件分成几部分，每个部分用一个协程下载，最后再写入文件。
下面这个例子用的是流式写入，即把内容写入到磁盘里面。
import aiohttp
import asyncio
import time
import os
async def consumer(queue):
option = await queue.get()
start = option["start"]
end = option["end"]
url = option["url"]
filename = option["filename"]
i = option["i"]
print(f"第{i}个任务开始运行")
async with aiohttp.ClientSession() as session:
headers = {"Range": f"bytes={start}-{end}"}
r = await session.get(url=url, headers=headers)
with open(filename, "rb+") as f:
f.seek(start)
while True:
chunk = await r.content.read(end - start)
if not chunk:
break
f.write(chunk)
f.flush()
os.fsync(f.fileno())
print(f"第{i}个任务正在写入中ing")
queue.task_done()
print(f"第{i}个任务写入成功")
async def producer(url, headers, filename, queue, coro_num):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
resp = await session.head(url=url, headers=headers)
file_size = int(resp.headers["content-length"])
# 创建一个文件
with open(filename, "wb") as f:
pass
part = file_size // coro_num
for i in range(coro_num):
start = part * i
if i == coro_num - 1:
end = file_size
else:
end = start + part
info = {
"start": start,
"end": end,
"url": url,
"filename": filename,
"i": i,
}
queue.put_nowait(info)
async def main():
# 需要填的有url，filename，coro_num
url = ""
filename = ""
coro_num = 0
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0"
}
queue = asyncio.Queue(coro_num)
await producer(url, headers, filename, queue, coro_num)
task_list = []
for i in range(coro_num):
task = asyncio.create_task(consumer(queue))
task_list.append(task)
await queue.join()
for i in task_list:
i.cancel()
await asyncio.gather(*task_list)
startt = time.time()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
end = time.time() - startt
print(f"用了{end}秒")5、注意
以上的示例都是介绍思路，程序并不健壮，健壮的程序需要加入错误捕获和错误处理。
以上就是python 下载文件的几种方式分享的详细内容，更多关于python 下载文件的资料请关注编程网其它相关文章！
