迷你语法分析器
给定一个字符串 s 表示一个整数嵌套列表，实现一个解析它的语法分析器并返回解析的结果 NestedInteger 。
列表中的每个元素只可能是整数或整数嵌套列表
- 示例 1：
输入：s = "324",
输出：324
解释：你应该返回一个 NestedInteger 对象，其中只包含整数值 324。
- 示例 2：
输入：s = "[123,[456,[789]]]",
输出：[123,[456,[789]]]
解释：返回一个 NestedInteger 对象包含一个有两个元素的嵌套列表：
一个 integer 包含值 123
一个包含两个元素的嵌套列表：
i. 一个 integer 包含值 456
ii. 一个包含一个元素的嵌套列表
a. 一个 integer 包含值 789
提示：
- 1 <= s.length <= 5 * 104
- s 由数字、方括号 "[]"、负号 '-' 、逗号 ','组成
- 用例保证 s 是可解析的 NestedInteger
- 输入中的所有值的范围是 [-106, 106]
方法一：深度优先遍历（Java）
根据题意，一个 NestedInteger 实例只能包含下列两部分之一：1）一个整数；2）一个列表。
列表中的每个元素都是一个 NestedInteger 实例。据此，NestedInteger 是通过递归定义的，因此也可以用递归的方式来解析。
注意序列化的String，有2个特殊含义，导致不能用String.split()。否则实现起来会比较困难。
逗号： 表示分割“同层级”的元素
中括号[] : 表示1个List，可以有兄弟节点Integer。
如果用逗号分割，可能会割裂了[]的List含义。
class Solution {
int index = 0;
public NestedInteger deserialize(String s) {
if (s.charAt(index) == '[') {
index++;
NestedInteger ni = new NestedInteger();
while (s.charAt(index) != ']') {
ni.add(deserialize(s));
if (s.charAt(index) == ',') {
index++;
}
}
index++;
return ni;
} else {
boolean negative = false;
if (s.charAt(index) == '-') {
negative = true;
index++;
}
int num = 0;
while (index < s.length() && Character.isDigit(s.charAt(index))) {
num = num * 10 + s.charAt(index) - '0';
index++;
}
if (negative) {
num *= -1;
}
return new NestedInteger(num);
}
}
}
时间复杂度：O（n）
空间复杂度：O（n）
方法二：栈（Go）
我们只需关注字符串s中的[、]和,字符，其他字符均可转为数字，初始化栈时，将一个空的NestedInteger加入其中，防止越界。
顺序遍历，3 种情况：
[ ：新建列表，入栈
数字和-：累加字符串
]和,：字符串加完，加入列表
]：出栈，结果加入上级列表
func deserialize(s string) *NestedInteger {
if s[0] != '[' {
integer, _ := strconv.Atoi(s)
nestedInteger := &NestedInteger{}
nestedInteger.SetInteger(integer)
return nestedInteger
}
stack, integer := []*NestedInteger{}, ""
for _, ch := range s {
switch ch {
case '[':
stack = append(stack, &NestedInteger{}) // 入栈
case ']':
fallthrough
case ',':
if integer != "" {
int, _ := strconv.Atoi(integer)
nestedInteger := NestedInteger{}
nestedInteger.SetInteger(int)
stack[len(stack) - 1].Add(nestedInteger)
integer = ""
}
if ch == ']' && len(stack) > 1 { // 出栈
stack[len(stack) - 2].Add(*stack[len(stack) - 1])
stack = stack[:len(stack) - 1]
}
default:
integer += string(ch)
}
}
return stack[len(stack) - 1]
}
时间复杂度：O（n）
空间复杂度：O（n）
以上就是Go Java 算法之迷你语法分析器示例详解的详细内容，更多关于Go Java 算法语法分析器的资料请关注编程网其它相关文章！
