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灵活性:PaddlePaddle框架支持多种模型的设计,并且可以很方便地进行模型的组合和调整,同时还支持自定义算法实现。
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高效性:PaddlePaddle框架在底层优化了计算图的执行,通过异步计算和多线程并行的方式提高了训练速度,同时还支持分布式训练和推理。
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稳定性:PaddlePaddle框架在工业界应用中有很好的稳定性和可靠性,经过了大规模的真实场景测试,可以满足各种复杂的需求。
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开放性:PaddlePaddle框架是一个开源框架,用户可以对代码进行自定义修改和拓展,同时还有一个活跃的社区支持,可以获取到丰富的资源和技术支持。