go 中函数并发缓存存在锁竞争问题，导致性能下降，甚至程序崩溃。可以使用 pprof 或 go tool trace 分析锁竞争。一种解决方法是在缓存函数中加锁，确保一次只有一个 goroutine 访问缓存。
Go 中函数并发缓存的锁竞争分析
问题
在 Go 中，我们经常使用函数缓存来提高性能。然而，当函数被并发调用时，缓存的锁竞争可能会成为一个问题。
潜在影响
锁竞争可能导致性能下降、死锁，甚至程序崩溃。
实战案例
考虑以下函数缓存示例：
// cache 是一个映射表，key 是函数参数，value 是函数返回值
var cache = make(map[string]interface{})
// getCacheValue 获取缓存值
func getCacheValue(key string) interface{} {
value, ok := cache[key]
if !ok {
value = calculateValue(key)
cache[key] = value
}
return value
}
func calculateValue(key string) interface{} {
// 模拟一个耗时的计算过程
time.Sleep(time.Second)
return key
}
// main 函数并发调用 getCacheValue
func main() {
// 创建多个 goroutine 并发调用 getCacheValue
// 省略并发代码示例
}锁竞争如何发生
getCacheValue 函数不会对缓存进行加锁，因此多个 goroutine 可以同时访问缓存。当并发调用在同时尝试访问缓存时，可能会发生锁竞争。
分析工具
我们可以使用 pprof 和 go tool trace 等工具来分析锁竞争。
pprof
使用 pprof 分析锁竞争：
- 运行带有
-mutexprofile标志的程序：go run -mutexprofile=mutex.prof main.go - 使用
pprof查看锁竞争报告：go tool pprof -mutex mutex.prof
go tool trace
使用 go tool trace 分析锁竞争：
- 录制程序执行痕迹：
go tool trace -cpuprofile cpu.prof -mutemuteprofile mutex.prof main.go - 查看锁竞争报告：
go tool trace mutex mutex.prof
解决方案
解决缓存锁竞争的一种方法是在 getCacheValue 函数中对缓存进行加锁：
func getCacheValue(key string) interface{} {
lock.Lock()
defer lock.Unlock()
value, ok := cache[key]
if !ok {
value = calculateValue(key)
cache[key] = value
}
return value
}这种方法确保一次只有一个 goroutine 可以访问缓存，从而避免锁竞争。
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