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加载R包，数据
#R包安装install.packages("devtools")library(devtools) install_github("thomasp85/gganimate")install.packages("gapminder")#加载library(gganimate)library(gapminder)#查看数据head(gapminder)# A tibble: 6 x 6 country continent year lifeExp pop gdpPercap <fct> <fct> <int> <dbl> <int> <dbl>1 Afghanistan Asia 1952 28.8 8425333 779.2 Afghanistan Asia 1957 30.3 9240934 821.3 Afghanistan Asia 1962 32.0 10267083 853.4 Afghanistan Asia 1967 34.0 11537966 836.5 Afghanistan Asia 1972 36.1 13079460 740.6 Afghanistan Asia 1977 38.4 14880372 786.数据集包括全球主要国家在1952-2007年的人均GDP增长、预期寿命以及人口增长的数据 。
ggplot2绘制
使用ggplot2绘制
theme_set(theme_bw())p <- ggplot(gapminder, aes(x = gdpPercap, y=lifeExp, size = pop, colour = country)) + geom_point(show.legend = FALSE, alpha = 0.7) + scale_color_viridis_d() + scale_size(range = c(2, 12)) + scale_x_log10() + labs(x = "GDP per capita", y = "Life expectancy")p
gganimate 动态
transition_time() 核心函数，添加动态
p + transition_time(year) + labs(title = "Year: {frame_time}")
2 按需设置
1）添加小尾巴
p + transition_time(year) + labs(title = "Year: {frame_time}") + shadow_wake(wake_length = 0.1, alpha = FALSE)
2）原数据做背景
p + transition_time(year) + labs(title = "Year: {frame_time}") + shadow_mark(alpha = 0.3, size = 0.5)
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