文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

怎么通过binlog轻松的找到没有及时提交的事物

2024-04-02 19:55

关注

这篇文章主要介绍怎么通过binlog轻松的找到没有及时提交的事物,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

一、前言

以前我也写过一个帮助如下:

http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133985/

但是没有包含最新的对长期不提交事物的查询,因为这是我新加入的,这个功能会在本文描述

另外这里涉及到比较重要的两个binlog event及另外这里涉及到比较重要的两个binlog event及query event和xid event,参考的早期的文章

当然这是一个系列如果有兴趣可以全部看看

http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133188/ 解析MYSQL BINLOG 二进制格式(1)--准备工作 
http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133189/ 解析MYSQL BINLOG 二进制格式(2)--FORMAT_DESCRIPTION_EVENT 
http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133321/ 解析MYSQL BINLOG 二进制格式(3)--QUERY_EVENT 
http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133429/ 解析MYSQL BINLOG 二进制格式(4)--TABLE_MAP_EVENT 
http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133463/ 解析MYSQL BINLOG 二进制格式(5)--WRITE_ROW_EVENT 
http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133469/ 解析MYSQL BINLOG 二进制格式(6)--UPDATE_ROW_EVENT/DELETE_ROW_EVENT  
http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133502/ 解析MYSQL BINLOG 二进制格式(7)--Xid_log_event/XID_EVENT 
http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133506/ 解析MYSQL BINLOG二进制格式(8)--GTID_LOG_EVENT/ANONYMOUS_GTID_LOG_EVENT及其他 
http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133534/ 解析MYSQL BINLOG二进制格式(9)--infobin解析binlog帮助文档
http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-2133537/ 解析MYSQL BINLOG二进制格式(10)--问题解答
二、工具设计思路

在innodb中如果我们显示的开启和提交一个事物如下:

  1. begin;

  2. insert XXX;

  3. update XXX;

  4. select XXX;

  5. commit;

这是一个我们熟知的事物,在MYSQL BINLOG 行格式中(当然本工具也可以用于语句格式的binlog),
整个事物包含如下的event

在每一个event中的header中存在4字节的一个时间,这个时间是新纪元时间。
而这个时间来自于dispatch_command函数最开始的设置线程的中的一个set_time()
函数

start_utime= utime_after_lock= my_micro_time();

当发起commit命令后这个时间会记录到XID EVENT中。那么我们得到一个设计思路
我们可以用XID EVENT的时间-QUERY EVENT的时间来得到一个时间差为事物持续的时间
,但是要注意如果不是手动提交而是自动提交当然也就不存在没有及时提交的事物了,
并且这里使用QUERY EVENT而没有使用GTID EVENT是为了兼容5.6不开启GTID的情况,
在5.7中即使不开启GTID也会有匿名的GTID EVENT。

另外值得注意的一点就是即使一个事物持续时间很长,并不一定是没有及时提交,可能
事物中包含了select语句这种不记录binlog的语句,这种是通过binlog无法确定的,但是
我们至少可以将这种长时间未提交的事物中的DML语句找到交给开发进行分析到底是什么
原因。

三、工具说明

此工具实际来自我早前学习binlog event的时候写的工具infobin,这次由于线上出现了
大量未及时提交的事物,从而加入了新的功能。
本工具的帮助文档在

简单的说本工具总共分为两部分,分别叫做DETAIL和TOTAL

有了binlog的开始和结束位置要找到是什么DML语句就非常方便了如下就可以了

./mysqlbinlog mysql-bin.000274 --base64-output='decode-rows' -vv --start-position=592514409 --stop-position=592515464|more

使用帮助

[dbadmin@bak ~]$ ./infobin 
[Author]: gaopeng [QQ]:22389860 [blog]:http://blog.itpub.net/7728585/ 
--USAGE:./infobin [binlogfile] [piece] [bigtrxsize] [bigtrxtime]
[binlogfile]:binlog file!
[piece]:how many piece will split,is a Highly balanced histogram,
        find which time generate biggest binlog.(must:piece<2000000)
[bigtrxsize](bytes):larger than this size trx will view.(must:trx>256(bytes))
[bigtrxtime](sec):larger than this sec trx will view.(must:>0(sec))

使用方法

./infobin mysql-bin.000274 2 200000 400  > log1.log

四、本工具的意义

本工具主要的意义包含4个方面

>Gtid Event:Pos:504(0X1f8) N_pos:569(0X239) Time:1496993578 Event_size:65(bytes) 
Gtid:89dfa8a4-cb13-11e6-b54-0c29a879a3:2
-->Query Event:Pos:569(0X239) N_Pos:641(0X281) Time:1496993578 Event_size:72(bytes) 
Exe_time:0  Use_db:test Statment(35b-trun):BEGIN  Gno:2
---->Map Event:Pos641(0X281) N_pos:689(0X2b1) Time:1496993578 Event_size:48(bytes) 
TABLE_ID:142 DB_NAME:test TABLE_NAME:test Gno:2
------>Insert Event:Pos:689(0X2b1) N_pos:733(0X2dd) Time:1496993578 Event_size:44(bytes) 
Dml on table: test.test  table_id:142 Gno:2 
>Xid Event:Pos:733(0X2dd) N_Pos:764(0X2fc) Time:1496993578 Event_size:31(bytes) 
COMMIT;  Gno:2

显然这是一个事物

--Piece view:
(1)Time:1487560299-1487560543(244(s)) piece:107374204(bytes)[104857.625(kb)]
(2)Time:1487560543-1487560751(208(s)) piece:107374204(bytes)[104857.625(kb)]
(3)Time:1487560751-1487561012(261(s)) piece:107374204(bytes)[104857.625(kb)]
(4)Time:1487561012-1487561480(468(s)) piece:107374204(bytes)[104857.625(kb)]
(5)Time:1487561480-1487562682(1202(s)) piece:107374204(bytes)[104857.625(kb)]
(6)Time:1487562682-1487563492(810(s)) piece:107374204(bytes)[104857.625(kb)]
(7)Time:1487563492-1487563723(231(s)) piece:107374204(bytes)[104857.625(kb)]
(8)Time:1487563723-1487563951(228(s)) piece:107374204(bytes)[104857.625(kb)]
(9)Time:1487563951-1487564159(208(s)) piece:107374204(bytes)[104857.625(kb)]
(10)Time:1487564159-1487564409(250(s)) piece:107374204(bytes)[104857.625(kb)]

一目了然1487560543-1487560751和1487564159-1487564409生成的binlog更大(注意是新纪元时间)

--Large than 700000(bytes) trx:
(1)Trx_size:719621(bytes)[702.755(kb)] trx_begin_p:60579814[0X39C5FE6] trx_end_p:61299435[0X3A75AEB]
(2)Trx_size:719771(bytes)[702.901(kb)] trx_begin_p:177760551[0XA986927] trx_end_p:178480322[0XAA364C2]
(3)Trx_size:719779(bytes)[702.909(kb)] trx_begin_p:314334603[0X12BC5D8B] trx_end_p:315054382[0X12C7592E]
(4)Trx_size:719803(bytes)[702.933(kb)] trx_begin_p:317542845[0X12ED51BD] trx_end_p:318262648[0X12F84D78]

大事物的意义不言而喻,因为在函数order_commit函数中其中的3个队列FLUSH队列、SYNC队列、COMMIT队列均是串行的
事物过大会堵塞全库其他的事物提交(GROUP COMMIT)

--Large than 400(secs) trx:
(1)Trx_sec:406(sec)  trx_begin_time:1502441602 trx_end_time:1502442008 trx_query_pos:592514409 trx_xid_pos:592515464 query_exe_time:90 
(2)Trx_sec:411(sec)  trx_begin_time:1502441597 trx_end_time:1502442008 trx_query_pos:592518620 trx_xid_pos:592519666 query_exe_time:95 
(3)Trx_sec:407(sec)  trx_begin_time:1502441601 trx_end_time:1502442008 trx_query_pos:592528469 trx_xid_pos:592529524 query_exe_time:91 
(4)Trx_sec:538(sec)  trx_begin_time:1502441539 trx_end_time:1502442077 trx_query_pos:595102123 trx_xid_pos:595103178 query_exe_time:153 
(5)Trx_sec:531(sec)  trx_begin_time:1502441547 trx_end_time:1502442078 trx_query_pos:595141415 trx_xid_pos:595142470 query_exe_time:145 
(6)Trx_sec:443(sec)  trx_begin_time:1502441694 trx_end_time:1502442137 trx_query_pos:597451804 trx_xid_pos:597452859 query_exe_time:0 
(7)Trx_sec:546(sec)  trx_begin_time:1502441592 trx_end_time:1502442138 trx_query_pos:597531453 trx_xid_pos:597532508 query_exe_time:100 
(8)Trx_sec:468(sec)  trx_begin_time:1502441697 trx_end_time:1502442165 trx_query_pos:598471241 trx_xid_pos:598472296 query_exe_time:0 
(9)Trx_sec:515(sec)  trx_begin_time:1502441693 trx_end_time:1502442208 trx_query_pos:600613882 trx_xid_pos:600614928 query_exe_time:0

这也是本次新加入的功能。也是为查看长期不提交事物定做的。

五、对长期未提交事物的测试

比如我做如下一个事物:

flush binary logs;
begin;
insert into testgp values(10);
insert into testgp values(20);
select sleep(5) from testgp limit 2;
commit;
flush binary logs;

输出如下:

-------------Now begin--------------
Check Mysql Version is:5.7.13-log
Check Mysql binlog format ver is:V4
Check This binlog is closed!
Check This binlog total size:585(bytes)
Note:load data infile not check!
------------Detail now--------------
>Format description log Event:Pos:4(0X4) N_pos:123(0X7b) Time:1502678321 Event_size:119(bytes) 
>Previous gtid Event:Pos:123(0X7b) N_pos:194(0Xc2) Time:1502678321 Event_size:71(bytes) 
>Gtid Event:Pos:194(0Xc2) N_pos:259(0X103) Time:1502678332 Event_size:65(bytes) 
Gtid:4a6f2a67-5d87-11e6-a6bd-0c29a879a3:196824 last_committed=0  sequence_number=1
-->Query Event:Pos:259(0X103) N_Pos:331(0X14b) Time:1502678322 Event_size:72(bytes) 
Exe_time:0  Use_db:test Statment(35b-trun):BEGIN  Gno:196824
---->Map Event:Pos331(0X14b) N_pos:380(0X17c) Time:1502678322 Event_size:49(bytes) 
TABLE_ID:294 DB_NAME:test TABLE_NAME:testgp Gno:196824
------>Insert Event:Pos:380(0X17c) N_pos:420(0X1a4) Time:1502678322 Event_size:40(bytes) 
Dml on table: test.testgp  table_id:294 Gno:196824 
---->Map Event:Pos420(0X1a4) N_pos:469(0X1d5) Time:1502678322 Event_size:49(bytes) 
TABLE_ID:294 DB_NAME:test TABLE_NAME:testgp Gno:196824
------>Insert Event:Pos:469(0X1d5) N_pos:509(0X1fd) Time:1502678322 Event_size:40(bytes) 
Dml on table: test.testgp  table_id:294 Gno:196824 
>Xid Event:Pos:509(0X1fd) N_Pos:540(0X21c) Time:1502678332 Event_size:31(bytes) 
COMMIT;  Gno:196824
>Rotate log Event:Pos:540(0X21c) N_pos:585(0X249) Time:1502678332 Event_size:45(bytes) 
-------------Total now--------------
Trx total[counts]:1
Event total[counts]:10
Max trx event size:119(bytes) Pos:4[0X4]
Avg binlog size(/sec):53.182(bytes)[0.052(kb)]
Avg binlog size(/min):3190.909(bytes)[3.116(kb)]
--Piece view:
(1)Time:1502678321-1502678321(0(s)) piece:117(bytes)[0.114(kb)]
(2)Time:1502678321-1502678322(1(s)) piece:117(bytes)[0.114(kb)]
(3)Time:1502678322-1502678322(0(s)) piece:117(bytes)[0.114(kb)]
(4)Time:1502678322-1502678322(0(s)) piece:117(bytes)[0.114(kb)]
(5)Time:1502678322-1502678332(10(s)) piece:117(bytes)[0.114(kb)]
--Large than 200000(bytes) trx:
No trx find!
--Large than 8(secs) trx:
(1)Trx_sec:10(sec)  trx_begin_time:1502678322 trx_end_time:1502678332 trx_query_pos:259 trx_xid_pos:540 query_exe_time:0

这里我们看到了我们刚才做的没有及时提交的事物

--Large than 8(secs) trx:
(1)Trx_sec:10(sec)  trx_begin_time:1502678322 trx_end_time:1502678332 trx_query_pos:259 trx_xid_pos:540 query_exe_time:0

起始和结束位置有了直接mysqlbinlog查吧!

以上是“怎么通过binlog轻松的找到没有及时提交的事物”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-数据库
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯