数据高可用之所以是老生常谈的话题，是因它对企业数据安全起到了至关重要的保障作用，数据高可用核心功能在于如何保证在发生故障时数据不丢失。本文 作者热璞数据库首席架构师，精通数据库原理和MySQL开源数据库，将以使用者视角，抽丝剥茧式的手把手教你如何基于MySQL进行数据高可用。强烈建议大家收藏！ 以下引用作者原文
如何基于MySQL进行数据高可用
这次探讨的话题是数据高可用，首先，我们需要理清楚数据高可用的目标，数据高可用说的是，“即使发生故障，数据也不丢失”。那么就需要明确，什么叫不丢失。
先假设存在一个完美的数据库系统，我们不关心它是怎么做到的，只把它当成一个黑盒子，当承载这个数据库的服务器宕机的时候，从数据库使用者角度分析，会遇到以下三种情况：
一、过去执行的事务都已经提交完成，当前没有在执行的事务，连接中断；
二、正在执行事务，还没有发出提交操作，连接中断；
三、正在执行事务，已经发出提交操作，连接中断；
情况一、完美数据库在恢复后应该要保证过去已经提交完成的事务依旧存在，不会丢失 ；
情况二、完美数据库在恢复后应该要保证未提交的事务被正确回滚；
情况三、会出现三种分支情况，我们逐一分析：
- 提交操作到达数据库前连接就已经中断了，这个时候，完美数据库在恢复时应该回滚事务；
- 提交操作已经到达数据库后，连接中断，完美数据库在恢复时，应当提交这个事务；
- 数据库已经提交完成，并且发出了提交成功的信息，但是提交成功的信息在到达使用者之前，连接中断了，这个时候，完美数据库在恢复时，也应当保证这个事务依旧已经提交了。
回到使用者视角，一个完美的数据库能够做到：
第1保证: 没有发出提交操作的事务一定被回滚； 第2保证: 已经发出提交操作并收到提交成功的事务一定存在，且已提交； 第3保证: 已经发出提交操作但没有收到提交成功的事务，要么提交了，要么回滚了 。
✎ 应用端针对“已经发出提交操作但没有收到提交成功的事务”的情形，在实际生产环境中，一定要应用程序在数据库恢复可访问后，重新检查事务是否存在，再从对应的业务角度做出相应的补偿处理。若只简单地认为这样的事务一定成功或者一定失败，都是不正确的；必须检查事务中的数据才能知道结果；只有业务的操作完全满足幂等，才能无脑重做。并且从数据库的角度，努力的上限也只是使得情况三的第二种分支的所有事务，可以全被提交，无法实现在情形三下，有确定结果 。
现在我们可以定 义，只要高可用方案，满足上述三条使用者视角下的“完美数据库保证的结果”，就可以说该高可用方案就可以实现“使用者视角等效完美数据库的不丢数据”，本文后续称之为“等效不丢”。
✎ 达到“等效不丢”不表述达到了完美数据库等同的高度，只表述从使用者的角度看，和其等效。
考虑现实情况，一个高可用方案，明显是不可能面对任意灾难都能保证不丢数据。 原因是： 假设，当彻底破坏这个方案所涉及的所有存储设备（包含内存）的时候，数据必定全部丢失。 因此除了明确什么叫数据不丢失之外，一个真实可操作的高可用方案，还需要定义清楚这个方案能够应对的灾难等级。
先讲最简单的一种，单台服务器因为硬件故障彻底损毁。我们应当怎么样做到“等效不丢”呢 ？
✎ 单台服务器故障后，如果是通过人工或自动重启，经过一定的处理使得数据库恢复运行，反而会带来更多的坑点与处理上的麻烦，我们后面再来详细分析 。
首先，很明显，我们必须排除任何单服务器的方案。我们看看MySQL最常见的、简单的主从复制。 主从复制中，从机损坏显然是安全的，主机可以完整保证“等效不丢”。如果当主机损坏时，立即切换到从机，我们来仔细分析一下，这种最基本的高可用有没有问题，有问题的话可不可以改善和解决。 首先等效不丢的 第1保证 明显是可以满足的，没有提交的事务根本就不会发往从机。
再看关键的 第2保证 ：在普通的主从复制架构下，主机上成功提交的事务和复制的数据传输过程没有任何关联，不能保证从机收到所有在主机上已经提交的事务，因此无法实现第2保证。但是我们可以开启半同步复制，这样，只有从机收到了事务内容，主机才会返回提交成功，由此奠定了实现第2保证的基础（还要配合后续的等待追上复制才实现）。
✎ 敲黑板 ！划重点：关于5.6的半同步复制是否会丢数据，一直是一个争论不休的问题，现在可以得到一个答案：5.6的半同步复制，满足“等效不丢”。但是5.6和after_commit方式，确实存在小问题。举例：T1线程执行了一个事务操作，发起了提交，从机网络很慢，没有及时返回ACK；这时T2线程，发起了一个事务，是可以读到T1线程的操作的，假设在从机收到事务前发生故障并切换，则T2线程可能观察到“数据丢了”；但是T1并没有收到事务提交成功的信息，未来重新判定，这个事务是没有提交成功，从T1的视角是没有问题的。那从这个例子来看，问题很明显，5.6和after_commit的方式，存在事务隔离处理上的微小缺陷。
1 、半同步复制如果退化，则不能保证“等效不丢”。 2 、半同步复制的场景，不应该使用relay_log_recovery，启用这个参数后，在一些场景会删除relaylog，这将明显破坏半同步复制的有效运行； 3 、 我们刚才讨论的半同步复制，完全没有涉及到 sync_binlog､innodb_flush_log_at_trx_commit参数的配置值，因为这个时候， 数据的高可用依赖的是“持久化到网络”而非“持久化到磁盘”，数据是否刷到磁盘，跟数据的高可用完全无关，我们只关注，数据是否安全到达了另一台服务器。并且，我们这次举例的最简单场景，属于主机或者从机完全损坏，数据是否刷到磁盘，反正都是全部没了，不影响高可用的效果，不刷盘，数据库还能跑得更欢乐一些。
第3保证 也是可以满足的，从机的复制机制能够保证单个事务的完整执行，实现要么有要么没有的结果。但是此时我们可以发现一个藏得比较深但很常见的异常问题：复制的SQL线程应用数据是有延迟的，切换后，从机可能还在不断追赶复制；从应用程序的角度看，则是出现：看到第3保证场景的不知道成功还是失败的事务的操作一开始丢失了，但是过了一会儿又神秘出现了（第2保证场景的情形，同样可能看到这样的情况），这样显然是无法接受的。
MySQL主从复制IO线程延迟和SQL线程延迟有长有短，但是毫秒、微秒级的延迟，始终是存在的，不能通过假设复制或者要求复制没有延迟的方式去逃避这个问题。这个问题的解决实际上是可以通过等待复制追上，然后再开放从机的访问来解决的。一般高可用方案也都考虑到了这一点。
✎ 从机收到的relaylog，可能存在末尾不是一个完整的事务的现象，因此追复制过程，也需要一些很特别的处理过程，才能做到完美。很少有高可用方案，正确处理了这种情况。
小结 ： 经过这篇文章的探讨，使用半同步复制，配合良好完善的切换处理，可以在半同步复制没有退化，单一服务器无法恢复的损毁中（不含MySQL BUG 、服务器后续可以恢复运行与访问、MySQL实例hang、以及误判断切换等场景），保证数据在“等效不丢”这个概念下的数据高可用。
更多复杂场景，请期待后续讲解。
