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我们可以使用 asyncio.wait_for() 函数等待 asyncio 任务或协程超时完成。如果在任务完成之前超时已过，任务将被取消。
1. 什么是 Asyncio wait_for()
asyncio.wait_for() 函数允许调用者等待 asyncio 任务或协程超时完成。如果没有指定超时，wait_for() 函数将等待直到任务完成。如果在任务完成之前指定了超时并超时，那么任务将被取消。
这允许调用者既可以设置他们愿意等待任务完成的时间，又可以通过在超时结束时取消任务来强制执行超时。
现在我们知道了 asyncio.wait_for() 函数是什么，让我们看看如何使用它。
2. 如何使用 Asyncio wait_for()
asyncio.wait_for() 函数接受一个等待和超时。等待对象可能是协程或任务。必须指定超时，并且可以是无超时、整数或浮点秒数。wait_for() 函数返回一个协程，该协程在明确等待或作为任务调度之前不会执行。
...# wait for a task to completeawait asyncio.wait_for(coro, timeout=10)如果提供协程，则在执行 wait_for() 协程时将其转换为任务。如果在任务完成之前超时已过，任务将被取消，并引发 asyncio.TimeoutError，这可能需要处理。
...# execute a task with a timeouttry:# wait for a task to completeawait asyncio.wait_for(coro, timeout=1)except asyncio.TimeoutError:# ...如果等待的任务因未处理的异常而失败，则该异常将传播回等待 wait_for() 协程的调用者，在这种情况下可能需要处理它。
...# execute a task that may failtry:# wait for a task to completeawait asyncio.wait_for(coro, timeout=1)except asyncio.TimeoutError:# ...except Exception:# ...接下来，让我们看看如何在超时时调用 wait_for()。
3. 带有超时的 Asyncio wait_for() 示例
我们可以探索如何在任务完成之前等待具有超时的协程。在此示例中，我们执行上述协程，但调用方等待 0.2 秒或 200 毫秒的固定超时。回想一下，一秒等于 1,000 毫秒。
任务协程被修改，使其休眠一秒以上，确保超时总是在任务完成之前到期。
# SuperFastPython.com# example of waiting for a coroutine with a timeoutfrom random import randomimport asyncio# coroutine to execute in a new taskasync def task_coro(arg): # generate a random value between 0 and 1 value = 1 + random() # report message print(f'>task got {value}') # block for a moment await asyncio.sleep(value) # report all done print('>task done')# main coroutineasync def main(): # create a task task = task_coro(1) # execute and wait for the task without a timeout try: await asyncio.wait_for(task, timeout=0.2) except asyncio.TimeoutError: print('Gave up waiting, task canceled')# start the asyncio programasyncio.run(main())运行示例首先创建 main() 协程并将其用作 asyncio 程序的入口点。main() 协程创建任务协程。然后它调用 wait_for() 并传递任务协程并将超时设置为 0.2 秒。
main()协程被挂起，执行task_coro()。它报告一条消息并休眠片刻。main() 协程在超时结束后恢复。 wait_for()协程取消task_coro()协程，main()协程挂起。
task_coro() 再次运行并响应要终止的请求。它引发 TimeoutError 异常并终止。main() 协程恢复并处理由 task_coro() 引发的 TimeoutError。
这突出显示了我们如何调用带超时的 wait_for() 函数，并在任务未在超时内完成时取消任务。
由于使用了随机数，程序每次运行时的输出都会不同。
>task got 0.685375224799321
Gave up waiting, task canceled
读到这里，这篇“Python异步怎么使用等待有时间限制协程”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注编程网行业资讯频道。
