这篇文章主要介绍“Java Double相加出现的问题有哪些”,在日常操作中,相信很多人在Java Double相加出现的问题有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Java Double相加出现的问题有哪些”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
Java Double相加出现的怪事
问题的提出
编译运行下面这个程序会看到什么
public class test { public static void main(String args[]) { System.out.println(0.05 + 0.01); System.out.println(1.0 - 0.42); System.out.println(4.015 * 100); System.out.println(123.3 / 100); }};
你没有看错!结果确实是
0.060000000000000005
0.5800000000000001
401.49999999999994
1.2329999999999999
Java中的简单浮点数类型float和double不能够进行运算。不光是Java,在其它很多编程语言中也有这样的问题。在大多数情况下,计算的结果是准确的,但是多试几次(可以做一个循环)就可以试出类似上面的错误。现在终于理解为什么要有BCD码了。
这个问题相当严重,如果你有9.999999999999元,你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。
在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况,但是Java没有。现在让我们看看如何解决这个问题。
解决方案
现在我们已经可以解决这个问题了,原则是使用BigDecimal并且一定要用String来够造。
但是想像一下吧,如果我们要做一个加法运算,需要先将两个浮点数转为String,然后够造成BigDecimal,在其中一个上调用add方法,传入另一个作为参数,然后把运算的结果(BigDecimal)再转换为浮点数。你能够忍受这么烦琐的过程吗?下面我们提供一个工具类Arith来简化操作。它提供以下静态方法,包括加减乘除和四舍五入:
public static double add(double v1, double v2); public static double sub(double v1, double v2); public static double mul(double v1, double v2); public static double div(double v1, double v2); public static double div(double v1, double v2, int scale); public static double round(double v, int scale);package org.nutz.mvc.core; import java.math.BigDecimal; public class Arith { // 源文件Arith.java: // 默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; // 这个类不能实例化 private Arith() { } public static double add(double v1, double v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.add(b2).doubleValue(); } public static double sub(double v1, double v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.subtract(b2).doubleValue(); } public static double mul(double v1, double v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.multiply(b2).doubleValue(); } public static double div(double v1, double v2) { return div(v1, v2, DEF_DIV_SCALE); } public static double div(double v1, double v2, int scale) { if (scale < 0) { throw new IllegalArgumentException( "The scale must be a positive integer or zero"); } BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); } public static double round(double v, int scale) { if (scale < 0) { throw new IllegalArgumentException( "The scale must be a positive integer or zero"); } BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(v)); BigDecimal one = new BigDecimal("1"); return b.divide(one, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); }};
Double相加时出现的多位问题
String test = "40.61 , 18588.73, 29925.07, 7986.06, 18639.19, 25914.32, 32907.74, 34165.89, 9724.7, 52777.92"; String[] arr = test.split(","); double sum = 0; for(int i=0;i<arr.length;i++){ sum += Double.parseDouble(arr[i]); } System.out.println(sum);
结果: 230670.22999999998
查了查 没有深入的了解,大概是java 的double机制,关于精度的问题,若是不出现这种情况,保留小数点后两位就可以了。或者使用BigDecimal进行计算,另外《effective java》这本书里也提过,double和float 不建议使用商业计算。
补充:原因在于我们的计算机是二进制的。浮点数没有办法是用二进制进行精确表示。
我们的CPU表示浮点数由两个部分组成:指数和尾数,这样的表示方法一般都会失去一定的精确度,有些浮点数运算也会产生一定的误差。
如:2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。
反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。
到此,关于“Java Double相加出现的问题有哪些”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!