不是说他们不喜欢使用平台电商,而是他们非常依赖谷歌搜索。另一个原因则是独立站有更好的购物体验,可以提供更加独特的商品选择、更加安全的支付平台、更加优惠的商品价格以及更加精细的运营管理。
店匠科技就是一家帮助超过36万+跨境电商建立自己独立站的SaaS平台,让他们可以把产品卖到全球。目前客户覆盖了全球150多个国家,其中40%的消费者来自欧美高质量市场。
店匠科技拥有针对性的行业出海加速方案、品牌出海解决方案、独立站云升级方案。客户包括跨境小白、精品卖家、无货源卖家、TikTok 卖家、工贸一体、品牌商家、外贸工厂、抖音卖家、亚马逊卖家、国内平台卖家等群体。
在技术上店匠科技也不断创新,提供了像高转化店铺主题模版、拖拽式主题编辑器、一站式支付解决方案、高效多进程店铺管理、多平台广告投放追踪和优化等。
最近大火的生成式AI,店匠科技也在不断尝试和探索。店匠科技(Shoplazza)首席科学家谢中流博士说,每一个模型我们都会拿来试一试,Claude 3在发布一个月后就已经部署完成。并且陆续在GenAI营销素材创作平台、AI建站Copilot、智能客服、智能商品推荐四个板块做了尝试。
GenAI营销素材制作平台
电商领域需要非常多的营销素材,图片、视频、文案、商详页等。产品众多就会使得人工创作费时费力,比如产品拍摄就涉及模特、摄影、化妆、场地、交通等等,短则几天,长则几周。
为助力企业全球化发展,店匠科技拥有针对性的行业出海加速方案、品牌出海解决方案、独立站云升级方案。客户包括跨境小白、精品卖家、无货源卖家、TikTok 卖家、工贸一体、品牌商家、外贸工厂、抖音卖家、亚马逊卖家、国内平台卖家等群体。
GenAI营销素材创作平台通过使用亚马逊云科技Amazon SageMaker、Amazon ECR SD镜像等服务(SD镜像:Stable Diffusion WebUI推理镜像),显著降低了模型训练和调优的时间成本,产品从研发到上线仅用了2个月,提升30%素材制作效率,实现了分钟级出图。
开发创意爆款功能采用了Amazon SageMaker JumpStart里的Stable Diffusion XL1.0版本。Amazon SageMaker JumpStart提供了负责任的人工智能技术,自身带有鉴黄、鉴恐等功能。如果商家输入一些的词语,或是生成的是一些黄色暴力图片,模型会自动将这些图片进行打码,降低风险。
“营销素材可能成为店匠科技新的增长点,因为每一个电商企业都需要大量的营销素材做配套。”谢中流也看到未来通过生成式AI进行视频创作的可能性,他认为,营销素材是持续创造商业化价值的,潜在机会更大,但要求也很高。
AI建站Copilot
拥有自己的独立站对于跨境电商是一个强需求,店匠科技也看到许多客户都希望使用AI更便捷的建站。
店匠科技的AI建站是基于Amazon Bedrock接入Claude3模型,实现实时对话交互,理解客户需求。基于Amazon RDS的运营数据来构建AI建站数据底座,通过交互的方式快速拆解需求。构建对应网站元素后,可以利用这些元素进行快速的网站搭建。
智能客服
店匠科技制作的智能客服不同于服务买家和卖家沟通,而是服务自身业务。
店匠科技的SaaS建站服务每天有大量客户咨询,历史重复问题占比达到了69%。在这个典型场景中,店匠科技做了一个统计,能在帮助文档中找到的问题占比92%,所以人工处理这些问题就会变得非常机械枯燥,且费时费力。
“大部分的问答其实AI都可以完成。”店匠科技基于Amazon Bedrock接入Claude 3模型,构建了智能AI客服,同时使用Amazon ElastiCache Redis缓存向量数据,实现构建RAG(Retrieval Augmented Generation检索增强生成),并且利用已生成的问答数据去回答新的类似问题。智能客服解决客户问题的平均时间减少了70%,成本下降了40%,随着进一步优化还能有更大的提升空间。
谢中流说,智能客服更多是教大家如何使用店匠科技的产品,因为我们文档化的工作做的比较好,再加上语料有一定的累积,所以可以很直观的观察到效率的提升,当然并不是所有的问题完全需要靠大模型来回答,我们也会人工介入解答一些比较复杂的问题。
智能推荐&搜索
推荐和搜索也是电商中常见的场景,跨境电商的搜索有更多的问题需要考虑,如何统一多语言搜索、如何对商品进行属性理解、如何做搜索词与商品之间的多模态匹配、如何做高效的个性化展示排序。
现在大模型统统可以解决这些问题,店匠科技利用Amazon Bedrock接入Claude 3模型,将其应用于内容理解、搜索意图判断,多模态风格的商品匹配召回等技术场景中,同时提升智能商品排序的效果,增加了20%搜索推荐收入。
四个板块目前都已经陆续在店匠科技上线,像比较成熟的搜索业务就会产生比较大的营收变化,而智能客服更多是减少自身的成本,当然还有一些业务场景不同,使用阶段也不同,需要一段时间才能有比较明显的体现。
营销素材制作、智能客服等产品,市面上也有类似的产品,店匠科技的差异化是与自身业务结合,不论什么创新都是独立站客户需要的场景。
在实现四个创新的过程中,都需要数据这一支柱。店匠科技正利用Amazon S3存储海量用户数据与营销素材用于模型训练;利用Amazon EMR Flink运行分布式数据任务,实现实时的数据清洗;利用Amazon OpenSearch存储向量数据,支撑极速的商品搜索;通过Amazon IAM完善用户权限管理。
在生成式AI的下一步,店匠科技希望能有更好的用户体验、更高的产出效率、更低的生产成本。未来会持续优化 GenAI营销素材创作平台等AI作图业务场景,应用大语言模型优化智能客服和其他问答场景,实现生成式AI技术和电商业务的更深度整合。
“这些都是不错的探索方向。”谢中流说。
