MyBatis 是一个优秀的持久层框架，但在处理大量数据时，可能会遇到性能问题。以下是一些优化 MyBatis 的策略：
MyBatis iterate 性能优化
- 使用适当的 FetchSize：调整 FetchSize 的大小，以减少数据库和网络的负载。
- 使用合适的缓存机制：根据需求开启和配置缓存，提高查询效率。
- 使用合适的映射方式：选择合适的映射方式，避免不必要的数据转换和处理。
- 使用延迟加载：减少数据库查询次数，提高查询性能。
- 避免使用复杂的 SQL 查询：将复杂查询拆分为多个简单查询，减少数据库的负担。
- 使用索引：在数据库表中使用索引可以加快查询速度，提高 MyBatis 的性能。
索引利用策略
- 覆盖索引：索引中包含查询所需的所有字段，避免回表操作。
- 最左前缀匹配：SQL 查询 Where 条件字段必须从索引的最左前列开始匹配。
- 范围查询字段放最后：在联合索引定义时，尽量将范围查询字段放在最后。
- 避免对索引字段进行逻辑操作：在索引字段上进行计算、函数、类型转换会导致索引失效。
- 尽量全值匹配：避免使用 like 查询，使用全值匹配。
- Like 查询优化：左侧尽量不要加%，右侧加%可以提高索引的利用率。
通过上述策略，可以有效地优化 MyBatis 的性能，提高查询效率。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的策略来提高查询性能。
