本博文源于绘图基础，主要讲解如何用python的plot绘制气温的折线图。先讲解plot参数如何使用后给出一个气温折线图样例绘制
使用plot()绘制折线图
plot(x,y,fmt,scalex=True,data=None,label=None,*args,**kwargs)
该函数常用参数的含义如下：
- x:表示x轴数据
- y表示y轴的数据
- fmt表示快速设置线条样式的格式字符串
- label:表示应用于图例的标签文本
- plot（）函数会返回一个包含Line2D类对象(代表线条)的列表
实例1：未来15天最高气温和最低气温
| 日期 | 最高气温 | 最低气温 |
|---|---|---|
| 9月4日 | 32 | 19 |
| 9月5日 | 33 | 19 |
| 9月6日 | 34 | 20 |
| 9月7日 | 34 | 22 |
| 9月8日 | 33 | 22 |
| 9月9日 | 31 | 21 |
| 9月10日 | 30 | 22 |
| 9月11日 | 29 | 16 |
| 9月12日 | 30 | 18 |
| 9月13日 | 29 | 18 |
| 9月14日 | 26 | 17 |
| 9月15日 | 23 | 14 |
| 9月16日 | 21 | 15 |
| 9月17日 | 25 | 16 |
| 9月18日 | 31 | 16 |
实验效果
实验代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(4,19)
y_max = np.array([32,33,34,34,33,31,30,29,30,29,26,23,23,25,31])
y_min = np.array([19,19,20,22,22,21,22,16,18,18,17,14,15,16,16])
# 绘制折线图
plt.plot(x,y_max)
plt.plot(x,y_min)
plt.show()到此这篇关于py使用plot绘制未来15天气温折线图的文章就介绍到这了,更多相关py使用plot绘制未来15天气温折线图内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
