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web中堆排序的示例分析

2023-06-27 21:11

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这篇文章给大家分享的是有关web中堆排序的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

堆排序是利用这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种**选择排序,**它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。

堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法:

  1. 大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列;
  2. 小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列;

堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn)。

1. 算法步骤

  1. 创建一个堆 H[0……n-1];
  2. 把堆首(最大值)和堆尾互换;
  3. 把堆的尺寸缩小 1,并调用 shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置;
  4. 重复步骤 2,直到堆的尺寸为 1。

2. 动图演示

web中堆排序的示例分析web中堆排序的示例分析

代码实现

JavaScript

实例

var len;    // 因为声明的多个函数都需要数据长度,所以把len设置成为全局变量function buildMaxHeap(arr) {   // 建立大顶堆   len = arr.length;   for (var i = Math.floor(len/2); i >= 0; i--) {       heapify(arr, i);   }}function heapify(arr, i) {     // 堆调整   var left = 2 * i + 1,       right = 2 * i + 2,       largest = i;   if (left  arr[largest]) {       largest = left;   }   if (right  arr[largest]) {       largest = right;   }   if (largest != i) {       swap(arr, i, largest);       heapify(arr, largest);   }}function swap(arr, i, j) {   var temp = arr[i];   arr[i] = arr[j];   arr[j] = temp;}function heapSort(arr) {   buildMaxHeap(arr);   for (var i = arr.length-1; i > 0; i--) {       swap(arr, 0, i);       len--;       heapify(arr, 0);   }   return arr;}

Python

实例

def buildMaxHeap(arr):   import math   for i in range(math.floor(len(arr)/2),-1,-1):       heapify(arr,i)def heapify(arr, i):   left = 2*i+1   right = 2*i+2   largest = i   if left  arr[largest]:       largest = left   if right  arr[largest]:       largest = right   if largest != i:       swap(arr, i, largest)       heapify(arr, largest)def swap(arr, i, j):   arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]def heapSort(arr):   global arrLen   arrLen = len(arr)   buildMaxHeap(arr)   for i in range(len(arr)-1,0,-1):       swap(arr,0,i)       arrLen -=1       heapify(arr, 0)   return arr

Go

实例

func heapSort(arr []int) []int {       arrLen := len(arr)       buildMaxHeap(arr, arrLen)       for i := arrLen - 1; i >= 0; i-- {               swap(arr, 0, i)               arrLen -= 1               heapify(arr, 0, arrLen)       }       return arr}func buildMaxHeap(arr []int, arrLen int) {       for i := arrLen / 2; i >= 0; i-- {               heapify(arr, i, arrLen)       }}func heapify(arr []int, i, arrLen int) {       left := 2*i + 1       right := 2*i + 2       largest := i       if left  arr[largest] {               largest = left       }       if right  arr[largest] {               largest = right       }       if largest != i {               swap(arr, i, largest)               heapify(arr, largest, arrLen)       }}func swap(arr []int, i, j int) {       arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]}

Java

实例

public class HeapSort implements IArraySort {   @Override   public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {       // 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容       int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);       int len = arr.length;       buildMaxHeap(arr, len);       for (int i = len - 1; i > 0; i--) {           swap(arr, 0, i);           len--;           heapify(arr, 0, len);       }       return arr;   }   private void buildMaxHeap(int[] arr, int len) {       for (int i = (int) Math.floor(len / 2); i >= 0; i--) {           heapify(arr, i, len);       }   }   private void heapify(int[] arr, int i, int len) {       int left = 2 * i + 1;       int right = 2 * i + 2;       int largest = i;       if (left  arr[largest]) {           largest = left;       }       if (right  arr[largest]) {           largest = right;       }       if (largest != i) {           swap(arr, i, largest);           heapify(arr, largest, len);       }   }   private void swap(int[] arr, int i, int j) {       int temp = arr[i];       arr[i] = arr[j];       arr[j] = temp;   }}

PHP

实例

function buildMaxHeap(&$arr){   global $len;   for ($i = floor($len/2); $i >= 0; $i--) {       heapify($arr, $i);   }}function heapify(&$arr, $i){   global $len;   $left = 2 * $i + 1;   $right = 2 * $i + 2;   $largest = $i;   if ($left $len && $arr[$left] > $arr[$largest]) {       $largest = $left;   }   if ($right $len && $arr[$right] > $arr[$largest]) {       $largest = $right;   }   if ($largest != $i) {       swap($arr, $i, $largest);       heapify($arr, $largest);   }}function swap(&$arr, $i, $j){   $temp = $arr[$i];   $arr[$i] = $arr[$j];   $arr[$j] = $temp;}function heapSort($arr) {   global $len;   $len = count($arr);   buildMaxHeap($arr);   for ($i = count($arr) - 1; $i > 0; $i--) {       swap($arr, 0, $i);       $len--;       heapify($arr, 0);   }   return $arr;}

C

实例

#include#includevoid swap(int *a, int *b) {   int temp = *b;   *b = *a;   *a = temp;}void max_heapify(int arr[], int start, int end) {   // 建立父節點指標和子節點指標   int dad = start;   int son = dad * 2 + 1;   while (son if (son + 1 if (arr[dad] > arr[son]) //如果父節點大於子節點代表調整完畢,直接跳出函數           return;       else { // 否則交換父子內容再繼續子節點和孫節點比較           swap(&arr[dad], &arr[son]);           dad = son;           son = dad * 2 + 1;       }   }}void heap_sort(int arr[], int len) {   int i;   // 初始化,i從最後一個父節點開始調整   for (i = len / 2 - 1; i >= 0; i--)       max_heapify(arr, i, len - 1);   // 先將第一個元素和已排好元素前一位做交換,再重新調整,直到排序完畢   for (i = len - 1; i > 0; i--) {       swap(&arr[0], &arr[i]);       max_heapify(arr, 0, i - 1);   }}int main() {   int arr[] = { 3, 5, 3, 0, 8, 6, 1, 5, 8, 6, 2, 4, 9, 4, 7, 0, 1, 8, 9, 7, 3, 1, 2, 5, 9, 7, 4, 0, 2, 6 };   int len = (int) sizeof(arr) / sizeof(*arr);   heap_sort(arr, len);   int i;   for (i = 0; i printf("%d ", arr[i]);   printf("\n");   return 0;}

C++

实例#include#includeusing namespace std;void max_heapify(int arr[], int start, int end) {   // 建立父節點指標和子節點指標   int dad = start;   int son = dad * 2 + 1;   while (son if (son + 1 if (arr[dad] > arr[son]) // 如果父節點大於子節點代表調整完畢,直接跳出函數           return;       else { // 否則交換父子內容再繼續子節點和孫節點比較           swap(arr[dad], arr[son]);           dad = son;           son = dad * 2 + 1;       }   }}void heap_sort(int arr[], int len) {   // 初始化,i從最後一個父節點開始調整   for (int i = len / 2 - 1; i >= 0; i--)       max_heapify(arr, i, len - 1);   // 先將第一個元素和已经排好的元素前一位做交換,再從新調整(刚调整的元素之前的元素),直到排序完畢   for (int i = len - 1; i > 0; i--) {       swap(arr[0], arr[i]);       max_heapify(arr, 0, i - 1);   }}int main() {   int arr[] = { 3, 5, 3, 0, 8, 6, 1, 5, 8, 6, 2, 4, 9, 4, 7, 0, 1, 8, 9, 7, 3, 1, 2, 5, 9, 7, 4, 0, 2, 6 };   int len = (int) sizeof(arr) / sizeof(*arr);   heap_sort(arr, len);   for (int i = 0; i ' ';   cout return 0;}

感谢各位的阅读!关于“web中堆排序的示例分析”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

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