Having子句在MySQL中的用法

在 MySQL 中，HAVING 子句用于在 GROUP BY 子句之后过滤分组的结果。它允许你使用聚合函数来筛选分组后的数据。HAVING 子句的语法如下：

SELECT column1, column2, ...FROM tableWHERE conditionsGROUP BY column1, column2, ...HAVING conditions

下面是一个示例查询，演示了HAVING子句的使用：

SELECT column1, aggregate_function(column2)FROM tableGROUP BY column1HAVING condition;

在上述查询中，column1是要进行分组的列，aggregate_function是聚合函数（例如SUM、COUNT、AVG等），table是要查询的表，condition是筛选分组的条件。

下面是一个示例，演示了如何使用 HAVING 子句：

假设我们有一个名为 "orders" 的表，其中包含订单信息，我们想要找到总销售额超过 1000 的客户：

SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_salesFROM ordersGROUP BY customer_idHAVING total_sales > 1000;

在上面的示例中，我们使用 SUM(order_amount) 对订单按客户分组，并给聚合结果起了别名 "total_sales"。然后，我们使用 HAVING 子句筛选出总销售额大于 1000 的客户。

请注意，HAVING 子句是可选的。如果你不需要对分组后的数据进行筛选，可以省略 HAVING 子句。

以下是一些关于 HAVING 子句的常见使用方式和注意事项：

1. HAVING 子句与 WHERE 子句的区别：

   • WHERE 子句用于过滤原始数据行，而 HAVING 子句用于过滤分组后的结果。
   • WHERE 子句在 GROUP BY 子句之前应用，而 HAVING 子句在 GROUP BY 子句之后应用。

2. 在 HAVING 子句中可以使用的操作符：

   • 比较操作符（如 >、<、=、<> 等）：用于比较聚合函数的结果或别名列与特定值或其他聚合函数的结果。
   • 逻辑操作符（如 AND、OR、NOT）：用于组合多个条件。

3. 在 HAVING 子句中可以使用的函数：

   • 聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）：用于计算分组后的值。
   • 标量函数（如 CONCAT、UPPER、LOWER）：用于处理列值或聚合函数的结果。

4. HAVING 子句可以包含多个条件，可以使用括号来明确条件的优先级，就像在 WHERE 子句中一样。

5. HAVING 子句中可以使用 GROUP BY 子句中未包含的列，但必须将它们包含在 SELECT 子句中。否则，MySQL 将引发错误。

6. 如果使用了 HAVING 子句，但没有使用 GROUP BY 子句，则将对所有行应用聚合函数，并根据 HAVING 子句中的条件进行过滤。

7. HAVING 子句可以与 ORDER BY 子句一起使用，以按特定条件对分组结果进行排序。

下面是一个包含更复杂条件和函数的示例：

SELECT product_category, COUNT(*) AS total_countFROM productsGROUP BY product_categoryHAVING total_count > 10 AND MAX(unit_price) > 50;

这个查询的目的是从名为 "products" 的表中检索产品类别（product_category），并计算每个类别中的产品数量。下面是对这个查询的解释：

1. SELECT product_category, COUNT(*) AS total_count: 这部分指定了要从表中选择的列。我们选择了 "product_category" 列，并使用 COUNT() 函数计算每个产品类别中的行数。COUNT() 是一个聚合函数，用于计算给定列的非 NULL 值的数量。我们还给结果的别名取名为 "total_count"。

2. FROM products: 这部分指定了我们要查询的表是 "products"。在这个表中包含了产品信息，每一行代表一个产品。

3. GROUP BY product_category: 这部分指定了我们要按 "product_category" 列的值对数据进行分组。这意味着查询的结果将根据产品类别进行分组。

4. HAVING total_count > 10 AND MAX(unit_price) > 50: 这部分指定了我们对分组后的结果进行筛选的条件。首先，我们使用 HAVING 子句筛选出 "total_count" 大于 10 的分组。这意味着我们只保留具有超过 10 个产品的类别。然后，我们使用聚合函数 MAX(unit_price) 获取每个分组中的最高单价，并检查它是否大于 50。这样，我们筛选出了满足这两个条件的产品类别。

综上所述，该查询的目的是找到在表 "products" 中具有超过 10 个产品，并且每个产品类别的最高单价大于 50 的产品类别。返回的结果将包括满足这些条件的产品类别和它们的数量。

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_45990326/article/details/130796645