python批量制作雷达图的实现方法

前言

因为工作需要有时候要画雷达图，但是数据好多组怎么办？不能一个一个点excel去画吧，那么可以利用python进行批量制作，得到样式如下：

首先制作一个演示的excel，评分为excel随机数生成：

1 =INT((RAND()+4)*10)/10 

加入标签等得到的excel样式如下(部分，共计32行)：

那么接下来就是打开python写码了，本文是基于pycharm进行编写

 wb = load_workbook(filename=r'C:UsersAdministratorDesktop数据指标.xlsx') ##读取路径
   ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##读取名字为Sheet1的sheet表
 
   info_id = []
   info_first = []
 
   for row_A in range(2, 32): ## 遍历第2行到32行
     id = ws.cell(row=row_A, column=1).value ## 遍历第2行到32行，第1列
     info_id.append(id)
   for col in range(2, 9): ##读取第1到9列
     first = ws.cell(row=1, column=col).value
     info_first.append(first) ##得到1到8列的标签
 
   info_data = []
   for row_num_BtoU in range(2, len(info_id) + 2): ## 遍历第2行到32行
     row_empty = [] ##建立一个空数组作为临时储存地，每次换行就被清空
     for i in range(2, 9): ## 遍历第2行到32行，第2到9列
       data_excel = ws.cell(row=row_num_BtoU, column=i).value
       if data_excel == None:
         pass
       else:
         row_empty.append(data_excel) ##将单元格信息储存进去
     info_data.append(row_empty)

分步讲解：

读取excel表格：

 　　wb = load_workbook(filename=r'C:UsersAdministratorDesktop数据指标.xlsx') ##读取路径
   ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##读取名字为Sheet1的sheet表

需要用到库：

import xlsxwriter

from openpyxl import load_workbook

在命令指示符下输入：

pip install xlsxwriter

等待安装即可，后面的库也是如此：

将第一列ID储存，以及第一行的标签，标签下面的数值分别储存在：

  info_id = []
  info_first = []
  info_data = []

读取数据后接下来需要设置写入的格式：

 workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\Users\Administrator\Desktop\result.xlsx')
   worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个工作表对象
   #字体格式
   font = workbook.add_format(
     {'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微软雅黑'}) ##字体居中，11号，微软雅黑,给一般的信息用的
   #写下第一行第一列的标签
   worksheet.write(0, 0, '商品货号', font)
   ##设置图片的那一列宽度
   worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 设定第len(info_first) + 1列的宽度为11

将标签数据等写入新的excel表格中：

#新建一个excel保存结果
   workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\Users\Administrator\Desktop\result.xlsx')
   worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个工作表对象
   #字体格式
   font = workbook.add_format(
     {'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微软雅黑'}) ##字体居中，11号，微软雅黑,给一般的信息用的
   #写下第一行第一列的标签
   worksheet.write(0, 0, '商品货号', font)
   ##设置图片的那一列宽度
   worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 设定第len(info_first) + 1列的宽度为11
 
   ##写入标签
   for k in range(0,7):
     worksheet.write(0, k + 1, info_first[k], font)
   #写入最后一列标签
   worksheet.write(0, len(info_first) + 1, '雷达图', font)

制作雷达图：

   #设置雷达各个顶点的名称
   labels = np.array(info_first)
   #数据个数
   data_len = len(info_first)
   for i in range(0,len(info_id)):
     data = np.array(info_data[i])
 
     angles = np.linspace(0, 2*np.pi, data_len, endpoint=False)
     data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 闭合
     angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合
 
     fig = plt.figure()
     ax = fig.add_subplot(111, polar=True)# polar参数！！
     ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2)# 画线
     ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25)# 填充
     ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
     ax.set_title("商品货号：" + str(info_id[i]), va='bottom', fontproperties="SimHei")
     ax.set_rlim(3.8,5)# 设置雷达图的范围
     ax.grid(True)
     plt.savefig("C:\Users\Administrator\Desktop\result\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png", dpi=120)

图片太大怎么办？用库改变大小即可：

     import Image
     ##更改图片大小
     infile = “C:\Users\Administrator\Desktop\result\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png“
     outfile = ”C:\Users\Administrator\Desktop\result1\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png”
     im = Image.open(infile)
     (x, y) = im.size
     x_s = 80  ## 设置长
     y_s = 100　 ## 设置宽
     out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
     out.save(outfile,'png',quality = 95)

将大图片和小图片放在了result和result1两个不同的文件夹，需要再前边创建这两个文件夹：

   if os.path.exists(r'C:\Users\Administrator\Desktop\result'): # 建立一个文件夹在桌面，文件夹为result
     print('result文件夹已经在桌面存在，继续运行程序……')
   else:
     print('result文件夹不在桌面，新建文件夹result')
     os.mkdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop\result')
     print('文件夹建立成功，继续运行程序')
 
   if os.path.exists(r'C:\Users\Administrator\Desktop\result1'): # 建立一个文件夹在C盘，文件夹为result1
     print('result1文件夹已经在桌面存在，继续运行程序……')
   else:
     print('result1文件夹不在桌面，新建文件夹result1')
     os.mkdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop\result1')
     print('文件夹建立成功，继续运行程序')

最后插入图片到excel中：

     worksheet.insert_image(i + 1, len(info_first) + 1, 'C:\Users\Administrator\Desktop\result1\' + "商品货号：" + str(info_id[i]) + '.png') ##写入图片
     time.sleep(1)##防止写入太快电脑死机
     plt.close() #  一定要关掉图片，不然python打开图片20个后会崩溃
 
   workbook.close()#最后关闭excel

得到的效果如下：

附上完整代码：

  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import xlsxwriter
  from openpyxl import load_workbook
  import os
  import time
  from PIL import Image
  
  if __name__ == '__main__':
 
   if os.path.exists(r'C:\Users\Administrator\Desktop\result'): # 建立一个文件夹在桌面，文件夹为result
     print('result文件夹已经在桌面存在，继续运行程序……')
   else:
     print('result文件夹不在桌面，新建文件夹result')
     os.mkdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop\result')
     print('文件夹建立成功，继续运行程序')
 
   if os.path.exists(r'C:\Users\Administrator\Desktop\result1'): # 建立一个文件夹在C盘，文件夹为result1
     print('result1文件夹已经在桌面存在，继续运行程序……')
   else:
     print('result1文件夹不在桌面，新建文件夹result1')
     os.mkdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop\result1')
     print('文件夹建立成功，继续运行程序')
 
   wb = load_workbook(filename=r'C:UsersAdministratorDesktop数据指标.xlsx') ##读取路径
   ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##读取名字为Sheet1的sheet表
 
   info_id = []
   info_first = []
 
   for row_A in range(2, 32): ## 遍历第2行到32行
     id = ws.cell(row=row_A, column=1).value ## 遍历第2行到32行，第1列
     info_id.append(id)
   for col in range(2, 9): ##读取第1到9列
     first = ws.cell(row=1, column=col).value
     info_first.append(first) ##得到1到8列的标签
   print(info_id)
   print(info_first)
 
   info_data = []
   for row_num_BtoU in range(2, len(info_id) + 2): ## 遍历第2行到32行
     row_empty = [] ##建立一个空数组作为临时储存地，每次换行就被清空
     for i in range(2, 9): ## 遍历第2行到32行，第2到9列
       data_excel = ws.cell(row=row_num_BtoU, column=i).value
       if data_excel == None:
         pass
       else:
         row_empty.append(data_excel) ##将单元格信息储存进去
     info_data.append(row_empty)
   print(info_data)
   print(len(info_data))
 
   # 设置雷达各个顶点的名称
   labels = np.array(info_first)
   # 数据个数
   data_len = len(info_first)
   # 新建一个excel保存结果
   workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\Users\Administrator\Desktop\result.xlsx')
   worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个工作表对象
   # 字体格式
   font = workbook.add_format(
     {'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微软雅黑'}) ##字体居中，11号，微软雅黑,给一般的信息用的
   # 写下第一行第一列的标签
   worksheet.write(0, 0, '商品货号', font)
   ##设置图片的那一列宽度
   worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 设定第len(info_first) + 1列的宽度为11
 
   ##写入标签
   for k in range(0, 7):
     worksheet.write(0, k + 1, info_first[k], font)
   # 写入最后一列标签
   worksheet.write(0, len(info_first) + 1, '雷达图', font)
 
   # 将其他参数写入excel中
   for j in range(0, len(info_id)):
     worksheet.write(j + 1, 0, info_id[j], font) # 写入商品货号
     worksheet.set_row(j, 76) ##设置行宽
     for x in range(0, len(info_first)):
       worksheet.write(j + 1, x + 1, info_data[j][x], font) # 写入商品的其他参数
 
   for i in range(0, len(info_id)):
     data = np.array(info_data[i])
 
     angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, data_len, endpoint=False)
     data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 闭合
     angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合
 
     fig = plt.figure()
     ax = fig.add_subplot(111, polar=True) # polar参数！！
     ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2) # 画线
     ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25) # 填充
     ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
     ax.set_title("商品货号：" + str(info_id[i]), va='bottom', fontproperties="SimHei")
     ax.set_rlim(3.8, 5) # 设置雷达图的范围
     ax.grid(True)
     plt.savefig("C:\Users\Administrator\Desktop\result\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png", dpi=120)
     # plt.show()在python中显示
 
     ##更改图片大小
     infile = "C:\Users\Administrator\Desktop\result\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png"
     outfile = "C:\Users\Administrator\Desktop\result1\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png"
     im = Image.open(infile)
     (x, y) = im.size
     x_s = 80 ## 设置长
     y_s = 100 ## 设置宽
     out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
     out.save(outfile, 'png', quality=95)
 
     worksheet.insert_image(i + 1, len(info_first) + 1,
                'C:\Users\Administrator\Desktop\result1\' + "商品货号：" + str(
                  info_id[i]) + '.png') ##写入图片
     time.sleep(1) ##防止写入太快电脑死机
     plt.close() # 一定要关掉图片，不然python打开图片20个后会崩溃
 
   workbook.close() # 最后关闭excel

以上就是本文介绍利用python批量制作雷达图的实现方法，希望给学习python的大家有所帮助