基本排序算法按时间复杂度分类
O(n^2)
冒泡排序
插入排序
选择排序
Q(n log n)
分而治之
快速排序
归并排序
冒泡排序
相邻的两个元素对比，大的数后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列i到列表末尾。
简易版冒泡排序示例如下
def bubble(sl):
"""
冒泡排序，O(n^2)
相邻的两个元素对比，大的后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列到列表末尾
:param sl: list
:return:
"""
for i in range(len(sl)-1):
for j in range(i+1, len(sl)):
if sl[i] > sl[j]:
sl[i], sl[j] = sl[j], sl[i]
return sl
优化版冒泡排序示例如下
def bubble_sort(items):
"""
冒泡排序, 还是将while循环换为for循环比较习惯
最好 O(n)
最坏 O(n^2)
"""
items_len = len(items)
for i in range(1, items_len):
has_swap = False
for j in range(1, items_len):
if items[j - 1] > items[j]:
has_swap = True
items[j - 1], items[j] = items[j], items[j - 1]
if not has_swap:
break
return items
插入排序
从第二个数开始找前面对应顺序的位置，像插入一张扑克牌顺序一样将其排好顺序。
def insert_sort_for(items):
"""
插入排序，for循环, 中间还是使用while循环容易理解：
比插入的值 大的数挪后，直到不需要挪动为止即为插入的位置。
:param items: 无锡妇科检查多少钱 http://www.csyhjlyy.com/
:return:
"""
for i in range(1, len(items)):
item_insert = items[i]
j = i - 1
while j >= 0:
if item_insert < items[j]:
items[j + 1] = items[j] # 比插入值大的元素，向后移动一位
j -= 1
else: # 不需要挪动时，跳出循环
break
items[j + 1] = item_insert # 找到了插入的位置
return items
选择排序
搜索整个列表，找到最小项位置，列表每一项都会判断其位置是否为最小项。
def select_sort(items):
"""
选择排序, 搜索整个列表，找到最小项位置
"""
for i in range(len(items)-1):
min_index = i
for j in range(i+1, len(items)):
if items[j] < items[min_index]:
min_index = j
if min_index != i:
items[min_index], items[i] = items[i], items[min_index]
return items
